基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估
No Reference Quality Assessment for Screen Content Image Based on SVR作者机构：漳州职业技术学院信息工程学院福建漳州363000
出 版 物：《南京师范大学学报（工程技术版）》 (Journal of Nanjing Normal University(Engineering and Technology Edition))
年 卷 期：2021年第21卷第1期
页 面：57-63页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：屏幕内容图像 无参考质量评估 支持向量回归 边缘特征 亮度特征
摘 要：提出一种新的基于支持向量回归的无参考屏幕内容图像质量评估算法.首先,利用高斯差分函数计算边缘图,通过边缘图提取边缘特征;其次,通过局部归一化获得亮度图,根据亮度图统计亮度特征;最后,利用支持向量回归算法将质量感知特征映射为主观分数.在两个数据集上的实验结果表明,所提算法的性能优于大部分现有算法.
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