检索结果-南通市图书馆

数学通讯 2024年第6期 46-48,F0004页

作者：康盛彭成刚四川省成都七中 610000

以2023年高考试题为例,从两个方面介绍如何正确、有效地构建立体几何问题的研究路径:整体把握空间结构,直观感知几何关系;局部探究线面关系,计算推理呼应全局.

关键词：立体几何问题研究路径 2023年高考试题整体把握局部计算

建立局部计算机医学信息网络系统实现资源共享

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

医学信息学杂志 1999年第1期26卷 29-30页

作者：杨文兰孙希刚李彩萍冷荣新贾培民山东省医学情报研究所 250062

作者介绍了本单位建立的计算机局部医学信息网络系统的基本情况,初步发挥的作用,同时也谈了今后深入开发应用该网络的设想。

关键词：医学信息网络局部计算系统实现医学情报研究医学信息利用医学文献资源共享医学信息工作科技人员光盘检索系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代高速局部计算网

管理观察 1996年第8期 32-32页

作者：杨英

研究了高速局部计算网的问题和结构特点。同时作者还论述了与ATM型地区和全局网络有关的问题。重点论述了伴随应用Switch技术而产生的问题，以及一个建立高通过能力的网络的方法，这个方法是建立这种网络的最现代化的方法之一。Switch... 详细信息

研究了高速局部计算网的问题和结构特点。同时作者还论述了与ATM型地区和全局网络有关的问题。重点论述了伴随应用Switch技术而产生的问题，以及一个建立高通过能力的网络的方法，这个方法是建立这种网络的最现代化的方法之一。Switch技术概念的意义可由借助于建立可保证合理地选择信息传输路径和利用为此所必须的设备的方法的虚拟通路来进行的转换这一术语表达。在叙述的过程中研究了4种主要类型的网络：利用FDDJ光导纤维的具有环形结构和100兆位／秒通行能力的网络；具有同样的通行能力和普通的Ethenct结构的FastEthernet；SwitchedEthernet网络，即利用借助于建立虚拟通路来进行的转换的Ethernet；在各种不同的信息媒体（话语、视频、数据）的局部、地区和全局网络中运行的ATM网络。特别注意论述了网络中所应用的主要种类的转换（实际、静态和借助于建立虚拟通路来进行的转换）。同时用专门的篇幅论述了借助于建立虚拟通路来进行的转换可保证实现的优点。最后报道了LANNET公司借助于建立虚拟通路来实现的转换集中器和保证无延迟包传输的运行原则方面的信息。

关键词：局部计算通行能力全局网络 Switch FastEthernet ATM网络虚拟通过能力光导纤维结构特点

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于广义信息论的贝叶斯分类器动态建模

吉林大学学报（工学版） 2009年第3期39卷 776-780页

作者：王利民李雄飞张海龙吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

基于广义互信息描述变量之间的条件独立和条件相关性,并根据信息非负递增性原则去除冗余变量,由测试样本而非整个样本空间构造贝叶斯分类子模型。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计。在UCI机器学习数据集上的实验结... 详细信息

基于广义互信息描述变量之间的条件独立和条件相关性,并根据信息非负递增性原则去除冗余变量,由测试样本而非整个样本空间构造贝叶斯分类子模型。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计。在UCI机器学习数据集上的实验结果证明了该算法的合理性和有效性。

关键词：人工智能贝叶斯网络条件独立局部计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种多CCD图像拼接的快速算法

半导体光电 2006年第2期27卷 206-209页

作者：王长缨周明全西北大学可视化研究所陕西西安710069

描述了一种用于多CCD图像拼接的快速多分辨率算法。该方法在不损害拼接质量的前提下,通过计算局部化减小了拉普拉斯金字塔分解、多尺度样条拟合和图像重构的计算量。实验表明该算法在不降低拼接质量的前提下在算法效率上比传统算法有明... 详细信息

描述了一种用于多CCD图像拼接的快速多分辨率算法。该方法在不损害拼接质量的前提下,通过计算局部化减小了拉普拉斯金字塔分解、多尺度样条拟合和图像重构的计算量。实验表明该算法在不降低拼接质量的前提下在算法效率上比传统算法有明显的提高。

关键词： CCD图像图像拼接局部计算多分辨率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化学理论计算的现状及发展趋势

中国基础科学 2001年第2期3卷 16-21页

作者：黎乐民北京大学化学与分子工程学院

化学理论和计算研究的重大进展,使整个化学正在经历着一场革命性变化,化学的发展进入了一个新的阶段。化学理论计算已经成为化学学科不可缺少的组成部分,计算机模拟实际化学体系的微观结构及变化过程正在发展成为一种其他方法不能代替... 详细信息

化学理论和计算研究的重大进展,使整个化学正在经历着一场革命性变化,化学的发展进入了一个新的阶段。化学理论计算已经成为化学学科不可缺少的组成部分,计算机模拟实际化学体系的微观结构及变化过程正在发展成为一种其他方法不能代替的强有力的研究手段。本文对化学理论计算的现状和发展趋势作简要的介绍和评述。

关键词：化学理论计算化学体系理论化学计算方法分区计算局部计算大体化量子力学分子力学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向多层次知识表达的贝叶斯分类模型研究

计算机科学 2009年第3期36卷 119-122页

作者：王利民李雄飞徐沛娟吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

提出多模式贝叶斯分类算法,由变量值之间的条件独立和条件相关性推断因果关系,根据每个完整随机样本而非整个样本空间构造子模式。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计,在此基础上采用后离散化策略自动确定连续变量边... 详细信息

提出多模式贝叶斯分类算法,由变量值之间的条件独立和条件相关性推断因果关系,根据每个完整随机样本而非整个样本空间构造子模式。结合局部计算近似推理进行概率密度和条件概率分布估计,在此基础上采用后离散化策略自动确定连续变量边界。在UCI机器学习数据集上的实验结果证明了该算法的合理性和有效性。

关键词：贝叶斯网络多模式后离散化策略局部计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

PAS理论与应用

PAS理论与应用

作者：叶建伟河北工业大学

学位级别：硕士

在信息融合技术中,受传感器自身局限和外部环境的影响,最初得到的数据往往是不准确的,如何将这些不准确的数据进行有效的融合,推出基本正确的结论,是不确定推理理论要研究的内容,而概率论据系统作为一种简单有效的不确定推理理论,目前... 详细信息

在信息融合技术中,受传感器自身局限和外部环境的影响,最初得到的数据往往是不准确的,如何将这些不准确的数据进行有效的融合,推出基本正确的结论,是不确定推理理论要研究的内容,而概率论据系统作为一种简单有效的不确定推理理论,目前已经广泛应用于许多实用领域,因此,对概率论据系统进行系统研究具有重要意义。本文所作的主要工作如下: 首先描述概率论据系统的理论基础,阐述了准支持集合、支持集合以及支持度等基本概念,分析了准支持集合的传统计算方法所存在的缺陷,提出一种较优的矩阵边际化算法,并用实例验证其有效性。其次,通过划分算法把概率论据系统和证据组合理论联系起来,使得对支持度的计算可以转化为多个证据的组合。并详细介绍了与证据组合相关的熔合算法与连接树理论。为得到相对最优的变量消去顺序,提出一种启发性算法,此算法可有效弥补已有启发性算法的不足,与其它算法一起使用时,具有较好效果。第三,阐述了基于连接树理论的内外传播局部计算方法,此方法在处理中型问题时尤为适用,在此基础上初步探讨了证据组合并行计算的可行性。最后,叙述了一种专为概率论据系统开发的软件语言-ABEL,并通过两个实例演示使用ABEL的简单性和有效性。

关键词：概率论据系统证据组合启发性算法局部计算

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于团分划改进的IPS算法

基于团分划改进的IPS算法

作者：孙聚波长春工业大学

学位级别：硕士

图模型用图直观地、清晰地表达变量间的结构关系,并将复杂的大型全局问题分解为相对简单局部问题,这样不仅极大地减少推理计算时的计算量,而且也将提高推理的功效。在图模型的各种推理计算中,参数估计和模型选择是最核心的两个问题。本... 详细信息

图模型用图直观地、清晰地表达变量间的结构关系,并将复杂的大型全局问题分解为相对简单局部问题,这样不仅极大地减少推理计算时的计算量,而且也将提高推理的功效。在图模型的各种推理计算中,参数估计和模型选择是最核心的两个问题。本文将研究完全数据时的极大似然估计和不完全数据情形下的模型选择。图模型的极大似然估计一般采用迭代比例拟合(IPS)算法。由于IPS算法的稳定性和易于执行性,自从Deming and Stephan首次提出之后,陆续有许多学者从几何解释、收敛性、空间复杂度、时间复杂度等许多方面进行了深入研究和改进。然而,许多实际问题往往结构复杂、涉及的变量众多,此时IPS算法复杂度较高。本文从计算局部化的角度对IPS算法作了进一步研究。受Xu等人发表在JCGS的关于高斯图模型中利用团分划进行局部计算的启发,我们给出了在多项分布图模型中基于团分划进行局部计算的理论。由构成该理论的2个定理知,基于团分划的局部计算没有利用变量间的条件独立关系,这样即使图结构非常复杂,团分划策略仍然有效,这是前辈学者的诸多算法所不具备的优点。进一步,提出了基于团分划进行局部计算的算法,即IPSP算法。在该算法中,先将团集分划为几个非重叠和非空的块,然后在每个块中局部地、逐次地调整团边缘。找到使IPSP算法胜过IPS算法的团分划不难,但是整体最优的分划是很难确定地找到。本文采用模拟退火(SA)算法来寻找到一个近似最优分划。此外,我们还证明了n元圈图模型的最优分划为连续二等分划。由于团分划的策略没有利用图的结构和模型的条件独立关系,而Teh and Welling提出的UPS-JT算法中利用连接树进行局部计算的策略不具备此特性,因此团分划能提高UPS-JT算法中的拟合步的计算速度,进而提高UPS-JT算法的整体计算效率,本文称之为UPSP-JT算法。然后,本文模拟比较了IPS、IPSP、UPS-JT、UPSP-JT这几种算法的算法效率,我们发现使用连接树的UPS-JT算法和UPSP-JT算法优于没使用连接树的IPS算法和IPSP算法,并且IPSP算法和UPSP-JT算法运行的分别比IPS算法和UPS-JT算法更快,所以基于团分划的局部计算能有效地提高计算效率。含不完全数据的模型选择问题,传统的方法是先在备选模型下求极大似然估计,而后采用信息准则(例如BIC等)选择模型。但Jiang等人的JASA论文指出,传统的方法可能不会收敛,甚至可能选错模型,并提出了在一定条件下具有收敛性的E-MS算法。本文将利用Jiang等人提出的E-MS算法,考虑不完全数据情形下图模型的模型选择问题。但由于E-MS其嵌套计算的特性,计算量随变量个数的增加迅速的增大,因而本文在最大化Q函数中将采用IPSP算法提高计算速度,同时进行了模拟研究。本文结构安排如下。第一章中,简要介绍了研究背景和IPS算法发展的历史和现状,以及本文的组织结构安排。第二章中,简要介绍了一些预备知识,即图模型的一些定义、概念和记号。第三章中,首先简介了属性数据的列联表和经典的IPS算法。其次给出了基于团分划进行局部计算的理论结果和算法(IPSP算法),以及利用模拟退火算法求团集的近似最优分划中进行MH抽样的算法(MHDP算法),并证明了图模型的一种基础结构n元圈的最优分划为连续二等分划。然后利用团分划策略改进了UPS-JT算法,并通过模拟实验比较了IPS、IPSP、UPS-JT和UPSP-JT这四种算法的计算效率。第四章中,简介了不完全数据情形下模型选择的较新理论成果,即E-MS算法,并分析了其复杂度,同时还进行了不完全数据情形下图模型的模型选择的模拟研究。第五章中,给出了全文总结,并且展望了在贝叶斯估计中,IPS算法基于局部计算策略的改进。

关键词：图模型 IPS算法局部计算团分划 E-MS算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于联邦学习的能效研究综述

计算机应用文摘 2023年第16期39卷 87-90,93页

作者：尹自豪王红梅白亮亮张宏也江川毕志超黄伟新疆工程学院乌鲁木齐830000

文章探讨了联邦学习作为一种分布式人工智能框架,能够有效化解大数据发展所面临的困境。重点从联邦学习的能耗指标出发,详细阐述了其相关原理,并分析了联邦学习在能源消耗方面面临的主要挑战。同时,对降低能源消耗的基本方法进行了分类... 详细信息

文章探讨了联邦学习作为一种分布式人工智能框架,能够有效化解大数据发展所面临的困境。重点从联邦学习的能耗指标出发,详细阐述了其相关原理,并分析了联邦学习在能源消耗方面面临的主要挑战。同时,对降低能源消耗的基本方法进行了分类和总结,为未来相关研究提供了有益的指导。

关键词：联邦学习无线通信局部计算能耗