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在定容燃烧弹内生成不同频段湍流特性的方法研究

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西安交通大学学报 2002年第1期36卷 8-11,34页

作者：廖世勇蒋德明王彦西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

利用孔板平动法生成湍流 ,通过调节平板孔径的大小和驱动电机的转速来达到在定容燃烧弹内生成不同频段湍流特性的目的 .运用小波包分析法对容弹内气流速度进行了时频分析 .结果表明 ,容弹内部存在极强的循环平均流 ,湍流主要处于 4 0 ... 详细信息

利用孔板平动法生成湍流 ,通过调节平板孔径的大小和驱动电机的转速来达到在定容燃烧弹内生成不同频段湍流特性的目的 .运用小波包分析法对容弹内气流速度进行了时频分析 .结果表明 ,容弹内部存在极强的循环平均流 ,湍流主要处于 4 0 0～ 16 0 0Hz的频率段 ,它的能量衰减期一般不超过 6 0ms .同时 ,也得出了容弹内湍流的产生、发展与平板孔径和电机转速之间的关系 .

关键词：湍流特性定容燃烧弹小波包分析法时-频分析孔板平动法生成方法电机转速内燃机

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隧道爆破引起路基边坡振动信号的规律研究

现代隧道技术 2020年第4期57卷 127-135页

作者：樊祥喜曹保山单仁亮张有博魏海兵宋永威刘健中建山东投资有限公司济南250101 中建筑港集团有限公司青岛266000 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院北京100083 中国建筑股份有限公司北京100037

为研究精细化延时控制爆破引起的边坡振动信号的规律,文章以黑峪隧道改扩建洞口精细化控制爆破施工为工程背景,引入等效药量、等效距离,采用量纲分析法建立新的振速衰减公式;基于4次实测数据,对其进行拟合验证,并与萨道夫斯基公式进行对... 详细信息

为研究精细化延时控制爆破引起的边坡振动信号的规律,文章以黑峪隧道改扩建洞口精细化控制爆破施工为工程背景,引入等效药量、等效距离,采用量纲分析法建立新的振速衰减公式;基于4次实测数据,对其进行拟合验证,并与萨道夫斯基公式进行对比;采用小波包分析法,研究其振动能量的分布规律。结果表明:传统的萨道夫斯基公式对本工程的预测误差较大,高达27.39%,且普遍小于实测振速,不利于指导施工,而改进经验公式预测误差最大为18.41%,说明改进公式具有良好的适用性;爆破振动能量主要集中在0~109.375 Hz范围内,但在0~46.875 Hz范围的能量最为集中,大于109.375 Hz的振动能量只有1%左右;随着距离的增加,振动能量向低频部分集中,高频能量逐渐被岩体吸收。

关键词：隧道爆破边坡振速等效药量等效距离量纲分析法改进萨道夫斯基公式小波包分析法爆破振动能量

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FAE武器爆炸地震信号的时频特征分析

弹箭与制导学报 2004年第4期24卷 30-32,62页

作者：张玉明康敬欣白春华国家安全生产监督管理局通信信息中心北京100013 北京化工大学机电工程学院北京100029 北京理工大学爆炸灾害预防与控制国家重点实验室北京100081

运用小波包分析方法对等药量、同距离处的FAE武器与TNT爆炸地震信号进行了分解重构,对各自在不同频段的能量分布进行了对比分析。结果表明,FAE武器爆炸地震信号的能量主要集中在低频,而TNT爆炸地震信号的能量相对分散,越往高频部分两者... 详细信息

运用小波包分析方法对等药量、同距离处的FAE武器与TNT爆炸地震信号进行了分解重构,对各自在不同频段的能量分布进行了对比分析。结果表明,FAE武器爆炸地震信号的能量主要集中在低频,而TNT爆炸地震信号的能量相对分散,越往高频部分两者的能量幅值渐次降低。

关键词： FAE 爆炸地震信号小波包分析法 TNT 频率地震波

基于声发射的管道内气固两相流颗粒相含量测量

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热力发电 2017年第11期46卷 32-38页

作者：安连锁刘伟龙陈栋杨杰栋沈国清张世平华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心北京102206

为了实现管道内气固两相流颗粒相含量的在线测量,通过安装在管道截面网状结构上的传感器对管道内不同含量的气固两相流的声发射信号进行采集,通过集合经验模分解(EEMD)算法对采集到的信号进行10层分解,比较本征模函数(IMF)分量相对于原... 详细信息

为了实现管道内气固两相流颗粒相含量的在线测量,通过安装在管道截面网状结构上的传感器对管道内不同含量的气固两相流的声发射信号进行采集,通过集合经验模分解(EEMD)算法对采集到的信号进行10层分解,比较本征模函数(IMF)分量相对于原始信号的贡献率及其频域特性,建立了颗粒相含量与各个IMF分量之间的线性关系,并对该线性关系进行实验验证。结果表明:在给料量在4~20 g/s范围内,IMF1、IMF2和IMF3都能很好反映原始信号的某些频率内的特性,可以用来建立颗粒相含量与声发射信号之间的关系;其拟合函数误差均小于10%,平均误差小于5%,与小波包分析法进行对比,EEMD方法得到的结果更为精确。采集到的信号经EEMD分解后的3个分量,均可用以监测气固两相流中的颗粒相含量。

关键词：气固两相流颗粒相含量声发射信号 EEMD 本征模函数频率特性拟合函数小波包分析法

矿用电动机转子瞬时功率分析与故障诊断方法的研究

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矿用电动机转子瞬时功率分析与故障诊断方法的研究

作者：张兴西安科技大学

学位级别：硕士

在煤矿产业中,电动机作为驱动装置被广泛应用于破碎机、筛分机、刮板机、掘进机等大型设备中,因此,对矿用破碎机电动机的运行状态和故障类型进行及时检修是非常重要的,不仅关乎整个煤矿开采系统的正常安全运行,更加关乎煤炭工作人员的... 详细信息

在煤矿产业中,电动机作为驱动装置被广泛应用于破碎机、筛分机、刮板机、掘进机等大型设备中,因此,对矿用破碎机电动机的运行状态和故障类型进行及时检修是非常重要的,不仅关乎整个煤矿开采系统的正常安全运行,更加关乎煤炭工作人员的人身安全。本文以矿用破碎机电动机故障中最为常见的电动机转子断条和偏心故障为例。当矿用电动机转子产生故障时,在其定子两端的线电流中会产生相对应的故障特征频率,将特征频率变化反映到转子电流特征量变化中,但由于转子电流中产生的故障特征频率会因矿用电动机的转差率较小,其故障特征值被基波频率淹没。因此,求取矿用电动机其转子两端的线电流对应的线电压,进而求取矿用电动机转子的瞬时功率,对矿用电动机转子瞬时功率的率频谱图进行小波包分解、重构,从而对不同频段的频率特征量能量值进行提取,作为识别破碎机电动机转子故障的特征量。本文在所提取的不同频段矿用破碎机电动机转子故障特征量中,有些故障特征量可能存在冗余、重复、不确定情况,这些特征量不仅影响诊断速度,更会降低故障诊断的准确性。所以,在对数据样本进行故障诊断分类之前应先利用粗糙集理论(RS)对特征量样本进行预处理,从而减冗余数据,获得最终数据样本。由于矿用破碎机电动机恶劣的工作环境,使数据不能大量提取,又为了提高故障诊断率而引入的粗糙集算法对特征量样本进行预处理后,会使样本数据减少,因此,本文应用对小样本、非线性数据进行较好地诊断分类的支持向量机(SVM)算法,实现对矿用电动机转子故障的诊断与分类,使误判率降低。仿真实验结果表明,经粗糙集处理后的故障特征量的诊断结果更加准确。

关键词：破碎机电动机瞬时功率小波包分析法粗糙集支持向量机

同方学位论文库评论

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基于卷积神经网络的机械轴承故障智能识别

自动化与仪表 2023年第11期38卷 71-75页

作者：王路殷鸿鑫刘鸿旭国能铁路装备有限责任公司肃宁车辆维修分公司沧州062350 天津哈威克科技有限公司天津301799

机械轴承振动信号噪声和复杂特征均会对故障识别造成不利影响,导致故障识别精度下降,所以研究基于卷积神经网络的机械轴承故障智能识别方法。利用小波包分析法对轴承振动信号展开多层次分析处理,结合二进制变换法实现信号重构。利用卷... 详细信息

机械轴承振动信号噪声和复杂特征均会对故障识别造成不利影响,导致故障识别精度下降,所以研究基于卷积神经网络的机械轴承故障智能识别方法。利用小波包分析法对轴承振动信号展开多层次分析处理,结合二进制变换法实现信号重构。利用卷积神经网络中的卷积层对重构后信号展开局部卷积后,通过池化运算完成信号特征提取。利用基于SVDD的信号分类函数判定该信号样本是否为故障信号,实现机械轴承故障智能识别。实验表明,所提方法对于轴承故障的识别效率较高,在面对多类型轴承故障情况下能够做到高效精确识别。

关键词：卷积神经网络机械轴承故障智能识别小波包分析法二进制变换池化运算 SVDD

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