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小波包与混沌集成的心音特征提取及分类识别

仪器仪表学报 2012年第9期33卷 1938-1944页

作者：郭兴明丁晓蓉钟丽莎雷鸣翁渐重庆大学生物工程学院重庆400044 泸州医学院泸州646000

针对心脏疾病诊断过程中心音识别的难点,提出了一种结合小波包分析及混沌的特征提取的心音识别方法。首先分析统计了心音信号的小波包能量特征,然后选取小波包分解中能表征心音信号特征的分量进行混沌分析,计算了最大Lyapunov指数和关... 详细信息

针对心脏疾病诊断过程中心音识别的难点,提出了一种结合小波包分析及混沌的特征提取的心音识别方法。首先分析统计了心音信号的小波包能量特征,然后选取小波包分解中能表征心音信号特征的分量进行混沌分析,计算了最大Lyapunov指数和关联维数;最后以这些参数构成特征矢量作为支持向量机的输入,对临床采集到的65例正常及有心脏疾病的心音信号进行识别分类。结果表明,结合小波包分析和混沌的特征参量,较传统的分类识别方法具有更高的识别精度,说明非线性混沌特征能够较有效地表征心音信号的特征,为下一步临床心脏疾病的更准确诊断奠定了基础。

关键词：心音信号小波包混沌理论能量特征分类

小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用

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电力系统自动化 2004年第2期28卷 62-66页

作者：桂中华韩凤琴华南理工大学电力学院广东省广州市510640

充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点,提出了一种新的谱分析方法——小波包-最大熵谱估计(WP-MESE)。该方法能对振动信号进行多分辨分解,提取故障特征信息,进而进行精确的频谱分析;并运用此法有... 详细信息

充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点,提出了一种新的谱分析方法——小波包-最大熵谱估计(WP-MESE)。该方法能对振动信号进行多分辨分解,提取故障特征信息,进而进行精确的频谱分析;并运用此法有效地提取了水轮机轴系动态特性信息。实践证明该法是提取微弱故障信息并进行早期诊断的有效方法。

关键词：水轮机小波包最大熵谱估计故障诊断信号处理谱分析

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小波包调制树优选简易算法

系统仿真学报 2007年第20期19卷 4759-4761页

作者：邓善征茹乐杜兴民杨航西安空军工程大学工程学院航空电子工程系陕西西安710038

提出了一种基于小波多速率调制的小波包优选树提取简易算法。该算法在不增加传输系统复杂度的条件下,通过发送训练序列,并计算各个小波树分支解调信号的均方误差,从而确定最佳树优选分解。仿真结果表明,通过优选树算法,在小波传输频带... 详细信息

提出了一种基于小波多速率调制的小波包优选树提取简易算法。该算法在不增加传输系统复杂度的条件下,通过发送训练序列,并计算各个小波树分支解调信号的均方误差,从而确定最佳树优选分解。仿真结果表明,通过优选树算法,在小波传输频带确定的情况下,可以在特定信道下,有效确定小波多速率调制的最佳树分解结构,降低系统接收误码率。

关键词：小波包优选树最小均方误差误码率

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小波包熵在脑电信号分析中的应用

数据采集与处理 2005年第1期20卷 48-53页

作者：沈民奋黎展程孙丽莎汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室汕头515063

为研究不同脑功能状态下脑电动态非线性特征 ,利用小波包变换的频率划分特性 ,对非平稳脑电信号进行节律提取 ,并计算相对小波能量 ,反映脑电节律间的相对能量关系。结合小波包熵分析脑电在不同大脑功能状态下的脑电复杂程度。实验结果... 详细信息

为研究不同脑功能状态下脑电动态非线性特征 ,利用小波包变换的频率划分特性 ,对非平稳脑电信号进行节律提取 ,并计算相对小波能量 ,反映脑电节律间的相对能量关系。结合小波包熵分析脑电在不同大脑功能状态下的脑电复杂程度。实验结果表明 ,小波包分解能更精确地提取特定的脑电节律 ,小波包熵可以准确反映大脑活动的复杂程度。

关键词：脑电信号节律脑功能状态大脑功能大脑活动分析实验结果频率划分小波包非平稳信号

小波包与样本熵相融合的PMSM失磁故障诊断

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电机与控制学报 2015年第2期19卷 26-32页

作者：张志艳马宏忠杨存祥孙君曼河海大学能源与电气学院江苏南京210098 郑州轻工业学院电气信息工程学院河南郑州450002

为了研究永磁同步电机失磁故障最为敏感的特征量和区分故障频率来源,提出采用小波包与样本熵相融合的失磁故障诊断方法,研究该诊断方法的数学机理,并给出小波包分析定子电流频谱的详细步骤和小波包变换后最大能量频率子带样本熵的计算过... 详细信息

为了研究永磁同步电机失磁故障最为敏感的特征量和区分故障频率来源,提出采用小波包与样本熵相融合的失磁故障诊断方法,研究该诊断方法的数学机理,并给出小波包分析定子电流频谱的详细步骤和小波包变换后最大能量频率子带样本熵的计算过程,通过比较样本熵的大小,确定故障频率来源。搭建实验平台,采集不同工况下的永磁同步电机定子电流数据,用该诊断方法进行分析,其结果表明,永磁同步电机失磁故障宜取5次、7次谐波作为故障特征量;样本熵的大小因电机运行状态不同而不同,可以确定故障频率来源于永磁同步电机失磁故障。

关键词：永磁同步电机失磁故障诊断小波包样本熵不平衡

小波包-特征熵在高压断路器故障诊断中的应用

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电力系统自动化 2006年第14期30卷 62-65页

作者：孙来军胡晓光纪延超吕超哈尔滨工业大学电气工程系黑龙江省哈尔滨市150001 北京航空航天大学自动化学院北京市100083

在详细介绍小波包和特征熵的基础上,提出了一种基于振动信号的断路器机械故障诊断新方法。该方法首先在振动信号小波包分解的第3层各节点重构信号,并提取包络;而后利用包络信号的分段能量,计算小波包一特征熵向量;最后将正常状态和待测... 详细信息

在详细介绍小波包和特征熵的基础上,提出了一种基于振动信号的断路器机械故障诊断新方法。该方法首先在振动信号小波包分解的第3层各节点重构信号,并提取包络;而后利用包络信号的分段能量,计算小波包一特征熵向量;最后将正常状态和待测状态下所得向量之间的欧氏距离作为诊断参量。对某少油断路器无负载开断振动信号的分析证实,该方法检测断路器故障简单、准确,能同时在时域和频域检测断路器状态的变化。

关键词：高压断路器故障诊断小波包特征熵

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小波包方法在车载FSK信号中的应用

铁道学报 2001年第2期23卷 32-37页

作者：孙艳朋贾利民范明铁道科学研究院通信信号研究所北京100081

FSK信号作为保障铁路安全运行的主要信号制式 ,在国内铁路上现在有两种 ,是法国引进的 UT信号和国内自主开发的 YP信号。小波变换是继傅里叶变换之后的重大突破 ,而小波包则是小波变换的进一步发展 ,克服了小波变换的一些不足。本文首... 详细信息

FSK信号作为保障铁路安全运行的主要信号制式 ,在国内铁路上现在有两种 ,是法国引进的 UT信号和国内自主开发的 YP信号。小波变换是继傅里叶变换之后的重大突破 ,而小波包则是小波变换的进一步发展 ,克服了小波变换的一些不足。本文首先研究了车载 FSK信号的特征 ,再利用小波包对车载 FSK信号进行滤波处理。文中 ,给出了如何确定给定频率的信号在小波包分解树各个分解层中对应节点的算法 ,在滤波处理过程中 ,为了处理带内的噪声 ,也给出了采用阈值的方法来减少带内白噪声 ,阈值的选取充分应用到 FSK信号的小波包分解的特点。最后 ,我们给出了计算机产生的仿真 FSK信号和现场采集的 FSK信号的两种仿真 ,仿真结果表明 ,根据车载 FSK信号的特性 ,小波包方法是处理车载 FSK信号的有效方法。

关键词：小波包信号处理滤波铁路机车信号 FSK信号

小波包分解与Fuzzy ART神经网络在磨削振动监测中的应用

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北京工业大学学报 2008年第7期34卷 678-681,707页

作者：昝涛王民李刚费仁元北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室北京100022

针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振... 详细信息

针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振动异常进行辨识报警,在实际磨削过程监控应用中效果良好.

关键词：磨削加工小波包模式识别 Fuzzy ART神经网络

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小波包对叠前地震面波的分离与信号重建

石油地球物理勘探 2002年第5期37卷 460-462,472页

作者：王振国周熙襄钟本善成都理工大学

王振国 ,周熙襄 ,钟本善 .小波包对叠前地震面波的分离与信号重建 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(5 ) :4 6 0～ 4 6 2 ,4 72　　面波在地震勘探中是一种很强的干扰波 ,一般的处理方法有 :一维滤波、F - K滤波、τ- p变换等 ,但这些方... 详细信息

王振国 ,周熙襄 ,钟本善 .小波包对叠前地震面波的分离与信号重建 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(5 ) :4 6 0～ 4 6 2 ,4 72　　面波在地震勘探中是一种很强的干扰波 ,一般的处理方法有 :一维滤波、F - K滤波、τ- p变换等 ,但这些方法都侧重于考虑某一方面的单一特性或某种条件假设 ,因而具有一定的局限性。小波包变换是一种时频分析的方法 ,它能够对地震资料进行时频精细划分 ,并且可以分离出面波 ,然后经过小波包重构 ,可有效地剔除面波。小波包变换是一种十分有效的去噪方法。

关键词：小波包叠前地震面波分离信号重建地震勘探时频分析小波函数正交分解