小波包熵在脑电信号分析中的应用
Wavelet Packet Entropy Used in EEG Signal Analysis作者机构：汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室汕头515063
出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)
年 卷 期：2005年第20卷第1期
页 面：48-53页
核心收录：
学科分类：1002[医学-临床医学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 100204[医学-神经病学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学]
基 金：国家自然科学基金 ( 60 2 71 0 2 3 )资助项目 广东省自然科学基金 ( 0 2 1 2 64 3 2 0 2 5 )资助项目
主 题：脑电信号 节律 脑功能状态 大脑功能 大脑活动 分析 实验结果 频率划分 小波包 非平稳信号
摘 要：为研究不同脑功能状态下脑电动态非线性特征 ,利用小波包变换的频率划分特性 ,对非平稳脑电信号进行节律提取 ,并计算相对小波能量 ,反映脑电节律间的相对能量关系。结合小波包熵分析脑电在不同大脑功能状态下的脑电复杂程度。实验结果表明 ,小波包分解能更精确地提取特定的脑电节律 ,小波包熵可以准确反映大脑活动的复杂程度。
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