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城市轨道交通车站客流状态采集范围

科学技术与工程 2021年第27期21卷 11836-11842页

作者：宋程程陈艳艳陈宁刘小明北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124 广西壮族自治区人民政府南宁530000

随着城市化进程的不断推进,迅猛增加的轨道交通客流对客运组织管理提出了更高的要求。目前,虽然多样化的视频采集设备已广泛应用于地铁客流监测中,但是对视频监测范围缺乏统一的标准规范导致监控设备布设随意性大、客流采集无法满足监... 详细信息

随着城市化进程的不断推进,迅猛增加的轨道交通客流对客运组织管理提出了更高的要求。目前,虽然多样化的视频采集设备已广泛应用于地铁客流监测中,但是对视频监测范围缺乏统一的标准规范导致监控设备布设随意性大、客流采集无法满足监测需求,鉴于此,开展了对轨道交通车站客流状态数据采集范围的研究。首先,阐述了客流状态采集范围的概念和影响因素;其次,分析轨道交通车站不同功能区域的数据采集参数类型,以全面性及精度最优为目标,构建了不同功能区域的采集范围模型,并给出模型中参数权重的计算方法和模型求解方法;最后,以北京西直门地铁站为研究对象进行实例分析,给出其不同功能区客流状态数据的最优采集范围。研究结果可为交通流数据的获取提供有效的技术支持和保障。

关键词：轨道交通车站客流状态采集范围采集精度

高峰时段城市轨道交通网络客流状态分析与控制

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高峰时段城市轨道交通网络客流状态分析与控制

作者：王斌杰北京交通大学

学位级别：硕士

城市轨道交通以其便捷、快速、准点等特性吸引着大量客流,逐渐成为城市公共交通的骨干。早晚通勤高峰时段客流量剧增,常出现车站客流积聚、线路运力紧张的情况,而客流拥挤将随列车运行从一个车站传播扩散至邻近区域甚至更大范围,为轨道... 详细信息

城市轨道交通以其便捷、快速、准点等特性吸引着大量客流,逐渐成为城市公共交通的骨干。早晚通勤高峰时段客流量剧增,常出现车站客流积聚、线路运力紧张的情况,而客流拥挤将随列车运行从一个车站传播扩散至邻近区域甚至更大范围,为轨道交通系统带来运营安全隐患。本文以高峰时段城市轨道交通网络客流状态为研究对象,通过递推模型描述客流拥挤在网络中的传播扩散过程,以把握网络客流状态的演化情况,为运营企业在线网层面的客流组织工作从理论上提供决策支持,为降低高峰时段运营安全风险服务。本文主要进行了如下研究工作:(1)定义了发生于常态化通勤高峰的高峰大客流,它实际上是一种客流拥挤的状态而非客流量值。在分析高峰大客流成因的基础上总结了其在网络化运营条件下的特征,表现为时间性、扩散性及固定性。(2)引入断面流量构建轨道交通出行网络,提出客流度及优化最短距离以分析其高峰时段的统计特征。对某工作日早高峰北京市局部出行网络的特征分析表明,相比节点度,客流度对车站重要性能够进行更准确的识别;优化最短路径具有唯一性,其标准化平均长度大于原平均最短距离,符合高峰时段出行特征。(3)基于元胞自动机框架并融合SIS病毒传播模型和网络传播动力学理论,建立了城市轨道交通网络客流状态递推模型。将预处理后的客流数据作为初始时刻的参数输入模型,能够推算任意时刻网络中所有车站的客流状态。为了对高峰大客流带来的隐患进行识别与分析,提出了3项网络客流状态评价指标,其中,网络通行能力能够反映线路区间的客流状态。对某工作日早高峰北京市局部网络进行了仿真实验,能够在一定程度上反映典型时刻网络客流的真实状态,据此验证了模型的有效性。(4)提出了两种城市轨道交通高峰大客流控制方法,并分别以之对递推模型的输入进行预处理。对比分析采用不同方法后网络客流状态指标,结果表明限流对高峰大客流在网络中传播扩散的抑制效果好于缩减线路发车间隔。图54幅,表37个,参考文献75篇。

关键词：高峰时段城市轨道交通网络客流状态递推模型客流控制

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基于图像分析的公交车客流状态实时监测研究

电子测试 2021年第19期32卷 94-96页

作者：陈林宿迁学院江苏宿迁223800

在我国系统性改革过程中,进行了互联网加改革、大数据应用、物联网建设。当前,已经进入到了数字化发展的新时期。以公交车为例,通过对数字化技术的运用,既可以提高服务品质,也能够通过对客流状态的实时监测,保障车辆运行安全与数据统计... 详细信息

在我国系统性改革过程中,进行了互联网加改革、大数据应用、物联网建设。当前,已经进入到了数字化发展的新时期。以公交车为例,通过对数字化技术的运用,既可以提高服务品质,也能够通过对客流状态的实时监测,保障车辆运行安全与数据统计,合理的调配各项资源。本文以此为出发点,选取基于图像分析的公交车客流状态实时监测研究作为题目,概述了人脸识别系统的组成与开发环境。并以此为基础,分别从图像采集、图像预处理、脸部检测方法、人数数据获取与处理、协议传输方法方面,进行了具体讨论。

关键词：图像分析公交车客流状态人脸识别

基于云模型的城市轨道交通车站客流控制触发判别方法

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东南大学学报（自然科学版） 2016年第6期46卷 1318-1322页

作者：豆飞潘晓军秦勇张欣贾利民北京交通大学交通运输学院北京100044 北京市地铁运营有限公司北京100044 北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心北京102208

根据车站三级客流控制的特点分析了城市轨道交通车站设施设备的类别及乘客聚集程度判断指标,研究了城市轨道交通车站各主要设施设备客流状态级别的划分.然后,基于云模型的合成理论,构建了车站主要设施设备不同客流状态级别对应的模板云... 详细信息

根据车站三级客流控制的特点分析了城市轨道交通车站设施设备的类别及乘客聚集程度判断指标,研究了城市轨道交通车站各主要设施设备客流状态级别的划分.然后,基于云模型的合成理论,构建了车站主要设施设备不同客流状态级别对应的模板云模型和实测设施设备客流状态合成指标云模型,通过计算两者之间的相似程度,提出了一种基于云模型的城市轨道交通车站客流控制触发判别方法.最后,以一级客流控制触发判别的关键观测点——站台为例,验证所提方法的有效性.结果表明,利用该方法能够准确地判别当前客流状态,有助于管理者根据客流状态及时采取相应的客流控制措施.

关键词：城市轨道交通客流状态客流控制触发条件判别云模型

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基于深度摄像的地铁车站运营监控系统设计

湖南工业职业技术学院学报 2021年第6期21卷 21-25,43页

作者：鲁娥常州工业职业技术学院轨道交通学院江苏常州213164

随着经济发展,城市轨道交通客流量不断增长,地铁车站客流拥挤时常导致安全风险提高和运行效率降低,根据实时客流量状态及时调整控制对策对于保持车站服务水平十分重要。利用视频监控客流状态是一种比较经济的技术手段,深度摄像能够识别... 详细信息

随着经济发展,城市轨道交通客流量不断增长,地铁车站客流拥挤时常导致安全风险提高和运行效率降低,根据实时客流量状态及时调整控制对策对于保持车站服务水平十分重要。利用视频监控客流状态是一种比较经济的技术手段,深度摄像能够识别人体骨骼轨迹和实时深度,有助于快速检测客流速度和人体行为。因此,基于深度摄像的优势构建地铁车站运营监控系统,实现客流状态监控、逃票监控、安全事件监控、乘客信息管理等功能,及时调整客流管控对策保证运行速度、通过逃票监测提高安全管理信息化水平、识别安全事件预防不良影响扩大,从而保持车站处于良好的服务水平。

关键词：深度摄像客流状态逃票监控乘客信息系统