平面移动式立体车库客流状态聚类研究

作     者：贺云鹏 李建国 HE Yunpeng;LI Jianguo

作者机构：兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 

出 版 物：《深圳大学学报（理工版）》 (Journal of Shenzhen University(Science and Engineering))

年 卷 期：2020年第37卷第3期

页      面：314-322页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：甘肃省建设厅资助项目(JK2016-10) 

主　　题：交通运输工程 立体车库 客流状态 模糊聚类算法 顾客到达 服务时间 

摘      要：对平面移动式立体车库客流状态进行聚类有助于获知车库客流信息,指导存取车设备调度优化,提高立体车库的运行效率.提出一种平面移动式立体车库客流状态聚类方法,建立立体车库设备运行时间模型,模拟运行得到不同顾客到达率下的运行参数,对客流模式进行划分并作为初始聚类输入条件,在此基础上使用模糊c均值算法完成对车库客流数据的聚类.以中国西安市某立体车库为研究对象,对其上位机数据库的顾客到达数据进行分析与聚类,定义内部评价指标和相对评价指标,并与其他聚类算法进行对比.实验结果表明,模糊c均值聚类算法实现了立体车库客流状态聚类,且聚类结果可靠、合理地反映出立体车库客流实际情况.