检索结果-南通市图书馆

基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法

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电子设计工程 2025年第1期33卷 166-170,175页

作者：邓从香首都医科大学附属北京康复医院北京100144

针对医院通信安全态势感知不及时,易导致医院信息系统重要信息受到损害的问题,提出基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法。使用基于小波消噪的通信信号去除噪声并保留关键信息,输入基于改进RBF神经网络的医院通信安全态势感知模... 详细信息

针对医院通信安全态势感知不及时,易导致医院信息系统重要信息受到损害的问题,提出基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法。使用基于小波消噪的通信信号去除噪声并保留关键信息,输入基于改进RBF神经网络的医院通信安全态势感知模型。利用花朵授粉算法完成改进RBF神经网络训练。通过径向基函数对输入数据进行非线性变换,将得到的权值进行加权求和,得到当前通信网络信号的安全态势预测结果。实验结果显示,应用该文方法的医院通信网络异常信息可在1 s内完成感知。

关键词：改进神经网络医院通信安全态势小波消噪信号去噪花朵授粉算法

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高速公路隧道全时空安全态势分析系统构建

中国交通信息化 2025年第1期305卷 84-87,94页

作者：王新官贾清翠江西方兴科技股份有限公司江西南昌330025

传统隧道智能化程度低、各系统较为独立,隧道内发生的安全事件易于引发二次事故。本文提出一种高速公路隧道全时空安全态势分析系统,通过结合原有高速公路第三方视频监控系统,在隧道内某些特殊位置合理增加布控相机,收集车辆信息,提取... 详细信息

传统隧道智能化程度低、各系统较为独立,隧道内发生的安全事件易于引发二次事故。本文提出一种高速公路隧道全时空安全态势分析系统,通过结合原有高速公路第三方视频监控系统,在隧道内某些特殊位置合理增加布控相机,收集车辆信息,提取后完成车辆轨迹拼接,构建隧道全过程车辆轨迹时空分布模型,进而对安全态势进行分析,评定风险等级,预警车辆危险,并建立隧道交通仿真预测模型,为隧道长期安全运营提供决策依据。

关键词：高速公路隧道轨迹拼接安全态势仿真预测

多源异构大数据网络信息安全态势要素识别方法

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电子设计工程 2025年第2期33卷 18-21,27页

作者：铁富珍中国人民公安大学北京100038 青海警官职业学院青海西宁810000

针对安全态势要素识别误差较大的问题,提出多源异构大数据网络信息安全态势要素识别方法。根据时间戳分割不同时间段,降维处理多源异构大数据。在此基础上分析网络信息安全面临的威胁,计算时间窗口中全局聚合架构的安全态势值,评估目标... 详细信息

针对安全态势要素识别误差较大的问题,提出多源异构大数据网络信息安全态势要素识别方法。根据时间戳分割不同时间段,降维处理多源异构大数据。在此基础上分析网络信息安全面临的威胁,计算时间窗口中全局聚合架构的安全态势值,评估目标网络脆弱性。获取数据网络信息安全态势分布权值,完成安全态势要素识别。实验结果表明,该方法能够识别出威胁情报数据、网络流量数据、安全事件日志、用户行为数据、网络拓扑结构数据,最大识别误差为0.10,具有较高的实用性。

关键词：多源异构大数据网络信息安全态势要素识别

基于深度神经网络的物联网安全态势自动辨识算法设计

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吉林大学学报（工学版） 2023年第7期53卷 2121-2126页

作者：刘鹏举武汉大学国家网络安全学院武汉430072 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉430072

针对网络未知的攻击威胁对物联网安全态势带来的影响,为了提升辨识效果,提出一种基于深度神经网络的物联网安全态势自动辨识算法。通过网络木马及DDos攻击分析物联网的安全威胁,获取物联网安全态势要素,通过建立病毒入侵的物联网安全状... 详细信息

针对网络未知的攻击威胁对物联网安全态势带来的影响,为了提升辨识效果,提出一种基于深度神经网络的物联网安全态势自动辨识算法。通过网络木马及DDos攻击分析物联网的安全威胁,获取物联网安全态势要素,通过建立病毒入侵的物联网安全状态分布模型,提取物联网安全态势特征,将深度神经网络与深度堆栈编辑器相结合,对提取的安全态势特征进行训练,利用最终训练结果判定物联网安全态势性能,完成物联网安全态势自动辨识,实现物联网安全态势自动辨识算法设计。实验结果表明,通过对该算法进行识别效果对比测试、召回率测试、F1值测试和识别运行时间测试,验证了该算法的精准度高、实用性强。

关键词：深度神经网络物联网安全态势自动辨识

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面向多步攻击的网络安全态势评估方法

通信学报 2017年第1期38卷 187-198页

作者：杨豪璞邱辉王坤信息工程大学三院河南郑州450001

为了分析多步攻击对网络系统的影响,准确、全面地反映系统的安全态势,提出一种面向多步攻击的网络安全态势评估方法。首先对网络中的安全事件进行场景聚类以识别攻击者;对每个攻击场景因果关联,识别出相应的攻击轨迹与攻击阶段;建立态... 详细信息

为了分析多步攻击对网络系统的影响,准确、全面地反映系统的安全态势,提出一种面向多步攻击的网络安全态势评估方法。首先对网络中的安全事件进行场景聚类以识别攻击者;对每个攻击场景因果关联,识别出相应的攻击轨迹与攻击阶段;建立态势量化标准,结合攻击阶段及其威胁指数,实现对网络安全态势的评估。通过对2个网络攻防实验的测评分析表明,所提出的多步攻击分析方法符合实际应用,评估结果准确、有效。

关键词：场景聚类多步攻击安全态势量化分析

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基于攻击预测的网络安全态势量化方法

通信学报 2017年第10期38卷 122-134页

作者：胡浩叶润国张红旗杨英杰刘玉岭解放军信息工程大学三院河南郑州450001 河南省信息安全重点实验室河南郑州450001 中国电子技术标准化研究院北京100007 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室北京100190

为准确、全面地预测攻击行为并量化攻击威胁,提出一种基于攻击预测的安全态势量化方法。通过融合攻击方、防御方和网络环境态势要素,依据实时检测的攻击事件评估攻击者能力和漏洞利用率,并计算攻防期望耗时;进而设计基于动态贝叶斯攻击... 详细信息

为准确、全面地预测攻击行为并量化攻击威胁,提出一种基于攻击预测的安全态势量化方法。通过融合攻击方、防御方和网络环境态势要素,依据实时检测的攻击事件评估攻击者能力和漏洞利用率,并计算攻防期望耗时;进而设计基于动态贝叶斯攻击图的攻击预测算法,推断后续攻击行为;最后从主机和网络这2个层面将攻击威胁量化为安全风险态势。实例分析表明,该方法符合实际对抗网络环境,能够准确预测攻击发生时间并合理量化攻击威胁。

关键词：攻击预测安全态势贝叶斯攻击图攻防对抗时间预测

基于Markov攻击图和博弈模型的区块链安全态势感知方法

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电子与信息学报 2023年第4期45卷 1374-1382页

作者：罗智勇宋伟伟张文博王建明李杰哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

全面准确地感知区块链网络中各节点所遭受的日蚀攻击情况是一个难题,该文针对该难题提出一种基于Markov攻击图和博弈模型的区块链安全态势感知方法。该方法结合区块链网络各节点以及日蚀攻击的特点建立Markov攻击图模型,随后将该模型进... 详细信息

全面准确地感知区块链网络中各节点所遭受的日蚀攻击情况是一个难题,该文针对该难题提出一种基于Markov攻击图和博弈模型的区块链安全态势感知方法。该方法结合区块链网络各节点以及日蚀攻击的特点建立Markov攻击图模型,随后将该模型进行量化从而计算各攻击路径的转换概率,选择较高概率的攻击路径进行多阶段攻防博弈并计算双方的最大目标函数值。通过分析这些函数值,完成对整个区块链网络节点的安全态势感知,达到对未来安全情况的预测和系统维护的目的。实验对比表明,该模型方法不但具有较低的入侵成功次数,还具有较好的确保系统完整性等方面的优势。

关键词：马尔科夫攻击图博弈论区块链日蚀攻击安全态势

基于矩阵修正方法的信息系统安全态势评估模型

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清华大学学报（自然科学版） 2020年第5期60卷 393-401页

作者：杨宏宇张旭高吕伟力中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国石油天然气股份有限公司管道长春输油气分公司长春130000

针对现有信息系统安全态势评估方法准确性受专家评价偏好影响的问题,该文提出一种基于矩阵修正方法(matrix correction method, MCM)的信息系统安全态势评估模型(information system security situation assessment model, ISSSAM)。首... 详细信息

针对现有信息系统安全态势评估方法准确性受专家评价偏好影响的问题,该文提出一种基于矩阵修正方法(matrix correction method, MCM)的信息系统安全态势评估模型(information system security situation assessment model, ISSSAM)。首先,在建立系统安全态势评估指标体系的基础上,修正反映指标间相对重要程度的区间判断矩阵,以提高指标层权重向量的客观性。其次,通过熵权隶属云量化计算准则层与目标层安全态势指标,并对系统的安全态势等级定级。最后,通过对国内某离港控制系统(departure control system, DCS)的评估实验,验证了本模型的有效性。实验结果表明:本模型的评估稳定性优于熵权系数法和传统层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)。

关键词：安全态势指标体系区间判断矩阵熵权隶属云

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基于相邻车道安全态势划分的换道决策

机械工程学报 2023年第2期59卷 233-244页

作者：王慧然陈无畏王其东赵林峰朱茂飞魏振亚合肥学院先进制造工程学院合肥230601 合肥工业大学汽车与交通工程学院合肥230009

针对大多数换道决策研究中存在的相邻车道的交通状态分析不足致使换道安全性难以保证的问题,提出一种基于相邻车道安全态势划分的换道决策方法。根据车-车相对位置关系,建立关联车辆分类准则,确定当前车道、相邻车道和相邻第二车道上需... 详细信息

针对大多数换道决策研究中存在的相邻车道的交通状态分析不足致使换道安全性难以保证的问题,提出一种基于相邻车道安全态势划分的换道决策方法。根据车-车相对位置关系,建立关联车辆分类准则,确定当前车道、相邻车道和相邻第二车道上需要监测横、纵向运动状态的车辆。设计深度神经网络和基于左、右换道差异的横向偏离判断标准对关联车辆的车道保持、车道偏离和换道的横向运动行为进行预测。考虑关联车辆不同横向运动行为对自车相邻车道安全态势的影响,结合车-车相对纵向运动状态,设计自车相邻车道的安全态势划分方法,确定自车相邻车道的安全等级。在此基础上,设计换道决策准则,实现车辆换道的精准决策。仿真结果表明,所提出的换道决策方法能够准确的预测关联车辆的横向运动行为,可以在不同行驶环境下实现更加精准的换道决策,提高了车辆换道的安全性,并通过实车试验,进一步验证了所提出的换道决策方法的有效性。

关键词：相邻车道安全态势横向运动行为换道决策