基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法
Hospital communication security situation awareness method based on improved neural networks作者机构：首都医科大学附属北京康复医院北京100144
出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)
年 卷 期：2025年第33卷第1期
页 面：166-170,175页
学科分类：0839[工学-网络空间安全] 08[工学]
主 题：改进神经网络 医院通信 安全态势 小波消噪 信号去噪 花朵授粉算法
摘 要：针对医院通信安全态势感知不及时,易导致医院信息系统重要信息受到损害的问题,提出基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法。使用基于小波消噪的通信信号去除噪声并保留关键信息,输入基于改进RBF神经网络的医院通信安全态势感知模型。利用花朵授粉算法完成改进RBF神经网络训练。通过径向基函数对输入数据进行非线性变换,将得到的权值进行加权求和,得到当前通信网络信号的安全态势预测结果。实验结果显示,应用该文方法的医院通信网络异常信息可在1 s内完成感知。
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