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二值化特征在快速舰船目标预选中的应用

光学技术 2017年第5期43卷 445-449页

作者：黄伟严小乐沈秋李再升董克松顾逸佳南京航空航天大学航天学院南京210016

为了快速准确地自动提取和识别海面舰船疑似目标,为舰船目标精检测提供可信的数据基础,采用了二值化特征进行舰船目标粗检测,并根据舰船窄而长的几何特征提出了改进算法,按照舰船目标不同的方向分别进行模板训练。实验表明,二值化特征... 详细信息

为了快速准确地自动提取和识别海面舰船疑似目标,为舰船目标精检测提供可信的数据基础,采用了二值化特征进行舰船目标粗检测,并根据舰船窄而长的几何特征提出了改进算法,按照舰船目标不同的方向分别进行模板训练。实验表明,二值化特征可以有效地提取疑似舰船目标,并且改进算法可以在提取窗口数相同时,提高查全率,更利于进一步的精检测。

关键词：光学遥感图像舰船检测学习训练目标特征模型

基于BP神经网络的数据库访问控制方法的研究与实现

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基于BP神经网络的数据库访问控制方法的研究与实现

作者：吴斌郑州大学

学位级别：硕士

当今社会已步入信息化时代,为实现打赢信息化战争,我军也在不断更新信息化装备。目前,军队中对数据文件的访问控制,仅停留在内部办公场所区域,是一种基于角色的访问控制机制。一旦人员出现外出出差、学习培训、外训、演习等离开办公场... 详细信息

当今社会已步入信息化时代,为实现打赢信息化战争,我军也在不断更新信息化装备。目前,军队中对数据文件的访问控制,仅停留在内部办公场所区域,是一种基于角色的访问控制机制。一旦人员出现外出出差、学习培训、外训、演习等离开办公场所区域的情况时,就不能实时、方便地对单位内的数据文件进行访问。这是由于网络环境不是绝对安全,造成不能授权访问的结果。结合数据库安全和操作系统安全,将基于角色的访问控制方法、BP神经网络技术、数据包检测技术和数据文件访问控制方法相结合,设计一个数据库安全访问控制系统,并应用到单位工作中。基础理论部分对神经网络、BP网络模型及改进算法原理、数据库访问技术与神经网络的学习与训练进行叙述,之后对数据库访问的业务流程、性能需求分析。该系统由网络端口监控模块、神经网络分析模块、基于角色人物权限的数据库访问代理模块、访问控制器模块、访问仲裁器模块、日志记录器模块六部分组成。在网络端口监控模块中,通过对数据进行抓取工作获得网络层的数据包,然后分析数据包是否属于可信用户,进行过滤,确保系统的安全。在神经网络分析模块中,通过改进BP算法,收到良好的效果。在基于角色的访问代理模块中,通过采用颁发证书和身份认证机制,增强了整个系统的安全性。在访问控制器模块中,记录用户的身份信息,并与整个授权管理数据库进行分析与匹配,获取此用户的操作权限集。在访问仲裁器模块中,判断访问用户是否具备权限来确定访问是否继续。在日志记录器模块中,记录所有发生的日志信息,便于系统管理员进行查阅。经用户实际测试,表明本文所实现的数据库安全保护系统可以较好地保障学校数据库信息的安全性。之后进行体系架构设计、网络架构设计等方面的设计,继而完成对神经网络分析模块、访问控制器、日志记录器等功能的详细设计与实现,实现的多个功能需要专业测试人员进行严格分析与验证,功能测试能够达到需求分析确定的目标,同时测试阶段也重点关注了响应时间、并发性等性能测试内容,满足整个安全访问系统控制的需要。

关键词：数据库访问控制神经网络改进BP算法学习训练

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宝剑锋自磨砺出 007

宝剑锋自磨砺出

基于贝叶斯网络理论的连续刚构桥施工变形预测

中国应急管理报

作者：陈慧

“那边有人被砸!” “尖刀队，出动!” 首届“ROCK CANDY春糖音乐节”期间，现场的一个架子被大风刮倒，砸到一名行人。正在现场值守的四川省成都市青羊区应急管理局局长何泽刚带领青羊区应急救援尖刀队（以下简称尖刀队）副队长曾玉... 详细信息

“那边有人被砸!” “尖刀队，出动!” 首届“ROCK CANDY春糖音乐节”期间，现场的一个架子被大风刮倒，砸到一名行人。正在现场值守的四川省成都市青羊区应急管理局局长何泽刚带领青羊区应急救援尖刀队（以下简称尖刀队）副队长曾玉成、队员邓杰，3分钟完成救助。此次音乐节

关键词：金沙街道应急救援青羊区文殊院防灾减灾下穿隧道成都市学习训练应急指挥中心主任科员

来源： cnki报纸评论

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基于贝叶斯网络理论的连续刚构桥施工变形预测

作者：李嘉华华南理工大学

学位级别：硕士

预应力混凝土连续刚构桥因其施工技术成熟、造价经济、行车平顺等优势被广泛应用于高速公路建设中,其悬臂施工的特点决定其结构变形在施工中处于不断变化状态,且已建成梁段的线型在后期不可调节,因此标高控制工作必不可少。常规控制方... 详细信息

预应力混凝土连续刚构桥因其施工技术成熟、造价经济、行车平顺等优势被广泛应用于高速公路建设中,其悬臂施工的特点决定其结构变形在施工中处于不断变化状态,且已建成梁段的线型在后期不可调节,因此标高控制工作必不可少。常规控制方法是根据理论计算的结构变形确定施工预拱度。然而,实际施工存在各种随机因素,造成理论计算的施工变形与实际变形值间存在偏差,降低标高控制准确性。基于上述背景,本文以贺江大桥为例,基于贝叶斯网络理论建立了一套连续刚构桥施工变形误差预测系统,旨在更准确估算实际施工与理论计算的变形值误差,提高标高控制精度。系统建立过程的主要的工作及成果如下:(1)对影响变形误差的参数做敏感性分析,找出对变形误差影响最大的参数。研究表明,众多影响因素中,混凝土容重、弹性模量、预应力张拉力及挂篮弹性变形4种参数的误差对变形误差影响最大,误差分析估算须优先被考虑;(2)研究贝叶斯网络基础理论,构建本文算例“贺江大桥”的施工变形误差预测计算的贝叶斯网络模型的拓扑结构。研究表明,基于贺江大桥4种参数误差与变形误差所构建的贝叶斯网络拓扑结构能准确反映变量间的实际因果关系和条件独立关系;(3)针对本文算例贺江大桥,利用贝叶斯网络强大的学习功能,用过往施工阶段实测数据训练贝叶斯网络模型,并计算悬臂施工阶段变形误差预测值,将其与实测值对比。研究表明,经学习训练后的贝叶斯网络模型有良好的变形误差预测精度,且随着训练数据样本增加而提高,中长悬臂梁段的预测值与实测值偏差小于5mm;(4)针对本文算例贺江大桥,利用贝叶斯网络推理功能,用本梁段变形误差影响因素的实测误差数据更新贝叶斯网络模型,重新计算施工阶段变形误差预测值,并与实测值对比。研究表明,更新后所计算的变形误差预测值比训练后未更新的模型所计算的预测值更加准确,中长悬臂梁段的预测值与实测值偏差小于3mm;(5)基于本文的施工变形误差预测贝叶斯网络模型系统开发了面向对象应用程序。该程序界面操作简单,有效降低操作难度,提高变形误差预测计算效率

关键词：标高控制贝叶斯网络变形误差预测学习训练推理更新

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思维的翅膀最需要“新羽毛” 005

思维的翅膀最需要“新羽毛”

辩经原非诤弘法方便成——2016佛教辩经会侧记

解放军报

作者：董宾房磊磊

不动声色间，一支跨代换装的部队，亮相空军实战化品牌训练擂台。一开始，大家并不看好他们。谁知，第一战，他们就取得2020年空军“金头盔”比武近距对抗“五胜一负”的战绩;第二战，空军“金飞镖”考核，他们又捧回团体第一名，斩获... 详细信息

不动声色间，一支跨代换装的部队，亮相空军实战化品牌训练擂台。一开始，大家并不看好他们。谁知，第一战，他们就取得2020年空军“金头盔”比武近距对抗“五胜一负”的战绩;第二战，空军“金飞镖”考核，他们又捧回团体第一名，斩获“金飞镖”奖。一时间，上级机关表扬?

关键词：飞行员飞行手册预先准备学习训练

来源： cnki报纸评论

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法音 2016年第6期 58-63页

作者：李星海

辩经，源自于古印度，是佛教达到树立宗旨、辨明经义、扶正祛邪、训练因明等目的所采用的一种方式。唐代玄奘大师西行求法的过程中．充分参与了当时古印度诸国间最高规模的“无遮大会”．与当时佛教和外道各派的顶尖人物辩论大道至理．... 详细信息

辩经，源自于古印度，是佛教达到树立宗旨、辨明经义、扶正祛邪、训练因明等目的所采用的一种方式。唐代玄奘大师西行求法的过程中．充分参与了当时古印度诸国间最高规模的“无遮大会”．与当时佛教和外道各派的顶尖人物辩论大道至理．最后以高妙的智慧及卓越的风度折服群英而获“大乘天”之尊号。辩经的传统随古印度高僧传入我国藏地后．成为了藏传佛教各派重要的僧才培养手段：佛教在汉地的传播中．则多采用具有儒家教学特色的“复讲”方式．即弟子或学僧复述师父或老师讲经的套路进行学习训练。

关键词：藏传佛教辩经侧记学习训练古印度玄奘大师教学特色培养手段

基于神经网络的变电站绝缘在线检测专家系统的研究

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高压电器 2006年第2期42卷 99-101页

作者：兰国良关根志张霖张海龙汪毅武汉大学电气工程学院湖北武汉430072

分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。

关键词：人工神经网络专家系统 BP模型学习训练

复杂岩性裂缝—孔隙型储层孔隙度计算方法研究

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天然气工业 2005年第5期25卷 29-30,36页

作者：范铭涛沈全意吴辉罗利刘子平玉门油田分公司勘探事业部四川石油管理局测井公司

酒泉盆地青西坳陷青南凹陷柳沟庄—窟窿山构造下沟组储层岩性主要为低孔、低渗砂砾岩类和泥云岩类,岩石矿物成分复杂、泥质含量高、黄铁矿富集、裂缝类型及组合形式复杂,属典型复杂岩性裂缝—孔隙型储层。在这类复杂岩性裂缝—孔隙型储... 详细信息

酒泉盆地青西坳陷青南凹陷柳沟庄—窟窿山构造下沟组储层岩性主要为低孔、低渗砂砾岩类和泥云岩类,岩石矿物成分复杂、泥质含量高、黄铁矿富集、裂缝类型及组合形式复杂,属典型复杂岩性裂缝—孔隙型储层。在这类复杂岩性裂缝—孔隙型储层中,自然伽马等测井曲线不能很好指示地层中的泥质含量,常规测井资料难以准确识别地层的岩石矿物成分,单条测井曲线与岩心孔隙度之间的关联度低,采用常规的孔隙度测井计算方法存在明显的缺陷,孔隙度计算精度远远不能满足储层评价和储量计算要求。文章利用岩心分析数据和测井信息等资料,采用3层BP神经网络进行学习训练,得到砂砾岩岩类和泥云岩岩类的孔隙度计算模型。利用该模型计算储层孔隙度,其结果与岩心分析孔隙度比较,平均误差小于1.5%,能满足储量计算要求。在实际应用中见到良好效果,孔隙度计算精度明显得到提高。

关键词：复杂岩性计算方法孔隙型常规测井资料岩心分析数据 BP神经网络矿物成分泥质含量测井曲线储量计算计算精度孔隙度测井储层岩性酒泉盆地组合形式裂缝类型自然伽马储层评价测井信息学习训练计算模型模型计算

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抠图工具新选择

电脑知识与技术（经验技巧） 2019年第3期 16-18页

作者：邢延刚(文/图) 不详

一般要为图片中的人像去背景,专业人士当然会用Photoshop慢慢地处理,但是必须有相当的技术才能去得非常完美。当然,也有一些APP可以粗略地去背景,但是对要求高的场景便不太适合。今天和大家分享两个工具,一个简单易用,一个功能强大,相... 详细信息

一般要为图片中的人像去背景,专业人士当然会用Photoshop慢慢地处理,但是必须有相当的技术才能去得非常完美。当然,也有一些APP可以粗略地去背景,但是对要求高的场景便不太适合。今天和大家分享两个工具,一个简单易用,一个功能强大,相信大家可以找到适合自己的一款。

关键词： Photoshop AI 内容识别学习训练