复杂岩性裂缝—孔隙型储层孔隙度计算方法研究

作     者：范铭涛 沈全意 吴辉 罗利 刘子平 Fan Mingtao;Shen Quanyi;Wu Hui;Luo Li;Liu Ziping

作者机构：玉门油田分公司勘探事业部 四川石油管理局测井公司 

出 版 物：《天然气工业》 (Natural Gas Industry)

年 卷 期：2005年第25卷第5期

页      面：29-30,36页

核心收录：

学科分类：081803[工学-地质工程] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0815[工学-水利工程] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 

主　　题：复杂岩性 计算方法 孔隙型 常规测井资料 岩心分析数据 BP神经网络 矿物成分 泥质含量 测井曲线 储量计算 计算精度 孔隙度测井 储层岩性 酒泉盆地 组合形式 裂缝类型 自然伽马 储层评价 测井信息 学习训练 计算模型 模型计算 

摘      要：酒泉盆地青西坳陷青南凹陷柳沟庄—窟窿山构造下沟组储层岩性主要为低孔、低渗砂砾岩类和泥云岩类,岩石矿物成分复杂、泥质含量高、黄铁矿富集、裂缝类型及组合形式复杂,属典型复杂岩性裂缝—孔隙型储层。在这类复杂岩性裂缝—孔隙型储层中,自然伽马等测井曲线不能很好指示地层中的泥质含量,常规测井资料难以准确识别地层的岩石矿物成分,单条测井曲线与岩心孔隙度之间的关联度低,采用常规的孔隙度测井计算方法存在明显的缺陷,孔隙度计算精度远远不能满足储层评价和储量计算要求。文章利用岩心分析数据和测井信息等资料,采用3层BP神经网络进行学习训练,得到砂砾岩岩类和泥云岩岩类的孔隙度计算模型。利用该模型计算储层孔隙度,其结果与岩心分析孔隙度比较,平均误差小于1.5%,能满足储量计算要求。在实际应用中见到良好效果,孔隙度计算精度明显得到提高。