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子带技术在超声弹性成像中的应用研究

四川大学学报（工程科学版） 2012年第3期44卷 127-130页

作者：彭辉刘东权四川大学计算机学院四川成都610065 成都信息工程学院软件工程学院四川成都610025

为了降低超声弹性成像噪声,提出将超声回波射频信号分割成几个子频带信号,然后分别对每个子频带信号进行应变估计得到子应变图像,最后将这些子应变图像叠加平均起来得到一个复合后的应变图像。先在理论上描述了该子带方法,然后在一个商... 详细信息

为了降低超声弹性成像噪声,提出将超声回波射频信号分割成几个子频带信号,然后分别对每个子频带信号进行应变估计得到子应变图像,最后将这些子应变图像叠加平均起来得到一个复合后的应变图像。先在理论上描述了该子带方法,然后在一个商用的超声弹性成像系统上,在一个仿真人体组织的弹性成像模型上测试和验证该方法的有效性,实验结果表明该子带方法可以提高应变图像质量,弹性信噪比提高了18%左右,对比噪声比提高了42%左右。

关键词：子带弹性成像应变图像图像复合

子带MCRASC-MGSC微型麦克风阵语音增强算法

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西安电子科技大学学报 2010年第6期37卷 1011-1016页

作者：曾庆宁欧阳缮西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 桂林电子科技大学信息与通信工程学院广西桂林541004

微型麦克风阵语音增强在基于微型设备的语音通信及语音识别中具有重要的应用价值.通过引进多路抗串扰自适应信号抵消(MCRASC)技术,对子带修正广义旁瓣抵消(MGSC)方法提供更为有效的信号阻塞方式,为微型阵列语音增强提出了一种更为可行... 详细信息

微型麦克风阵语音增强在基于微型设备的语音通信及语音识别中具有重要的应用价值.通过引进多路抗串扰自适应信号抵消(MCRASC)技术,对子带修正广义旁瓣抵消(MGSC)方法提供更为有效的信号阻塞方式,为微型阵列语音增强提出了一种更为可行的算法.理论分析和真实环境下的实验结果验证了所提算法的有效性和优越性.实验中,所提算法比子带MGSC算法所获增强语音的信噪比提高了12.5 dB.

关键词：麦克风阵语音增强广义旁瓣抵消子带

OFDM传输中的子带自适应Turbo编码调制

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电子与信息学报 2004年第8期26卷 1312-1318页

作者：佘小明周世东姚彦清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084

为了在无线数据传输中获得更高的频谱利用率,提出了一种用于正交频分复用(OFDM)的基于容量估计的子带自适应Turbo编码调制方法.其目标是在恒定发送功率和目标误码率(BER)限制下优化系统吞吐.仿真表明,在发端完全信道估计下,此自适应OFD... 详细信息

为了在无线数据传输中获得更高的频谱利用率,提出了一种用于正交频分复用(OFDM)的基于容量估计的子带自适应Turbo编码调制方法.其目标是在恒定发送功率和目标误码率(BER)限制下优化系统吞吐.仿真表明,在发端完全信道估计下,此自适应OFDM方法比基于固定门限的自适应Turbo编码调制有2.5-5 dB的信噪比(SNR)增益.然而,时变信道中反馈信息的延时会带来自适应性能的恶化.文中接着通过研究表明,在子带自适应编码调制中,减少选取子带的个数,充分利用OFDM频域上的分集特性是一种可以降低信道时变带来性能恶化的有效途径.

关键词：自适应OFDM Turbo编码调制子带

MOCVD生长GaAs／Al_xGa_（1－x）As多量子阱子带间红外吸收特性

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红外与毫米波学报 1994年第1期13卷 33-36页

作者：程兴奎黄柏标徐现刚刘士文任红文蒋民华山东大学光电材料与器件研究所山东大学晶体材料研究所

对ＭＯＣＶＤ生长的ＧａＡｓ（４０）／ＡｌｘＧａ（１－ｘ）Ａｓ（３００）多量子阱结构观察到附内电子从基态到第一激发态跃迁引起的红外吸收．用Ｂｒｕｋｅｒ红外光谱仪测量，发现了一个峰值在９８６ｃｍ－１（１０．１μｍ）带宽为... 详细信息

对ＭＯＣＶＤ生长的ＧａＡｓ（４０）／ＡｌｘＧａ（１－ｘ）Ａｓ（３００）多量子阱结构观察到附内电子从基态到第一激发态跃迁引起的红外吸收．用Ｂｒｕｋｅｒ红外光谱仪测量，发现了一个峰值在９８６ｃｍ－１（１０．１μｍ）带宽为２３７ｃｍ－１（９～１１．５μｍ）的强吸收峰，该峰位置与阱内电子从基态到第一激发态跃迁所计算的吸收峰位置基本一致．

关键词：多量子阱子带红外辐射外延生长

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基于GSPAP的子带自适应声反馈消除算法

清华大学学报（自然科学版） 2017年第7期57卷 707-712页

作者：梁维谦郑方陈朝阳陈高鋆集美大学信息工程学院海上通信与智能电子系统福建省高等学校重点实验室厦门361021 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 厦门莱亚特医疗器械有限公司厦门361009

声反馈抑制需求鲁棒、高效的自适应滤波器。该文提出一种基于Gauss-Seidel伪放射投影(Gauss-Seidel pseudo affine projection,GSPAP)的子带自适应声反馈消除算法。通过加权重叠相加滤波器组进行子带划分,子带上采用参考信号的自相关矩... 详细信息

声反馈抑制需求鲁棒、高效的自适应滤波器。该文提出一种基于Gauss-Seidel伪放射投影(Gauss-Seidel pseudo affine projection,GSPAP)的子带自适应声反馈消除算法。通过加权重叠相加滤波器组进行子带划分,子带上采用参考信号的自相关矩阵取代能量对滤波器的自适应步长进行归一化;在自相关矩阵的迭代公式中引入基于输入信号和参考信号能量最大值的自整定系数,增强算法鲁棒性;选用二阶GSPAP迭代法对自相关矩阵解算求逆,以平衡算法性能与复杂度。实验结果表明:在相同滤波器长度的条件下,该文方法获得11~22dB的稳态增益增量,比时域归一化最小均方误差(normalized least mean square,NLMS)方法提升20%~55%。

关键词：声反馈抑制子带稳态增益高斯-赛德尔伪放射投影(GSPAP)

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稳健的子带子阵级导向最小方差波束形成算法

声学学报 2019年第4期44卷 707-714页

作者：周胜增杜选民上海船舶电子设备研究所

导向最小方差(STMV)波束形成是一种利用导向协方差矩阵获得自适应权值的方法,具有快速收敛特性.常规的稳健导向最小方差(RSTMV)波束形成算法在处理宽频带信号时,性能下降明显.为了改善算法的性能,结合频域子带划分和空域子阵划分技术,... 详细信息

导向最小方差(STMV)波束形成是一种利用导向协方差矩阵获得自适应权值的方法,具有快速收敛特性.常规的稳健导向最小方差(RSTMV)波束形成算法在处理宽频带信号时,性能下降明显.为了改善算法的性能,结合频域子带划分和空域子阵划分技术,提出一种多子带不确定集独立约束的稳健子阵级STMV波束形成算法。通过频域子带划分可对不同子带的导向向量误差范数边界进行约束,计算出各子带对应的对角加载量,得到稳健的子带级最小方差波束形成算法权向量;同时采用子阵技术进行降维处理,可进一步增加划分子带的数目,从而提高算法的性能并有效降低计算复杂度,最终得到一种稳健的子带子阵级STMV波束形成算法。理论分析和仿真结果表明,在阵列导向向量存在误差的情况下,该算法在干扰方向形成的零陷最深,且零陷波束宽度最窄,输出信噪比接近理论值,因此性能最佳.实际海试数据处理表明,在强干扰目标存在时,弱目标输出信干噪比较RSTMV算法可提高4 dB,较常规波束形成可提高10 dB,在角度分辨力和算法复杂度方面得到有效改善,同时可以保证目标功率无失真输出。

关键词：波束形成算法子阵划分最小方差子带稳健常规波束形成干扰目标自适应权值

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一种改善言语清晰度的子带自适应降噪算法

清华大学学报（自然科学版） 2016年第11期56卷 1173-1178页

作者：梁维谦郑方郑佳春朴志刚集美大学信息工程学院海上通信与智能电子系统福建省高等学校重点实验室厦门361021 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心北京100084 厦门莱亚特医疗器械有限公司厦门361009

助听器对声音进行压缩放大,需要高言语清晰度的降噪算法。该文提出了一种子带自适应噪声抑制方法,通过加权重叠相加滤波器组和基于心理声学模型的子带划分、基于先验和后验信噪比的快变的非线性降噪增益、基于噪声声压级估值的慢变的增... 详细信息

助听器对声音进行压缩放大,需要高言语清晰度的降噪算法。该文提出了一种子带自适应噪声抑制方法,通过加权重叠相加滤波器组和基于心理声学模型的子带划分、基于先验和后验信噪比的快变的非线性降噪增益、基于噪声声压级估值的慢变的增益下限阈值、基于峰值跟踪的子带增益平滑及其跟踪和释放时间系数的精细选择等算法,明显提高了言语清晰度。主观测听实验表明：该方法对输入的不同信噪比的带噪语音的言语清晰度提高约12%~45%。在EZAIRO5900数字信号处理器上实现了此方法,通过对增益公式的量化处理使得整个算法的运行效率提高约30%。

关键词：噪声抑制子带非线性增益言语清晰度

Mel子带谱质心和高斯混合相关性在鲁棒话者识别中的应用

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声学学报 2006年第5期31卷 471-475页

作者：邓菁郑方刘建吴文虎清华大学计算机科学与技术系北京100084

提出了两种方法以克服背景噪音的干扰并提高说话人识别系统的鲁棒性：一种方法是基于频谱峰值位置受背景噪音影响相对较小的考虑,将子带幅度信息和子带Mel频谱质心(SMSC)相结合；另一种方法是通过计算类转移概率矩阵来对隐藏于高斯混合... 详细信息

提出了两种方法以克服背景噪音的干扰并提高说话人识别系统的鲁棒性：一种方法是基于频谱峰值位置受背景噪音影响相对较小的考虑,将子带幅度信息和子带Mel频谱质心(SMSC)相结合；另一种方法是通过计算类转移概率矩阵来对隐藏于高斯混合相关(GMC)中的说话人高层信息进行建模。实验表明SMSC和GMC都能够在平稳噪音环境下提高说话人识别系统的鲁棒性,并且采用SMSC和GMC的GMM-UBM系统跟使用传统MFCC的GMM-UBM基准系统相比,平均错误率下降了11．7%。

关键词：鲁棒性混合相 Mel 话者识别子带说话人识别系统高斯质心

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宽带自适应波束形成子带实现方法

北京邮电大学学报 2008年第5期31卷 88-92页

作者：黄龙杨李梦醒申滨程恩刘泽民北京邮电大学电信工程学院北京100876 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室厦门361005

提出一种基于通用参数滤波器组的宽带自适应波束形成子带实现方法.宽带接收信号经分析滤波器组分成若干子带信号,每个子带信号经各自的子带阵列处理器处理后由综合滤波器组恢复成宽带信号.因子带信号工作在更低的采样速率下,且每个子带... 详细信息

提出一种基于通用参数滤波器组的宽带自适应波束形成子带实现方法.宽带接收信号经分析滤波器组分成若干子带信号,每个子带信号经各自的子带阵列处理器处理后由综合滤波器组恢复成宽带信号.因子带信号工作在更低的采样速率下,且每个子带信号处理器并行工作.有效降低了算法计算量.提高了阵列处理器效率.结果表明。与传统宽带处理方法相比,此子带方法除了输出信号均方误差略有增加外。能有效提高权值收敛速度。显著增强干扰抑制能力;与使用同样通道数目的正交镜像滤波器组的子带方法相比,该方法进一步提高了干扰抑制能力并可减小均方误差.

关键词：自适应波束形成通用参数滤波器组子带宽带阵列天线