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利用多分辨奇异谱熵和支持向量机的特高压直流输电线路区内外故障识别方法

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电网技术 2015年第4期39卷 989-994页

作者：陈仕龙曹蕊蕊毕贵红张文英高超昆明理工大学电力工程学院云南省昆明市650500 南方电网科学研究院广东省广州市510080

提出一种基于多分辨奇异谱熵和支持向量机的特高压直流输电线路区内外故障识别方法,可准确将本侧区外故障、区内故障以及对侧区外故障区分开。进行小波多尺度分解,求得各层的奇异谱熵,将每层的奇异谱熵组成一个特征向量,特征向量分成训... 详细信息

提出一种基于多分辨奇异谱熵和支持向量机的特高压直流输电线路区内外故障识别方法,可准确将本侧区外故障、区内故障以及对侧区外故障区分开。进行小波多尺度分解,求得各层的奇异谱熵,将每层的奇异谱熵组成一个特征向量,特征向量分成训练集和测试集,将训练集进行训练得到支持向量机(support vector machines,SVM)分类器的参数,用测试集进行测试,预测结果就是对不同位置故障的分类。大量仿真验证表明:基于多分辨奇异谱熵和支持向量机的特高压直流输电线路区内外故障识别方法能可靠识别本侧区外故障、区内故障和对侧区外故障。

关键词：特高压直流输电区内外故障识别奇异谱熵支持向量机特征向量

一种基于奇异谱熵和脉冲响应的结构损伤诊断方法

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振动工程学报 2006年第3期19卷 331-335页

作者：李睿于德介曾威湖南大学机械与汽车工程学院湖南长沙410082

根据结构振动响应的行为会随结构状况的变化而改变的原理,提出了用奇异谱熵作为指标来评价结构状况的方法。采用脉冲响应序列重构相空间,在相空间中通过奇异值分解得到奇异谱熵,由熵的变化来判断结构损伤的发生。该方法直接利用结构响应... 详细信息

根据结构振动响应的行为会随结构状况的变化而改变的原理,提出了用奇异谱熵作为指标来评价结构状况的方法。采用脉冲响应序列重构相空间,在相空间中通过奇异值分解得到奇异谱熵,由熵的变化来判断结构损伤的发生。该方法直接利用结构响应,无需建立结构模型,减少了建模误差。为了抑制噪声对诊断结果的影响,引入循环移位树降噪技术进行降噪处理,分析了相空间维数、激励点和测点对奇异谱熵的影响。以A SCE学会提出的基准结构为对象,应用该方法对受脉冲激励的结构进行了损伤分析,结果表明该方法是有效的。

关键词：结构损伤奇异谱熵脉冲响应相空间循环移位树降噪

基于EEMD的奇异谱熵在旋转机械故障诊断中的应用

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东南大学学报（自然科学版） 2011年第5期41卷 998-1001页

作者：高清清贾民平东南大学机械工程学院南京211189

针对旋转机械振动信号的非平稳、非线性等特点,提出一种基于集合经验模式分解(EE-MD)的奇异谱熵信号分析及故障诊断方法.该方法利用EEMD有效抑制模式混叠现象的优点,首先对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后将各... 详细信息

针对旋转机械振动信号的非平稳、非线性等特点,提出一种基于集合经验模式分解(EE-MD)的奇异谱熵信号分析及故障诊断方法.该方法利用EEMD有效抑制模式混叠现象的优点,首先对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶本征模态函数(IMF),然后将各阶IMF分量构成一个特征模式矩阵,并对该特征模式矩阵求奇异谱熵值.奇异谱熵值的大小能够反映系统的工作状态和故障类型.分别用基于经验模式分解(EMD)和集合经验模式分解的奇异谱熵对车削颤振的振动信号分析对比,结果验证了该方法的有效性和可行性.

关键词：旋转机械颤振集合经验模式分解奇异谱熵

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呼吸裂缝梁基于奇异谱熵的损伤识别方法研究

应用力学学报 2019年第1期36卷 230-234,265-266页

作者：任宜春陈义龙长沙理工大学土木工程学院长沙410114

针对呼吸裂缝梁刚度随裂缝开合成双线性变化的特点,提出了利用结构响应的奇异谱熵识别裂缝的出现、位置、损伤程度的方法。结果表明:将裂缝梁在脉冲激励下的位移响应进行相空间重构,计算其奇异值并得到奇异谱熵,由任一节点熵值相对于无... 详细信息

针对呼吸裂缝梁刚度随裂缝开合成双线性变化的特点,提出了利用结构响应的奇异谱熵识别裂缝的出现、位置、损伤程度的方法。结果表明:将裂缝梁在脉冲激励下的位移响应进行相空间重构,计算其奇异值并得到奇异谱熵,由任一节点熵值相对于无损伤梁的变化可判断梁是否出现损伤;根据梁各节点熵值的最大值可判断裂缝的位置;随着裂缝深度的增大熵值增大,从而判断裂缝开展的程度;重构相空间维数取为信号主要频率数量的2倍,避免噪声引起的误差;验证了激励力的位置和大小不影响奇异谱熵的大小。该方法只需要结构的振动响应,不需要利用结构模型,避免了损伤识别中的模型误差;损伤敏感性高,对环境噪声不敏感。

关键词：损伤识别呼吸裂缝梁相空间重构奇异谱熵

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基于奇异谱熵的脑电意识任务识别方法的研究

计算机工程与科学 2009年第12期31卷 117-120页

作者：张小鹏范影乐杨勇杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所浙江杭州310018

奇异谱分析是脑电信号研究的一种新方法。脑电信号的奇异谱熵可以反映脑电的特征,它有助于研究大脑的动力学行为。时变脑电信号所对应的奇异谱熵时间序列能很好地反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此可以提取人脑想... 详细信息

奇异谱分析是脑电信号研究的一种新方法。脑电信号的奇异谱熵可以反映脑电的特征,它有助于研究大脑的动力学行为。时变脑电信号所对应的奇异谱熵时间序列能很好地反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此可以提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近邻模式分类方法对想象左右手运动任务进行有效的分类决策。最后对国际脑机接口竞赛2003相关数据进行了测试,最高准确率达到85.16%,最大互信息达到0.48。测试结果说明,基于奇异谱熵的脑电信号特征,可以作为脑电意识任务的有效分类依据。

关键词：脑电信号奇异谱熵事件相关去同步事件相关同步

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基于奇异谱熵的相空间重构最佳时间延迟选择

上海交通大学学报 2005年第1期39卷 150-153页

作者：姚宝恒杨霞菊刘岩佟德纯陈兆能孟光上海交通大学船舶海洋与建工学院上海200030 上海交通大学机械与动力工程学院上海200030 上海汽轮发电机有限公司上海200240

对相空间重构中的重要参数时间延迟L的选择进行了研究,并针对奇异值比率(SVF)方法的不足,将奇异谱熵引入相空间重构中L的选择,提出了一种新的L选择准则.以Lorenz和Rossler吸引子为例,通过与SVF方法L计算结果的比较,显示了该方法的优越... 详细信息

对相空间重构中的重要参数时间延迟L的选择进行了研究,并针对奇异值比率(SVF)方法的不足,将奇异谱熵引入相空间重构中L的选择,提出了一种新的L选择准则.以Lorenz和Rossler吸引子为例,通过与SVF方法L计算结果的比较,显示了该方法的优越性.最后应用基于奇异谱熵的L选择准则计算了Lorenz吸引子的关联维数.通过与理论值的比较,证明了该方法的有效性.

关键词：相空间重构时间延迟奇异谱熵

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基于改进相像系数和奇异谱熵的雷达信号分选

现代雷达 2015年第9期37卷 80-85页

作者：刘凯韩嘉宾黄青华上海大学特种光纤与光接入网重点实验室上海200072

脉内特征提取是新体制雷达辐射源信号分选的关键问题,文中针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题,提出了一种基于高次频谱相像系数和频域奇异谱熵特征的分选新方法,实现了低信噪比下雷达辐射源信号的高准确率分选。对接收到的... 详细信息

脉内特征提取是新体制雷达辐射源信号分选的关键问题,文中针对现有方法分选准确率不高和对噪声敏感的问题,提出了一种基于高次频谱相像系数和频域奇异谱熵特征的分选新方法,实现了低信噪比下雷达辐射源信号的高准确率分选。对接收到的信号提取高次频谱相像系数特征以及奇异谱熵特征,并将两者作为分选的联合特征向量,运用K-means聚类算法实现对不同调制方式的雷达辐射源信号的分选。仿真结果表明:改进后提取的信号特征类间的分离度大且受噪声影响程度小,在信噪比为-2 dB的情况下,该算法的总体平均分选准确率在85%左右,不同调制类型信号间的分选准确率最低为80%。与现有方法相比,文中提出的算法具有更好的信号识别效果。

关键词：雷达辐射源信号相像系数奇异谱熵信噪比

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基于奇异谱熵的神经元峰电位分类技术研究

航天医学与医学工程 2011年第1期24卷 65-70页

作者：钟华范影乐杨勇杨文伟李轶杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所浙江杭州310018

目的实现神经元峰电位(spike)的准确检测和分类,为神经信号的后续分析和解码提供前提条件。方法采用改进的阈值法,从植入式多电极阵列采集的含噪神经电信号中检测出有效的峰电位;并提出利用奇异谱熵,来描述在奇异值分解下峰电位特征;通... 详细信息

目的实现神经元峰电位(spike)的准确检测和分类,为神经信号的后续分析和解码提供前提条件。方法采用改进的阈值法,从植入式多电极阵列采集的含噪神经电信号中检测出有效的峰电位;并提出利用奇异谱熵,来描述在奇异值分解下峰电位特征;通过Kolmogorov-Smirnov检验降低特征维数,采用交互式方式挑选聚类性能较佳的二维特征向量;最后结合C均值聚类算法实现峰电位分类。结果本文提出的峰电位奇异谱熵特征使多组仿真和真实神经电生理信号获得了较为理想的聚类效果,且仿真数据分类准确率几乎都达到98%以上。结论基于奇异谱熵的峰电位特征提取,能够较好地表达和区分各类别峰电位的动态特性,可以作为峰电位有效的分类依据。

关键词：峰电位分类奇异谱熵 Kolmogorov-Smirnov检验

一种基于LCD-Hilbert变换和奇异谱熵的配电网暂时过电压类型识别方法

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电机与控制学报 2018年第11期22卷 26-36页

作者：金涛许立彬高伟郭谋发陈永往福州大学电气工程与自动化学院福州350116 国网福建晋江市供电有限公司福建泉州362200

针对当前电力系统配网领域的过电压识别问题,提出一种基于时频分布特征的配电网暂时过电压分类识别方法。在暂时过电压中,单相金属性接地过电压的三相电压能量分布均匀度最低,间歇性弧光接地零序电压的直流分量最高,铁磁谐振零序电压信... 详细信息

针对当前电力系统配网领域的过电压识别问题,提出一种基于时频分布特征的配电网暂时过电压分类识别方法。在暂时过电压中,单相金属性接地过电压的三相电压能量分布均匀度最低,间歇性弧光接地零序电压的直流分量最高,铁磁谐振零序电压信号在幅值和频率集中频带上存在很大差异。计算零序电压能量贡献率、零序电压平均值和三相电压奇异谱熵,提取过电压信号的时域能量分布特征;采用局部特征尺度分解(LCD)和Hilbert变换结合带通滤波算法计算零序电压重心频带,提取过电压信号的频域能量分布特征;结合阈值判别法实现暂时过电压类型识别。该方法不需要分类器,算法简单,计算时间少。仿真和实验表明该识别方法在不同故障条件下均有更高的识别率。

关键词：中性点不接地系统暂时过电压能量贡献率平均值奇异谱熵重心频带