基于奇异谱熵的脑电意识任务识别方法的研究

作     者：张小鹏 范影乐 杨勇 

作者机构：杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所浙江杭州310018 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2009年第31卷第12期

页      面：117-120页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0836[工学-生物工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30770685) 浙江省新苗人才计划资助项目(2007G60G2040006) 

主　　题：脑电信号 奇异谱熵 事件相关去同步 事件相关同步 

摘      要：奇异谱分析是脑电信号研究的一种新方法。脑电信号的奇异谱熵可以反映脑电的特征,它有助于研究大脑的动力学行为。时变脑电信号所对应的奇异谱熵时间序列能很好地反映出事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)现象,因此可以提取人脑想象左右手运动任务时的特征,最终利用K-近邻模式分类方法对想象左右手运动任务进行有效的分类决策。最后对国际脑机接口竞赛2003相关数据进行了测试,最高准确率达到85.16%,最大互信息达到0.48。测试结果说明,基于奇异谱熵的脑电信号特征,可以作为脑电意识任务的有效分类依据。