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旅游增权对社区经济发展的影响机制研究

资源开发与市场 2022年第5期38卷 603-613页

作者：郭安禧李茂良王松茂郭英之上海商学院酒店管理学院上海201400 厦门大学财务管理与会计研究院福建厦门361005 山东农业大学经济管理学院山东泰安271018 复旦大学旅游学系上海200433

基于手段—目的链理论,采用偏最小二乘法结构方程模型方法探究经济增权、政治增权、社会增权和心理增权对经济发展的影响机制,对比分析本地居民、外来居民的旅游增权与经济发展关系的群组差异。结果发现:①本地和外来居民的经济增权都... 详细信息

基于手段—目的链理论,采用偏最小二乘法结构方程模型方法探究经济增权、政治增权、社会增权和心理增权对经济发展的影响机制,对比分析本地居民、外来居民的旅游增权与经济发展关系的群组差异。结果发现:①本地和外来居民的经济增权都能显著促进经济发展。②本地居民的政治增权和心理增权、外来居民的社会增权和心理增权通过改善生活质量才能促进经济发展。③社会增权对经济发展的直接影响和政治增权对经济发展的间接影响存在显著群组差异。基于研究结果,从旅游增权角度为旅游地可持续发展建议。

关键词：旅游增权生活质量经济发展多群组分析

车辆怠速起停系统使用意愿结构方程模型及影响因素分析

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交通信息与安全 2023年第6期41卷 161-170页

作者：鄢云珠傅忠宁岳金田兰州交通大学交通运输学院兰州730070

车辆怠速起停系统的应用能有效降低油耗和尾气排放量。为探究驾驶人使用车辆怠速起停系统的行为意愿,调查受访者的社会经济属性及其对车辆怠速起停系统的主观态度特征,采用Likert量表设计行为意愿调查问卷,收集到520份有效样本。通过共... 详细信息

车辆怠速起停系统的应用能有效降低油耗和尾气排放量。为探究驾驶人使用车辆怠速起停系统的行为意愿,调查受访者的社会经济属性及其对车辆怠速起停系统的主观态度特征,采用Likert量表设计行为意愿调查问卷,收集到520份有效样本。通过共同方法偏差检验、信度和效度检验,保证样本数据的稳定性和可靠性。在技术接受模型和计划行为理论的框架下,新增潜变量-驾驶人对怠速起停系统的信任,以优化适配指标来调整模型路径关系,建立该系统使用意愿的结构方程模型。通过路径假设检验和中介效应检验结果来梳理主观因素之间的作用关系,并依据社会经济特征划分群组,建立多群组模型分析个体差异对系统使用意愿的具体影响。结果表明:影响车辆怠速起停系统使用意愿的主观因素中,行为态度的影响作用最显著,信任和知觉行为控制的影响作用较显著,而感知有用性不是显著影响因素;感知易用性和主观规范对信任皆有显著正向作用,并通过信任影响使用意愿;高学历群组受感知易用性和信任的影响较大,年长组和小型车组受主观规范影响较大,而大型车组受知觉行为控制影响较大。

关键词：智慧交通车辆怠速起停系统使用意愿结构方程模型多群组分析

养猪户安全生产决策行为影响因素分析——基于多群组结构方程模型的实证研究

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中国农村经济 2012年第11期 21-30,43页

作者：王海涛王凯合肥工业大学经济学院合肥工业大学工业信息与经济研究中心南京农业大学经济管理学院

本文在对养猪户安全生产行为决策模型进行假说检验的基础上,以农户规模变量和所处地区为调节变量进行了多群组分析。研究结果表明:养猪户安全生产决策行为受其安全生产目标的综合影响最大,养猪户安全生产意向对其安全生产行为的直接影... 详细信息

本文在对养猪户安全生产行为决策模型进行假说检验的基础上,以农户规模变量和所处地区为调节变量进行了多群组分析。研究结果表明:养猪户安全生产决策行为受其安全生产目标的综合影响最大,养猪户安全生产意向对其安全生产行为的直接影响最大。产业链组织治理与政府规制治理对养猪户安全生产行为的影响是通过养猪户生产目标、生产意向以及认知等中介变量而发生作用的,其中产业链组织治理变量的间接效应最大。养猪户规模及其所处的地区对养猪户安全生产决策行为有显著的调节效应。

关键词：安全生产心理决策结构方程模型多群组分析

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居民主观幸福感影响因素分析

居民主观幸福感影响因素分析

作者：陈静南京邮电大学

学位级别：硕士

幸福是指以高水平的生活满意度、高水平的积极情绪和低水平的消极情绪为特征的积极心理状态。我国社会经济发展的主要目标之一就是提升居民的生活满足感，因此，揭示影响居民主观幸福感的主要因素，找到提升居民主观幸福感的正确方法并... 详细信息

幸福是指以高水平的生活满意度、高水平的积极情绪和低水平的消极情绪为特征的积极心理状态。我国社会经济发展的主要目标之一就是提升居民的生活满足感，因此，揭示影响居民主观幸福感的主要因素，找到提升居民主观幸福感的正确方法并提出相应的建议，对于提升居民的生活满意度和主观幸福感具有重大意义。　　本文采用《中国综合社会调查》2017年的数据（CGSS2017)对居民主观幸福感影响因素研究分析。首先是对数据预处理，其次，利用因子分析方法，提取社会经济地位、家庭关系、心理健康三个公因子作为自变量，将主观幸福感作为因变量，建立线性回归模型，分别考察社会经济地位、家庭关系、心理健康等因素对居民主观幸福感的影响，同时考虑加入人口学变量作为控制变量，研究加入控制变量后的居民社会经济地位、家庭关系、心理健康对居民主观幸福感的影响。然后，选取居民心理健康状况作为中介变量，通过建立结构方程模型研究潜变量社会经济地位和家庭关系是否会通过影响居民的心理健康状况进而影响居民的主观幸福感，检验心理健康状况作为中介变量在模型中的中介效应是否显著。最后，通过对年龄、性别、婚姻状况、受教育水平、城乡居住地等因素进行多群组分析，研究不同的人口学变量影响下，居民主观幸福感影响路径之间是否存在差异以及具体存在哪些差异。本文通过从不同的角度对影响居民主观幸福感的因素分析，得出了一些新结论，因此在本文结尾处从不同的角度为居民主观幸福感的提升提出了相应的意见与建议。　　本文的主要研究结果有以下几点：（1）居民主观幸福感、家庭关系、心理健康状况、社会经济地位现状：居民整体主观幸福感水平较高且心理健康状况良好，大部分居民很少受到负面消极情绪的影响，居民现阶段整体社会经济地位中中产阶级占比最多，居民整体家庭关系良好，绝大部分居民很少受到家庭关系不和谐所带来的困扰。（2）基于线性回归分析的结果表明社会经济地位、家庭关系、心理健康状况均对居民主观幸福感存在正向影响，加入性别、年龄等人口学控制变量后影响依旧显著。（3）结构方程模型结果显示，心理健康状况在社会经济地位与主观幸福感和家庭关系与主观幸福感之间的中介效应显著，社会经济地位、家庭关系都会通过影响居民的心理健康状况影响居民的主观幸福感。（4）多群组分析结果显示：男女性别差异在居民主观幸福感影响因素作用路径上不存在显著差异，而不同年龄段、受教育水平、婚姻状态、城乡居住地的的人群则在某些影响路径上存在显著差异，研究分析表明年龄、受教育水平、婚姻状态和城乡居住地等变量都在模型影响中均存在调节效应。

关键词：居民主观幸福感结构方程模型多群组分析稳健性转换性别差异

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旅游者的社交网络特征对入疆旅游态度的影响

旅游者的社交网络特征对入疆旅游态度的影响

作者：张峰新疆财经大学

学位级别：硕士

旅游业的发展与互联网、社交网络的融合日趋紧密,旅游者前往旅游目的地的态度在很大程度上受其社交网络的影响。新疆旅游资源丰厚且独特,旅游业增加值已约占GDP总量的四分之一,已成为“富民兴疆”的重要引擎。新疆旅游业高质量发展离不... 详细信息

旅游业的发展与互联网、社交网络的融合日趋紧密,旅游者前往旅游目的地的态度在很大程度上受其社交网络的影响。新疆旅游资源丰厚且独特,旅游业增加值已约占GDP总量的四分之一,已成为“富民兴疆”的重要引擎。新疆旅游业高质量发展离不开潜在市场的培育,为此,本文运用量表问卷,借助网络自愿样本数据,从测度旅游者的社交网络特征与旅游者入疆旅游态度入手,运用描述统计、核密度估计、交叉分析、二阶验证性因子分析和结构方程等分析方法,探析旅游者的社交网络特征对旅游者入疆旅游态度的影响,以期为旅游业潜在市场培育贡献微薄之力。依据文献,本文将旅游者的社交网络特征表征为结构特征和关系特征两个维度;其中结构特征使用“网络规模、网络密度、网络结构洞、网络凝聚子群和网络中心性”进行表征;关系特征使用“关系质量和网络互动”进行表征。将旅游者的入疆旅游态度表征为“认知、情感和意向”。本文借助微博、微信、QQ、知识星球等网络平台和线下调查共获取979份有效数据。通过二阶验证性因子分析、核密度估计分析方法得出,旅游者的网络特征表现为集中在4分左右的单峰分布,呈现较明显的网络特征,其中结构特征较整体得分略低,其细分维度中的网络凝聚子群的得分高于整体得分,网络规模、网络密度、网络结构洞和网络中心性的得分均值均低于整体得分,关系特征及其细分维度关系质量和网络互动的得分较整体更高。旅游者入疆旅游者的态度表现为集中在3分和4分左右的双峰分布,表明旅游者对入疆旅游态度存在较大差异,从总体来看持无感和较积极态度的人较多,且较积极态度的人数多于无感觉的人数,其中旅游者对于入疆旅游具有积极的情感和较大的意向,但对于新疆的认知尚不如人意。同时通过交叉分析与卡方检验得出,性别、年龄、学历、职业和收入与部分社交网络特征维度、入疆旅游态度维度均有较强的相关性。通过结构方程模型得出,旅游者的社交网络特征对入疆旅游态度总体和细分维度均存在显著性影响,且对于意向态度的影响还可通过情感态度间接对其产生影响。从旅游者的社交网络特征细分维度来看,结构特征对入疆旅游态度总体的影响程度更为显著;从入疆旅游态度的细分维度看,结构特征对认知态度、情感态度、意向态度均存在正向直接显著性影响;关系特征对认知态度存在正向直接显著性影响;社交网络的结构特征和关系特征均会通过影响情感态度间接影响意向态度。

关键词：社交网络特征入疆旅游态度结构方程多群组分析

新能源汽车政策下居民出行意向及出行方式选择研究

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新能源汽车政策下居民出行意向及出行方式选择研究

作者：柳倩长安大学

学位级别：硕士

双碳背景下国家出台一系列扶持新能源汽车的政策。在新能源汽车政策的推动下,原本选择其他出行方式的居民转向新能源汽车出行,居民出行行为逐渐发生改变。研究新能源汽车政策下居民出行意向影响机理以及出行方式选择,对居民出行方式预... 详细信息

双碳背景下国家出台一系列扶持新能源汽车的政策。在新能源汽车政策的推动下,原本选择其他出行方式的居民转向新能源汽车出行,居民出行行为逐渐发生改变。研究新能源汽车政策下居民出行意向影响机理以及出行方式选择,对居民出行方式预测、交通政策的制定及效果预测有重要意义。本文主要研究新能源汽车政策下,居民对新能源汽车政策的态度、响应及低碳理念,对居民出行意向及出行方式选择的影响机理。首先根据本文的研究内容,制定新能源汽车政策下居民出行意向和出行方式选择调查方案。将调查数据进行有效数据筛选及数据检验之后,统计分析数据得到:相比五年前,新能源汽车的使用分别降低了燃油车和公交17.9%和9.8%的分担率,对地铁和步行、非机动车分担率影响较小。然后基于扩展计划行为理论,构建新能源汽车政策下居民出行行为意向结构方程模型。采用多群组分析,研究不同出行方式偏好下政策态度、政策响应、低碳理念对居民出行意向的影响机理。结果如下:(1)居民对新能源汽车政策的态度对偏好新能源汽车和公共交通出行群体的行为态度、主观规范、知觉行为控制有显著影响,从而间接影响行为意向;(2)居民对新能源汽车政策的响应越强烈,则对新能源汽车出行的意向越高,对燃油车、公共交通的出行意向越低;(3)居民的低碳理念越强,则对新能源汽车、公共交通的出行态度越好、出行意向越高,对燃油车的出行态度越差、出行意向越低。最后构建新能源汽车政策下包含个人属性、出行属性的MNL模型,以及增加扩展计划行为理论中各潜变量的ICLV模型。通过检验上述模型,优选模型解释能力较好的ICLV模型进行分析。研究得出:(1)性别、区域、家庭车辆数、是否与老人同住、是否为学生、是否为企业职员、出行费用、等待时间对居民出行方式选择影响显著。(2)政策态度、政策响应、低碳理念均会直接或间接影响居民出行意向,但只有政策态度对居民出行方式选择影响显著。(3)政策态度增加一个单位,居民选择新能源汽车出行、公共交通出行相对燃油车出行的发生比分别增加78.5%和84.7%。

关键词：出行方式选择出行意向新能源汽车政策多群组分析集成潜变量的选择模型

基于结构方程的互联网使用对居民主观幸福感的影响研究

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基于结构方程的互联网使用对居民主观幸福感的影响研究

作者：郑晓晨山东财经大学

学位级别：硕士

随着我国经济规模的不断扩大,居民生活的物质条件有了极大改善,基本需求得到保障,精神需求的满足便逐渐成为人们追求的更高目标,而主观幸福感作为衡量个人精神情绪感受的综合指标,一直受到学者们的关注。在寻求如何有效提高居民主观幸... 详细信息

随着我国经济规模的不断扩大,居民生活的物质条件有了极大改善,基本需求得到保障,精神需求的满足便逐渐成为人们追求的更高目标,而主观幸福感作为衡量个人精神情绪感受的综合指标,一直受到学者们的关注。在寻求如何有效提高居民主观幸福感的过程中,互联网应用的普及为我们提供了新思路。互联网作为一种新型信息工具,在丰富人们日常工作生活,加强人与人之间联系的同时,也会对居民主观幸福感产生影响。然而,互联网使用影响居民主观幸福感的机制尚未明确,它是通过何种路径影响主观幸福感、对不同群体的影响是否有差异等都有待于进一步研究。为此,本文在综述了居民主观幸福感的相关文献、概念与理论的基础上,基于习近平幸福观、马斯洛需求理论、社会认同理论和社会比较理论,从社会地位认同和心理健康两个视角,分析了互联网使用对居民主观幸福感的影响机制,提出了13个研究假设,建立了居民主观幸福感影响因素的理论模型。基于中国家庭追踪调查数据(CFPS2020),利用结构方程模型及多群组分析方法,对所构建的理论模型进行实证研究,测算分析了互联网使用对居民主观幸福感的影响大小和路径,探讨了人口统计学特征的调节作用。研究发现:(1)互联网使用对居民主观幸福感总体上产生正向影响,即互联网的使用会让居民感到更幸福,直接影响效应为0.243,总效应为0.242。其中,社会地位认同和心理健康起到了部分中介作用:一方面互联网使用通过减少居民社会地位的认同感,降低居民主观幸福感,其间接影响效应为-0.045;另一方面互联网使用也会通过影响居民的心理健康来提高居民主观幸福感,其间接影响效应为0.044。(2)不同性别、不同年龄、不同学历、不同地区、不同婚姻状态以及不同户籍的居民互联网使用对其主观幸福感的影响具有显著差异,在男性、中年、西部地区、有配偶、高中以上学历以及农业户口的居民中,互联网使用对主观幸福感的提升更显著。验证了上述各变量在结构方程模型中的显著调节作用。最后,论文从提高互联网普及率、加大对居民心理健康关注、净化互联网空间、养成良好互联网使用习惯等方面,提出了提升居民主观幸福感的政策建议。

关键词：互联网使用主观幸福感结构方程模型多群组分析

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网约拼车用户持续使用意愿研究

网约拼车用户持续使用意愿研究

作者：段旭山东建筑大学

学位级别：硕士

作为共享出行的一种新模式,网约拼车服务通过在线平台实时匹配具有相似出行路线和出行时间的出行者,并在个体间分担部分出行费用,被视为提高车辆利用率、降低出行成本、缓解交通拥堵的有效措施。然而,当前许多网约拼车用户很难坚持并持... 详细信息

作为共享出行的一种新模式,网约拼车服务通过在线平台实时匹配具有相似出行路线和出行时间的出行者,并在个体间分担部分出行费用,被视为提高车辆利用率、降低出行成本、缓解交通拥堵的有效措施。然而,当前许多网约拼车用户很难坚持并持续使用这种创新且节约资源的交通方式,导致我国现有出行车辆的空置率较高,绝大多数出行车辆资源没有得到充分的利用。因此,如何促进用户持续使用网约拼车服务,最大化网约拼车的社会、经济和环境效益,是当前研究的热点。为促进消费者持续使用网约拼车服务,本文将经济效益、环境意识、社交体验和平台激励拓展至期望确认模型中,构建一个新颖的理论框架来探究影响网约拼车用户持续使用意愿的关键因素。以使用过网约拼车服务的消费者为研究对象,采用问卷调查法收集数据。然后,使用SPSS 24.0和Smart PLS 3.0软件对收集的614份有效问卷数据进行测量模型检验和结构模型检验,并在此基础上进行基于性别和私家车拥有情况的多群组分析。研究表明:(1)满意度、感知有用性、经济效益、环境意识和平台激励是驱动消费者持续使用网约拼车服务的关键因素;(2)虽然社交体验对持续使用意愿没有起到直接影响作用,但通过满意度间接影响持续使用意愿;虽然环境意识直接影响持续使用意愿,但对满意度没有显著作用;(3)多群组分析发现女性用户的满意度对持续使用意愿的影响比男性用户更大,而感知有用性的作用较小;同时,平台激励对女性用户持续使用意愿的影响并不显著;(4)与有私家车的用户相比,无私家车用户的社交体验对满意度的影响更大。本研究创新点为在国家大力倡导绿色出行的背景下,本文以共享出行领域中网约拼车服务为研究主题,探讨消费者对网约拼车服务的持续使用意愿。不仅识别出影响网约拼车用户持续使用意愿的关键因素,也分析了不同性别和私家车拥有情况的消费者行为驱动的差异性。理论上,本文丰富了与网约拼车和持续使用意愿相关的研究,确认了期望确认模型在预测和解释网约拼车用户持续使用意愿中的适用性;实践上,为网约拼车平台精准把握用户需求、优化升级服务提供管理措施,为政府鼓励居民拼车出行、缓解交通压力提出策略建议。

关键词：网约拼车持续使用意愿期望确认模型消费者行为多群组分析

大学生数据素养的影响因素研究——基于SEM和fsQCA方法

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大学生数据素养的影响因素研究——基于SEM和fsQCA方法

作者：裴晓旭华中师范大学

学位级别：硕士

数据素养是使用数据网络技术的前提,提升大学生的数据素养是实现从网络大国迈向网络强国的必由之路。虽然大部分高校开展了数据获取及分析等通识课程,但存在内容短缺、体系不完善等问题,导致大学生的数据素养水平并不理想。深入研究我... 详细信息

数据素养是使用数据网络技术的前提,提升大学生的数据素养是实现从网络大国迈向网络强国的必由之路。虽然大部分高校开展了数据获取及分析等通识课程,但存在内容短缺、体系不完善等问题,导致大学生的数据素养水平并不理想。深入研究我国大学生数据素养的影响因素,以及不同的因素组合方式对数据素养的影响路径,对于推动高校数据素养教育方式的转变,提升大学生的数据素养水平,具有重要的理论和现实意义。文章首先分析数据素养热点、内涵及影响因素的研究现状,归纳常见的数据素养影响因素,并基于当前研究的不足,提出大学生使用数据过程中的动态影响因素。其次,以技术接受模型为理论框架,引入数据素养氛围、数据素养教育、负向突发事件、感知有用性、感知易用性和数据使用态度变量,构建相对动态的大学生数据素养影响因素研究模型。再次,设计调查问卷,选取某高校700名大学生为研究对象并收集数据。然后,采用结构方程模型法验证影响大学生数据素养的因素及作用路径,通过多群组分析研究控制变量对模型的调节作用。最后,运用模糊集定性比较分析法探究影响因素的不同组合方式对数据素养的影响。研究得到以下结论:结构方程模型分析结果表明:(1)感知有用性、态度对数据素养有显著的直接影响,前者是最重要的内部影响因素;(2)感知易用性对数据素养有显著的间接影响;(3)外部因素可直接或间接地影响数据素养,影响效果从大到小排序为:数据素养氛围、数据素养教育、负向突发事件;(4)性别、学历、年龄控制变量对模型并不具备调节作用。模糊集定性比较分析结果表明:共有4种不同的组合方式对数据素养产生影响。(1)感知有用性*感知易用性*数据使用态度*数据使用氛围;(2)感知有用性*无数据使用态度*数据素养教育*负向突发事件;(3)感知易用性*数据使用态度*数据使用氛围*数据素养教育;(4)数据使用态度*数据使用氛围*数据素养教育*负向突发事件。根据对6种因素及其之间的组合方式对大学生数据素养的影响结果的分析,并借鉴已有研究,文章提出三条有助于提升大学生数据素养水平的建议:(1)加强数据素养教育;(2)强化非正式学习路径;(3)制定数据使用激励措施。

关键词：数据素养影响因素技术接受模型结构方程模型多群组分析模糊集定性比较分析