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多维网络信息流量式泄露高效检测方法仿真

计算机仿真 2020年第5期37卷 448-452页

作者：刘晓健赵亮辽东学院信息工程学院辽宁丹东118003 沈阳航空航天大学计算机学院辽宁沈阳110136

由于多维网络平台存在异常网络流量检测准确度不高,实时性较差等问题,导致多维网络平台中用户的隐私信息泄露,网络信息安全难以维护。为此提出一种多维网络信息流量式泄露高效检测方法。通过分析网络流量系统结构,利用协议特征库对网络... 详细信息

由于多维网络平台存在异常网络流量检测准确度不高,实时性较差等问题,导致多维网络平台中用户的隐私信息泄露,网络信息安全难以维护。为此提出一种多维网络信息流量式泄露高效检测方法。通过分析网络流量系统结构,利用协议特征库对网络流量实施控制。运用归一化排除不相关以及冗余的网络流量特征,降低原始特征集的维度。根据流量式泄露网络数据信息特征构建出相空间模型,通过克隆体和匹配度之间的相关性,对抗体实施变异处理,获取泄露数据平衡特征,通过线性回归函数映射到相对应的相空间内。利用拉格朗日乘子获取最佳空间优化结果,完成多维网络信息流量式泄露的检测。仿真结果表明,所提方法有效提高了检测的准确度,降低运算时的复杂程度,具有高效性、实时性以及优质的鲁棒性。

关键词：多维网络变异处理线性回归函数相空间模型

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多维网络视角下城市韧性综合评价及提升路径研究——以长三角城市群为例

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多维网络视角下城市韧性综合评价及提升路径研究——以长三角城市...

作者：王江博山西财经大学

学位级别：硕士

当今世界正经历百年未有之大变局,国际环境日趋复杂,不稳定性不确定性明显增加,这是对城市抵御风险能力、适应恢复能力以及再更新能力的巨大考验,韧性理念恰好契合城市的建设需求,因此研究如何科学评价城市韧性、增强城市韧性,对城市可... 详细信息

当今世界正经历百年未有之大变局,国际环境日趋复杂,不稳定性不确定性明显增加,这是对城市抵御风险能力、适应恢复能力以及再更新能力的巨大考验,韧性理念恰好契合城市的建设需求,因此研究如何科学评价城市韧性、增强城市韧性,对城市可持续发展具有重要意义。城市作为复杂开放系统,其韧性不仅取决于自身的经济社会发展水平,还受到其在“流空间”中获取、配置网络资源的能力的影响。鉴于此,本文将城市视作开放系统,将其置于网络中展开研究,科学地量化城市韧性并提出增强城市韧性的路径。本文以长三角城市群为研究对象,首先立足城市是复杂开放系统的基本观点对城市韧性的内涵进行拓展,基于多维网络视角从经济、社会、生态及基础设施四个维度构建城市韧性综合评价指标体系,并对2011-2019年长三角城市群的韧性进行定量评估;然后运用耦合协调度模型和障碍度模型进行耦合协调和关键障碍分析,识别城市韧性系统内部短板;接着运用地理加权回归模型分析制约城市韧性的关键因素;最后提出提升城市韧性的针对性建议。本文主要结论如下:(1)兼顾城市系统的复杂性、开放性等特征,从经济、社会、基础设施及生态四个维度出发,按照系统性、科学性、数据可获取性、动态性等原则,选取包括经济网络、社会网络、交通网络的点度中心度和中间中心度等在内的19个指标构建城市韧性综合评价指标体系。(2)2011-2019年长三角城市群城市韧性整体水平有所提升但具有明显的空间分异特征。首先,城市韧性综合指数总体呈上升态势,由中等水平进入高水平;其次,长三角城市群形成了“中低韧性城市零散分布,高韧性城市片状分布”的空间分异格局;再次,从4个维度来看,韧性指数均值排序为生态韧性>经济韧性>社会韧性>基础设施韧性,生态韧性、经济韧性对城市韧性的贡献率较高。(3)城市韧性不同维度间耦合协调度处于较高水且不断提升,即城市各维度之间的实际发展步调是相互匹配的。但是,相对而言基础设施韧性和社会韧性是城市韧性短板,衡量基础设施韧性的指标人均互联网宽带接入端口数、交通网络中间中心度和衡量社会韧性的指标社会保险覆盖率、社会网络点度中心度均排在障碍因子前5位。同时需要优化生态韧性发展,生态子系统障碍度占比虽然不高,但生态压力度在研究时段内的增长幅度最大,因此不能忽视生态韧性建设。此外,城市韧性的经济、社会、基础设施和生态四个维度协调发展有助于城市韧性提升,应向高质量协同发展演变。(4)剖析城市韧性的影响因素,发现长三角东南部区域的上海、宁波、苏州、杭州等城市进入到了创新主导韧性强弱的关键时期;北部的盐城、南通、合肥等城市,是由产业结构合理化水平、区域开放度、市场化水平共同主导;西部的铜陵市、池州市、安庆市等城市,基础设施更新能力和公众环境关注度对城市韧性的正向驱动作用更强,产业结构合理化也对城市韧性的提升具有重要影响。(5)提升长三角城市群城市韧性,需要强化基础设施建设,保持适度冗余;补齐社会保障短板,持续改善民生;优化生态环境保护,共筑生态屏障;推动经济协同发展,缩小城市差距;加强区域网络建设,形成资源互补。

关键词：城市韧性多维网络网络权力长三角城市群

多维网络中基于PageRank的节点中心性度量方法研究

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多维网络中基于PageRank的节点中心性度量方法研究

作者：范华辽宁大学

学位级别：硕士

复杂网络的相关研究对社会生活各方面都具有重要意义,随着对其相关研究的不断深入和社会信息的飞速发展,最初的节点间只存在一种连接关系的单维网路无法满足真实世界的应用需求,对复杂网络的研究也因此逐渐转向节点间具有多种连接关系... 详细信息

复杂网络的相关研究对社会生活各方面都具有重要意义,随着对其相关研究的不断深入和社会信息的飞速发展,最初的节点间只存在一种连接关系的单维网路无法满足真实世界的应用需求,对复杂网络的研究也因此逐渐转向节点间具有多种连接关系的多维网络。单维网络中节点中心性度量方法已经取得诸多研究成果,但这些方法在多维网络中效果不佳,且缺乏各维度对节点中心性影响的衡量,所以单维网络中的中心性度量方法在多维网络中不一定适用。目前,多维网络节点中心性度量方法的相关研究中,一类以PageRank算法为基础的度量方法综合考虑了维度对节点中心性的影响,具有重要的参考价值。针对多维网络中节点中心性度量问题,本文在相关研究的基础上,提出了一种基于PageRank思想的Multi-PageRank算法。首先,提出了计算维度间局部迁移倾向算法,这一运算结果为后续Multi-PageRank算法中节点中心性分配提供基础。在维度间局部迁移倾向计算开始时,考虑到游走过程仅受随机游走者当前所在的局部区域影响,定义了局部多维网络以及局部游走概率,在此基础上利用相对熵度量维度间局部差异,得到维度间局部迁移倾向。其次,以维度间局部迁移倾向为基础构造维度间迁移概率矩阵,据此计算多维网络与对应极端网络的相异度,进而得到多维网络困局概率,并通过该系数对多维网络中节点简单中心性进行修正。再次,给出初始极端网络构造方法,并分析相异度的变化趋势,通过快速选取少量相异度较小的极端网络近似计算困局概率,解决网络维数较高时困局概率计算时间代价过大的问题。最后,给出多维网络中节点中心性度量的Multi-PageRank算法。本文在5个提取自真实世界的多维网络上进行对比实验,实验结果说明本文算法具有几方面优势:在各个网络上所得的节点中心性排名均更为合理;通过调整局部网络半径,可以更准确的反映局部网络结构对节点中心性的影响;通过近似计算困局概率,可以在对节点中心性计算结果影响很小的前提下,更快速的处理高维网络数据,在获得合理性排名的同时保证计算效率。

关键词：多维网络节点中心性 PageRank 局部迁移倾向困局概率

高效支持多维网络OLAP的数据立方体模型CI-DCG

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高技术通讯 2013年第10期23卷 1030-1037页

作者：古晓艳王伟平孟丹杨秀峰周江中国科学院计算技术研究所计算应用研究中心北京100190 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院信息工程研究所北京100093

针对现有联机分析处理(OLAP)方法的空间开销随着数据维度增加呈指数级增长,因而不适用于维度较高的多维网络应用的问题,提出了一种新的多维网络数据立方体模型——封闭冰山双立方图(CI-DCG)。该模型通过引入邻接立方体的概念,将其实例... 详细信息

针对现有联机分析处理(OLAP)方法的空间开销随着数据维度增加呈指数级增长,因而不适用于维度较高的多维网络应用的问题,提出了一种新的多维网络数据立方体模型——封闭冰山双立方图(CI-DCG)。该模型通过引入邻接立方体的概念,将其实例化过程转化为两个计算传统数据立方体的阶段,从而可将传统数据立方体生成算法中较为成熟的空间优化技术引入到多维网络中。在保证多维网络上OLAP查询处理效率的同时,将多维网络数据立方体生成算法的空间复杂度降为多项式级别。理论分析和实验结果均表明,该模型在空间开销和查询性能方面均优于已有的多维网络OLAP模型,并且数据维度越高,这种优势就越明显。

关键词：多维网络图立方体邻接立方体联机分析处理(OLAP)

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城市群经济发展质量及影响因素研究——基于多维网络的视角

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统计与决策 2023年第3期39卷 131-135页

作者：种照辉张伟丽李小建汕头大学商学院广东汕头515063 河南财经政法大学资源与环境学院郑州450046 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心河南开封475001

城市群中城市间存在紧密、多样的网络联系,相比于单一城市,其经济发展质量存在特殊性。正确认识多维网络的作用,对于进一步理解城市群经济发展质量的内涵和在“双循环”新发展格局下发挥城市群的增长引领作用都有着重要的意义。文章首... 详细信息

城市群中城市间存在紧密、多样的网络联系,相比于单一城市,其经济发展质量存在特殊性。正确认识多维网络的作用,对于进一步理解城市群经济发展质量的内涵和在“双循环”新发展格局下发挥城市群的增长引领作用都有着重要的意义。文章首次提出了多维网络下城市群经济发展质量的概念,基于多维网络的视角对其内涵进行了界定,并从网络连通性、聚类性、网络联系便利性、网络平衡性四个方面构建了相应的指标体系,进一步,以经济联系紧密的珠三角城市群为例,评价了其经济发展质量,并分析背后的影响因素。结果发现,珠三角城市群经济发展质量不断提升,空间位置距离、经济结构差异是抑制多维网络联系的因素,人口规模对于多维网络联系的形成有促进作用。

关键词：多维网络城市群经济发展质量 “双循环”新发展格局

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科技期刊多维网络主体融合模式构建与实践探索

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编辑学报 2024年第6期 667-671页

作者：张璐景勇郭雨梅郭晓亮吉海涛沈阳工业大学学报编辑部沈阳工业大学管理学院沈阳工业大学图书馆

根据《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》,积极探索科技期刊融合新模式，突破载体界限之路，以契合信息发送、传递、接收精准、快速的时代要求。通过全面梳理科技期刊融合发展相关文献和现状，指出其现面临作者主体融合... 详细信息

根据《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》,积极探索科技期刊融合新模式，突破载体界限之路，以契合信息发送、传递、接收精准、快速的时代要求。通过全面梳理科技期刊融合发展相关文献和现状，指出其现面临作者主体融合形式单一、编辑主体融合主动创新不足、期刊主体融合自身话语权不大等问题；据此创新性地提出应构建多维网络主体融合模式，即打造多元化、动态化、专属化作者网络，塑造时代化、角色化、全球化编辑网络，搭建差异化、专业化、协作化期刊网络；以现有科技期刊网络融合实践为基础，根据期刊发展实践，提出增加作者网络黏合稳定性，保证编辑网络数据一致性和完整性，增强期刊网络知识内容合法性和原创性等对策，为进一步完善融合型学术网络共同体，加速推进科技期刊融合新模式构建和高质量发展提供借鉴。

关键词：科技期刊融合模式作者网络编辑网络期刊网络多维网络

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动态多维网络中的社团划分及应用研究

动态多维网络中的社团划分及应用研究

作者：臧丽山东师范大学

学位级别：硕士

近年来，信息技术发展飞速，互联网越来越普及，社会网络站点随之增加，越来越多的用户将各种信息通过网络进行共享和交流。在社会网络中，社会网络分析就是基于某种原则对建立的行动者之间的群体关系模型进行社团划分，使用户得到目标... 详细信息

近年来，信息技术发展飞速，互联网越来越普及，社会网络站点随之增加，越来越多的用户将各种信息通过网络进行共享和交流。在社会网络中，社会网络分析就是基于某种原则对建立的行动者之间的群体关系模型进行社团划分，使用户得到目标网络中自己最感兴趣的或者最受欢迎的用户及信息，有利于用户更快、更直接地进行信息共享与交流。因为传统的社会网络模型多为简单的静态单一关系模型，但是绝大部分的社会网络的拓扑结构随着时间的推移而变化，一些时间下的某些个体的突发情况常常被传统的分析方法所忽略。目前绝大多数的方法都是在单一关系的社会网络中进行社团挖掘，其结果并不能完全满足用户的实际需求。而现实的社会网络多为多关系网络，怎样处理这些网络才能得到实用的网络信息，这就成为传统的社会网络分析方法的一个新的挑战。本文针对上述问题，结合当前的文献，在复杂网络理论和相关技术的基础上，对社会网络静态、动态和多维特性进行了相关研究。通过分析社团的演变过程，提出社团匹配的算法获得与真实的社团结构相符合的稳定的社团集合;利用本文的降维方法对多维度的关系网络进行降维处理，并结合网络的动态性，对构造的动态多维网络进行社团划分。本文的工作内容主要包括以下三个方面： 1.由于静态分析不考虑相互作用的时间，错过了捕捉动态网络的演变模式的机会。结合社会网络的概念和特点，通过分析网络的动态演变过程，具体来说，社团演变的检测、社团结构随时间的变化能帮助我们了解网络的潜在行为。提出了一个框架来建模和检测社会网络中的社团演变，在这个框架中，为每一个社团定义了一系列重大事件，根据社团演变事件的特征，形式化社团演变事件模型。利用提出的社团匹配算法去计算演变过程中的社团之间的相似度从而得到其演变方式，进而对随时间变化的相似社团进行有效地识别和追踪。最终得到与实际的社团结构相符合的稳定的社团集合。还对元社团的概念进行相应的定义，它是在不同时间段被捕捉到并且被提出的匹配算法检测的一系列的相似社团。本文对于社团的演变是从宏观的角度进行考虑的，而不仅仅是对单一个体的演变进行考虑。通过对三个数据集进行试验，验证了其有效性和可能性。 2.根据社会网络的动态变化特性，结合二部图网络理论对某些时刻下的多维网络及其维度做出了说明，并对用户之间形成的降维网络这一过程做出了解释。 3.在形成的用户网络结构模型中，分析其中各用户存在的行为特征和用户与用户之间存在的联系的动态变化，提出了一种属性相似度的计算方法，该方法可对用户之间的动态属性进行相似度计算，并将此方法用于推荐系统中。此外，本文使用以用户相似性为基础的最近邻查找方法给出合适的推荐。实验结果表明，将本文的算法应用于推荐系统中具有可行性，并且应用本算法进行推荐的准确率有较大提高。

关键词：社会网络复杂网络社团划分多维网络降维网络动态网络

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基于互信息的多维网络节点传播重要性研究

基于互信息的多维网络节点传播重要性研究

作者：王慧慧辽宁大学

学位级别：硕士

如何度量节点在网络拓扑结构中的重要程度,一直是复杂网络相关领域中的研究热点。针对实际网络存在多维的问题,亟需找到适用于多维复杂网络节点重要性的研究方法,而且节点对之间的作用强度往往是有差异的,节点对之间每个维度的作用强度... 详细信息

如何度量节点在网络拓扑结构中的重要程度,一直是复杂网络相关领域中的研究热点。针对实际网络存在多维的问题,亟需找到适用于多维复杂网络节点重要性的研究方法,而且节点对之间的作用强度往往是有差异的,节点对之间每个维度的作用强度也是不同的,并且随着时间的变化,网络中节点与节点之间的作用强度也是不断发生变化的,因此,节点的重要性程度也是在不断发生变化的。针对现实网络中存在的问题,本文提出了针对多维网络信息传播的节点重要性更新方法。本文首先定义了辅助维度来衡量多维复杂网络中维度与维度之间的重叠性,根据每个维度的重叠率计算节点与节点之间的平均重叠率,并提出了维度密集程度的定义提高了算法的准确程度,考虑到平均重叠率与维度密集程度的综合影响因素,得到辅助过滤近似维度值,在单维网络互信息方法的研究基础上,提出适用于多维网络的节点互信息量计算方法。其次,本文给出了针对多维网络的节点收缩方法计算互信息的变化量,并利用复杂网络的小世界特性,限定收缩跳数,使得算法兼顾时间效率与精确度。最后,根据节点本身互信息量与节点收缩后互信息变化量综合判定基于多维网络结构的节点重要性程度。针对现实网络中节点与节点间存在不同作用强度的问题,在多维网络结构的基础上,提出了维度流量的定义与维度影响因子的定义来衡量存在信息传播的多维网络中节点与节点之间的维度强度,进一步计算出每个节点的互信息量,并给出了针对信息传播的多维网络的节点收缩方法,考虑到基于信息传播的多维网络其节点重要性程度是不断变化的,给出了节点传播重要性的部分更新算法。本文选取WikiElec大型网络和e-print arXiv超大型网络这两个公开数据集进行实验对比分析,验证了k跳收缩的有效性,并以基准数据为准和其他算法相比,验证了本文算法在选取合适的收缩跳数时,其准确程度和运行效率均较其他算法具有一定优势。

关键词：多维网络节点重要性互信息节点收缩

基于分布式平台的Graph OLAM大规模多维网络分析挖掘系统的研究与实现

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基于分布式平台的Graph OLAM大规模多维网络分析挖掘系统的研究与...

作者：张子兴北京邮电大学

学位级别：硕士

近年来随着互联网信息技术的迅猛发展,各个应用领域逐渐积累了海量数据,网络结构作为一种表示和分析大数据的有效方法,能够对现实生活中大量数据进行建模。这些网络数据通常具有较丰富的维度,如何从这些大规模多维网络中挖掘其中蕴含的... 详细信息

近年来随着互联网信息技术的迅猛发展,各个应用领域逐渐积累了海量数据,网络结构作为一种表示和分析大数据的有效方法,能够对现实生活中大量数据进行建模。这些网络数据通常具有较丰富的维度,如何从这些大规模多维网络中挖掘其中蕴含的深层次信息,为业务人员提供决策支持,逐渐成为研究人员关注的焦点。Graph OLAP(图联机分析处理)技术继承了传统OLAP技术中的相关思想,允许用户对多维网络数据从不同角度与层次进行分析。然而现有的围绕Graph OLAP技术的研究大多围绕立方体的构建开展,相关操作大多为传统OLAP技术在图数据上的拓展,提出的模型对网络自身拓扑结构的挖掘能力较弱。另一方面,以图论为基础的传统图挖掘技术,能够通过对网络拓扑结构中隐藏的信息进行挖掘来描述网络的特征,尽管一些研究引入图挖掘技术作为Graph OLAP的预处理阶段来丰富网络的维度,但并没有就如何将二者更深入结合进行讨论,分析能力依旧较为有限。为了弥补传统Graph OLAP技术分析能力不足的问题,本课题在Graph OLAP技术的基础上引入图挖掘技术对相关概念进行拓展,提出了融合Graph OLAP与图挖掘技术的Graph OLAM(图联机分析挖掘)多维网络分析框架,以支持更为复杂深入的分析。基于这一目标,本课题进行了以下内容的研究:1.定义了关系路径聚合网络与关联维度聚合网络,设计了一种新的图数据立方体模型以指导多维网络的聚集。提出的模型较现有的图立方体模型在时间与空间占用上具有更好的表现。2.对多维网络分析框架中操作的概念重新进行了定义,提出了Graph OLAM操作与Graph OLAM工作流的概念,并对相关操作与方法进行进一步的梳理与归纳。3.围绕Graph OLAM的相关概念设计了面向大规模多维网络数据的分析挖掘框架,并从立方体物化与分析框架优化两个方面探讨了优化策略,设计实现了优化算法。4.基于分布式存储平台与并行计算框架,实现了Graph OLAM大规模多维网络分析框架原型系统,在大规模真实与模拟数据集上进行了实验,并在多个真实的应用场景上进行一定的场景拓展,讨论了挖掘结果对应的现实意义,验证了框架在大规模多维网络分析上的高效性,有效性和可拓展性。

关键词：图联机分析处理图数据立方体图联机分析挖掘多维网络分布式平台图挖掘