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多维网络信息流量式泄露高效检测方法仿真

Simulation of Multi-Dimensional Network Information Flow Leak Detection Method with High Efficiency

作     者:刘晓健 赵亮 LIU Xiao-jian;ZHAO Liang

作者机构:辽东学院信息工程学院辽宁丹东118003 沈阳航空航天大学计算机学院辽宁沈阳110136 

出 版 物:《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期:2020年第37卷第5期

页      面:448-452页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:多维网络 变异处理 线性回归函数 相空间模型 

摘      要:由于多维网络平台存在异常网络流量检测准确度不高,实时性较差等问题,导致多维网络平台中用户的隐私信息泄露,网络信息安全难以维护。为此提出一种多维网络信息流量式泄露高效检测方法。通过分析网络流量系统结构,利用协议特征库对网络流量实施控制。运用归一化排除不相关以及冗余的网络流量特征,降低原始特征集的维度。根据流量式泄露网络数据信息特征构建出相空间模型,通过克隆体和匹配度之间的相关性,对抗体实施变异处理,获取泄露数据平衡特征,通过线性回归函数映射到相对应的相空间内。利用拉格朗日乘子获取最佳空间优化结果,完成多维网络信息流量式泄露的检测。仿真结果表明,所提方法有效提高了检测的准确度,降低运算时的复杂程度,具有高效性、实时性以及优质的鲁棒性。

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