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结合信源和信道的多级矢量量化联合优化算法

清华大学学报（自然科学版） 2015年第8期55卷 826-830页

作者：徐敬德崔慧娟唐昆清华大学电子工程系清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084

针对传统的信源优化多级矢量量化抗误码性能较差的问题,提出了一种结合信源和信道的多级矢量量化码本联合优化算法。该算法将码本联合优化与非等重信道保护相结合,充分利用多级矢量量化中各级码字之间的相互作用关系和非等重信道保护的... 详细信息

针对传统的信源优化多级矢量量化抗误码性能较差的问题,提出了一种结合信源和信道的多级矢量量化码本联合优化算法。该算法将码本联合优化与非等重信道保护相结合,充分利用多级矢量量化中各级码字之间的相互作用关系和非等重信道保护的特性,对各级码字进行非等重误码率的迭代优化来降低整个系统失真。在低速率语音编码中线谱频率参数的仿真测试表明:与信道优化的多级矢量量化独立码本和非等重信道保护相结合的方案相比,在8%误码率信道下该算法线谱频率参数的平均谱失真降低了0.1dB;与等重误码率的码本联合优化方案相比,在各种误码率信道下该算法线谱频率参数的平均谱失真都有明显降低。

关键词：线谱频率多级矢量量化联合优化

带有帧间级间预测的线谱频率参数多级矢量量化

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清华大学学报（自然科学版） 2009年第7期49卷 981-983页

作者：李晔彭坦许明计哲崔慧娟唐昆清华大学电子工程系北京100084

为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出一种高效的带有帧间及级间预测的线谱频率参数多级码本矢量量化(IFP-MSVQ-ISP)算法。算法利用多级矢量量化中上一级码本的选定码矢对残差矢量进行预测,对去除预测分量的残差矢量再进行下一级矢... 详细信息

为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出一种高效的带有帧间及级间预测的线谱频率参数多级码本矢量量化(IFP-MSVQ-ISP)算法。算法利用多级矢量量化中上一级码本的选定码矢对残差矢量进行预测,对去除预测分量的残差矢量再进行下一级矢量量化。测试结果表明,这种带有多级码本级间预测的算法与无级间预测的算法相比,能够有效降低线谱频率参数的量化误差,使谱失真降低0.1 dB以上,合成语音客观MOS提高0.02以上。该算法的实现对极低速率下语音压缩编码算法的研究具有重要的参考价值。

关键词：语音编码多级矢量量化级间预测

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线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法

数据采集与处理 2008年第2期23卷 186-190页

作者：邹霞张雄伟解放军理工大学通信工程学院南京210007

提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音... 详细信息

提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音线谱对参数对量化算法进行测试。测试结果表明,与传统算法相比,该量化算法可以减小线谱对参数量化失真,提高编码语音质量。

关键词：语音编码预测矢量量化多级矢量量化线谱对

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基于码字特征的多模式多级矢量量化算法

清华大学学报（自然科学版） 2011年第2期51卷 172-175页

作者：徐敬德常亮计哲崔慧娟唐昆清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室北京100084

为提高声码器中线谱频率参数多级矢量量化的性能,提出了一种根据码字特征进行分模式量化的算法。该算法首先根据下一级量化误差最小化的准则,通过训练得到本级代表模式信息的码字(码字数目为模式数目);然后统计与各个码字相对应的输入... 详细信息

为提高声码器中线谱频率参数多级矢量量化的性能,提出了一种根据码字特征进行分模式量化的算法。该算法首先根据下一级量化误差最小化的准则,通过训练得到本级代表模式信息的码字(码字数目为模式数目);然后统计与各个码字相对应的输入矢量占总矢量的比重,继而得到各模式码字所分化的码字个数;最后根据该分化方案训练得到本级所有码字并确定码字与模式的对应关系,从而进行分模式量化。测试结果表明:相比于根据本级码字索引平均进行模式分配的简单方案,该算法可以使平均谱失真(ASD)降低0.05 dB,而平均意见得分(MOS)提高0.02左右。

关键词：语音编码线谱频率多级矢量量化多模式

语音谱参数的切换双预测多级矢量量化的码本设计方法

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数据采集与处理 2002年第2期17卷 137-141页

作者：高戈胡瑞敏李德仁武汉大学多媒体网络通信工程研究所武汉430079

提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法 (DPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性 ,采用了有记忆的多级矢量量化算法 (MSVQ) ;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强... 详细信息

提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法 (DPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性 ,采用了有记忆的多级矢量量化算法 (MSVQ) ;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点 ,采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值 ,进一步减小了语音谱参数编码位率。切换双预测多级矢量量化方法能够实现 2 1位的语音谱参数近似“透明”量化 ,同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少 ,所需的存储空间大为减少。

关键词：语音谱参数多级矢量量化码本设计方法语音编解码算法语音信号处理

语音谱参数的增强双预测多级矢量量化的码本设计方法

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计算机工程与应用 2002年第10期38卷 23-26页

作者：高戈胡瑞敏李德仁武汉大学多媒体网络通信工程湖北省重点实验室武汉430079

表征语音谱参数的线性预测编码(LPC)参数被广泛用于各种语音编码算法。甚低位率语音编码算法要求使用尽可能少的位率编码语音谱参数。文章提出了语音谱参数的增强双预测多级矢量量化算法(EDPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量... 详细信息

表征语音谱参数的线性预测编码(LPC)参数被广泛用于各种语音编码算法。甚低位率语音编码算法要求使用尽可能少的位率编码语音谱参数。文章提出了语音谱参数的增强双预测多级矢量量化算法(EDPMSVQ)的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性,采用了有记忆的多级矢量量化算法(MSVQ),对语音谱参数的每一维分别使用不同的预测系数;并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点,采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值集合,进一步减小了语音谱参数编码位率。增强双预测多级矢量量化方法能够实现20位的语音谱参数近似“透明”量化,同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少,所需的存储空间大为减少。

关键词：语音谱参数多级矢量量化码本设计方法语音编解码算法

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基于运动补偿的多级矢量量化联合编码算法

哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2005年第2期21卷 170-174,192页

作者：王好贤王孟腾孙圣和哈尔滨工业大学自动化测试与控制系黑龙江哈尔滨150001 深圳艾默生网络能源有限公司广东深圳518057

研究了基于运动补偿的多级矢量量化编码方法.针对传统算法编码质量较低的问题,在保持量化器结构不变的情况下,借鉴维特比编码方式,提出多级矢量量化联合编码算法,并采用部分失真快速码字搜索算法提高编码速度.仿真实验表明,与传统MSVQ... 详细信息

研究了基于运动补偿的多级矢量量化编码方法.针对传统算法编码质量较低的问题,在保持量化器结构不变的情况下,借鉴维特比编码方式,提出多级矢量量化联合编码算法,并采用部分失真快速码字搜索算法提高编码速度.仿真实验表明,与传统MSVQ算法相比,本算法不仅提高了编码图像的质量,而且降低了编码速率.

关键词：多级矢量量化编码算法运动补偿编码质量传统算法编码方法编码方式仿真实验编码速度搜索算法 VQ算法编码图像编码速率量化器维特比码字失真

一种基于线性预测系数多级矢量量化的语音零水印

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2010年第5期28卷 728-731页

作者：郑锦波张贵仓西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070

提出一种基于线性预测系数多级矢量量化的数字零水印算法.通过对语音信号的线性预测系数进行多级矢量量化与待嵌入水印进行异或得到检测密钥,并在接收端进行盲水印提取.实验结果证明,该算法对于各种攻击尤其对幅度缩放、低通滤波和音量... 详细信息

提出一种基于线性预测系数多级矢量量化的数字零水印算法.通过对语音信号的线性预测系数进行多级矢量量化与待嵌入水印进行异或得到检测密钥,并在接收端进行盲水印提取.实验结果证明,该算法对于各种攻击尤其对幅度缩放、低通滤波和音量标准化具有较好的鲁棒性和不可见性.

关键词：数字零水印多级矢量量化鲁棒性版权确认

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基于小波变换的多级矢量量化图像编码算法

现代电子技术 2007年第2期30卷 56-58页

作者：胡骏中南民族大学电子信息工程学院湖北武汉430074

结合小波变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方法。在使用多级量化的基础上采用联合优化多级矢量量化的码本设计方法,进一步提升量化效果。试验数据表明... 详细信息

结合小波变换中多分辨率分析特性以及多级矢量量化复杂度低、量化效果较好的特点提出了一种基于小波变换的多级矢量量化图像编码方法。在使用多级量化的基础上采用联合优化多级矢量量化的码本设计方法,进一步提升量化效果。试验数据表明,该方法相对于传统的矢量量化算法,量化效果进一步提高,复杂度也在可接受范围之内,达到了很好的压缩编码效果。

关键词：图像编码小波变换多级矢量量化压缩编码