多级矢量量化中的码本共享

作     者：党晓妍 唐昆 崔慧娟 李军林 DANG Xiaoyan;TANG Kun;CUI Huijuan;LI Junlin

作者机构：清华大学电子工程系微波与数字通信技术国家重点实验室北京100084 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2006年第46卷第1期

页      面：25-27页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60272020) 

主　　题：语音参数编码 码本共享 多级矢量量化 谱失真 

摘      要：为了解决语音参数编码算法中多级矢量量化中码本尺寸过大,存储量过大,导致搜索复杂度大的问题,提出了多级矢量量化中的码本共享的迭代算法。该算法基于多级矢量量化中各级待量化码矢之间的相似性,采用模拟退火算法,通过迭代得出共享变换系数。在1.2 kb/s的正弦激励线性预测声码器中,采用该算法对线谱对参数进行多级矢量量化。测试结果表明:在共享级别选择恰当时,可降低存储量20%,同时重建语音谱失真损失约为0.02 dB,可见该算法可以有效降低码本容量,同时对语音质量影响极小。