检索结果-南通市图书馆

火力与指挥控制 2008年第7期33卷 93-95页

作者：徐林生王执铨南京理工大学自动化学院

维修备件的模型和方法。该方法首先按照多属性群决策方法对各种维修备件进行综合排序,然后再用多目标规划理论确定维修备件的选择方案。对该方法具体应用时的若干问题也进行了探讨。

关键词：多属性群决策多目标规划维修备件筛选

基于错误损失视角的梯形模糊多属性群决策方法

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统计与决策 2019年第6期35卷 46-50页

作者：黄灏然蔡肯贝海坚仲恺农业工程学院信息科学与技术学院广州510225

文章针对属性值为梯形模糊数的多属性群决策问题,在给出错误和损失相关的概念和设定研究假设前提的基础上,从错误损失的角度提出一种新的决策方法。首先,根据决策者的心理期望特征构建错误函数实现对错误的定量描述,并根据错误值将备选... 详细信息

文章针对属性值为梯形模糊数的多属性群决策问题,在给出错误和损失相关的概念和设定研究假设前提的基础上,从错误损失的角度提出一种新的决策方法。首先,根据决策者的心理期望特征构建错误函数实现对错误的定量描述,并根据错误值将备选策略划分为可行策略和不可行策略两类;接着,给出属性极限损失函数,进而通过错误值和极限损失值获得损失值。然后,采用TOPSIS法对损失信息进行集结,实现对可行策略的排序与选优。最后,通过一个算例分析不同的心理期望条件对决策分析结果的影响。

关键词：错误损失梯形模糊数心理阈值多属性群决策

基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法

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计算机工程与应用 2018年第5期54卷 1-6页

作者：丁恒李延来西南交通大学交通运输与物流学院成都610031

研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达... 详细信息

研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：幂加权平均算子毕达哥拉斯模糊数多属性群决策

基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策方法

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2023年第3期40卷 78-84页

作者：邹圆杨道理王立威重庆工商大学经济学院重庆400067 重庆工商大学管理科学与工程学院重庆400067 六盘水师范学院物理与电气工程学院贵州六盘水553004

针对方案属性值为Vague值且考虑专家评分可信度的多属性群决策问题,提出了一种基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策分析方法。该方法充分考虑各专家给出的Vague值评价信息中所蕴含的模糊性与不确定性,借助模糊熵来获取与专家... 详细信息

针对方案属性值为Vague值且考虑专家评分可信度的多属性群决策问题,提出了一种基于Vague集模糊熵和D-S证据理论的多属性群决策分析方法。该方法充分考虑各专家给出的Vague值评价信息中所蕴含的模糊性与不确定性,借助模糊熵来获取与专家自身意见相匹配的评分可信度序列,其完全由数据驱动,弥补了传统方法对可信度主观统一设定的不足。首先,基于各专家原始决策矩阵获得各属性下的Vague集模糊熵,以构建与专家集相对应的评分可信度矩阵;其次,对经可信度调整后的各专家决策矩阵使用证据合成进行信息集结,利用Vague集记分函数并经可信度调整得到属性权重;最后,将专家群体集结信息经属性权重加权修正后算出各方案最终的Vague评价值,进而使用记分函数获得各方案综合得分,筛选出最优方案。利用证据理论在不确定信息融合方面的优势和Vague集记分函数的信息转化功能,通过证据合成和记分函数集结专家群体的评价信息,所得出的决策结果更加客观、合理,并通过一个具体算例验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词： Vague集模糊熵证据理论多属性群决策记分函数

基于犹豫模糊语言多属性群决策的VIKOR扩展方法

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计算机工程与应用 2017年第11期53卷 39-43页

作者：杨欣蓉钱钢冯向前南京师范大学计算机科学与技术学院南京210023

针对犹豫模糊语言多属性群决策问题,提出了一种基于可能度分布的VIKOR方法。该方法首先将基于犹豫模糊语言的评价信息转化成可能度分布值,定义了新的距离公式,避免了传统犹豫模糊语言评价信息在计算过程中造成的信息扭曲。然后,设计了... 详细信息

针对犹豫模糊语言多属性群决策问题,提出了一种基于可能度分布的VIKOR方法。该方法首先将基于犹豫模糊语言的评价信息转化成可能度分布值,定义了新的距离公式,避免了传统犹豫模糊语言评价信息在计算过程中造成的信息扭曲。然后,设计了基于最大群体效用与最小个体遗憾两个目标的群体信息集结优化模型,并给出多属性群决策的VIKOR扩展方法。运用一个交通建设方案选择的案例分析验证了方法的有效性和优越性。

关键词：多属性群决策犹豫模糊语言术语集可能度分布 VIKOR

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基于多属性群决策的柴油机故障证据融合方法

大连海事大学学报 2018年第3期44卷 71-78页

作者：王承远徐久军严志军大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026

鉴于复杂机械系统中故障信息的不完备及不确定性造成证据理论在故障诊断决策级阶段融合的准确性问题,提出基于多属性群决策的故障证据融合方法.利用多属性群决策的属性分析,计算基于元素属性集合的决策体差异权重,以减小融合证据源的差... 详细信息

鉴于复杂机械系统中故障信息的不完备及不确定性造成证据理论在故障诊断决策级阶段融合的准确性问题,提出基于多属性群决策的故障证据融合方法.利用多属性群决策的属性分析,计算基于元素属性集合的决策体差异权重,以减小融合证据源的差异;结合柴油机目标故障的相似依赖关系,利用目标故障的可信度权重对冲突焦元信息再分配,旨在提高证据融合的准确性.对R6105AZLD柴油机台架试验结果表明:本文方法可大幅提高诊断准确度和鲁棒性.

关键词：柴油机故障诊断多属性群决策证据融合可信度权重冲突焦元

基于中智集理论的不确定性多属性群决策方法及其应用研究

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基于中智集理论的不确定性多属性群决策方法及其应用研究

作者：王东合肥工业大学

学位级别：硕士

随着决策环境以及决策问题日益复杂多变,以及人类自身思维认知的模糊性和知识的有限性,决策者往往难以给出准确的决策信息,只能给出较为模糊和不确定的信息,传统的多属性群决策问题逐渐转变为不确定性多属性群决策问题。中智集作为简单... 详细信息

随着决策环境以及决策问题日益复杂多变,以及人类自身思维认知的模糊性和知识的有限性,决策者往往难以给出准确的决策信息,只能给出较为模糊和不确定的信息,传统的多属性群决策问题逐渐转变为不确定性多属性群决策问题。中智集作为简单模糊集的拓展,能够更加细腻的表达决策者的模糊偏好信息,从而降低决策风险,提高决策质量。因此,对中智集环境下的不确定性多属性群决策方法进行研究具有重要意义。论文主要从居家养老服务供应商选择场景中提炼具体问题,从信息集结和群体共识等角度研究中智集环境下的不确定性多属性群（1）针对不确定性多属性群体决策过程中的信息集结问题,提出了单值中智集环境下考虑相互关联性和整体性的不确定性多属性群决策方法。首先,在单值中智集环境下,将幂集结算子和Heronian集结算子相结合,提出了几类单值中智幂Heronian集结算子,并探讨了该类算子的定理和性质。该类算子能同时考虑相互关联关系和数据的整体性,能够有效减少相互关联关系和不合理信息对决策结果的消极影响,得到更加合理的决策结果;然后提出了基于单值中智幂Heronian集结算子的不确定性多属性群决策方法,以政府购买居家养老服务的供应商选择问题为算例,详细说明了该方法的计算步骤,并与已有方法进行了比较,证明了所提方法的可靠性和优越性。（2）针对在群决策过程中需要考虑群体共识的不确定性多属性群决策问题,在论文所提出的信息集结算子的基础上,进一步的研究了单值中智集环境下考虑群体共识的不确定性多属性群决策方法。首先,给出了一致性程度衡量方法;然后提出了共识达成策略,包括三个步骤:不一致专家识别、不一致方案识别以及交互过程;随后,考虑专家决策信息和专家权重的联动变化,提出了专家权重的确定以及调整方法。同时基于本文所提出的信息集结算子,提出了一种基于共识达成策略和专家权重调整的不确定性多属性群决策方法,该方法能够在满足群体共识要求的情况下同时考虑专家决策信息与专家权重的联动变化,有效的提高决策质量,并通过算例证明了该方法的有效性。

关键词：幂Heronian集结算子群体共识中智集多属性群决策

属性权重完全未知的犹豫模糊多属性群决策方法研究

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属性权重完全未知的犹豫模糊多属性群决策方法研究

作者：李贺武汉理工大学

学位级别：硕士

多属性群决策问题广泛存在于经济、管理、社会生活等各个领域.无论是个人,还是企业做出选择或决策,都涉及决策过程,科学的决策对人类社会的发展具有重要意义.但在实际决策过程中,由于社会经济问题的日益复杂化,人们认知能力的有限性以... 详细信息

多属性群决策问题广泛存在于经济、管理、社会生活等各个领域.无论是个人,还是企业做出选择或决策,都涉及决策过程,科学的决策对人类社会的发展具有重要意义.但在实际决策过程中,由于社会经济问题的日益复杂化,人们认知能力的有限性以及技术条件的制约,使得决策环境错综复杂,难以得到所谓的“完全信息”,不确定性系统处处存在.因此,本文针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性群决策问题,如属性权重确定、信息集结等问题,展开如下两方面的研究:（1）针对犹豫模糊元中人为添加元素影响决策结果的问题,提出一种基于改进符号距离的犹豫模糊前景理论群决策方法.首先,利用熵权法确定属性权重,根据正负理想点、犹豫模糊元中元素之间的方差以及元素个数定义一种新的符号距离,并证明改进的符号距离满足符号距离的基本性质.其次,基于改进的符号距离提出犹豫模糊前景价值函数,并将犹豫模糊决策矩阵转化为价值矩阵,计算出各方案的收益损失比值,确定备选方案的优劣顺序.最后,通过应用算例验证本文所提出方法的可行性和有效性.该方法既避免了人为添加元素对决策结果的影响,又合理反映了决策者的分歧程度,还考虑了人们面临得失时的心理行为,决策结果更符合实际.（2）针对以犹豫三角模糊元为输入的多属性群决策问题,首先根据犹豫三角模糊元中元素偏差、三角模糊数上下确界偏差以及元素个数定义犹豫三角模糊犹豫度,并在此基础上定义犹豫三角模糊符号距离.其次,基于犹豫三角模糊符号距离与离差最大化思想构建属性权重确定模型.然后,根据犹豫三角模糊加权平均（the hesitant triangular fuzzy weighted averaging,HTFWA）算子及管理者择优时的心理行为,提出改进的犹豫三角模糊加权平均（the improved hesitant triangular fuzzy weighted averaging,IHTFWA）算子.最后,提出基于犹豫三角模糊符号距离和IHTFWA算子的多属性群决策方法,并通过应用算例验证本文所提方法的可行性和有效性,为犹豫三角模糊群决策问题提供了新的集结方式和解决方法.本文对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性群决策问题进行了研究,改进犹豫模糊符号距离并构建新的价值函数来对方案进行排序、定义犹豫模糊三角符号距离来确定属性权重、改进HTFWA算子来集结属性信息.多个应用算例验证了本文方法能更有效地解决属性权重完全未知的犹豫模糊多属性群决策问题,且决策结果更符合实际.

关键词：犹豫度符号距离犹豫模糊集犹豫三角模糊集多属性群决策

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考虑愿景的动态多属性群决策共识模型

科技管理研究 2019年第20期39卷 236-245页

作者：高淑环刘萱王梦如杨雪东北大学工商管理学院辽宁沈阳110819 东北大学秦皇岛分校河北秦皇岛066004 河北省科普信息化工程技术研究中心河北秦皇岛066004 中国科协创新战略研究院北京100038

现实中很多的多属性群决策(MAGDM)问题常常具有以下特征:(1)决策者使用个人属性集和愿景集来评估各自的备选方案集,并且个人属性集和愿景集可以异构。(2)决策者不必就属性集和愿景集达成共识。(3)个人属性集、方案集和愿景集可以动态变... 详细信息

现实中很多的多属性群决策(MAGDM)问题常常具有以下特征:(1)决策者使用个人属性集和愿景集来评估各自的备选方案集,并且个人属性集和愿景集可以异构。(2)决策者不必就属性集和愿景集达成共识。(3)个人属性集、方案集和愿景集可以动态变化。通过将上述实际情况的特征纳入MAGDM,提出一种考虑愿景的动态多属性群决策共识模型及其解决框架,设计集体解决方案的选择过程和共识达成过程的算法,给出为达成共识对个人属性集、个人方案集、个人偏好和个人愿景集的调整建议,并结合实例加以说明。

关键词：多属性群决策动态属性集动态方案集动态愿景共识

基于区间概率语言术语集幂算子的多属性群决策

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模糊系统与数学 2021年第3期35卷 91-107页

作者：陈岩王雅梦沈阳工业大学理学院辽宁沈阳110870

本文基于区间概率语言术语集(IVPLTS),结合幂聚合算子,提出一种多属性群决策方法,刻画了不确定环境下属性间存在相关联性的决策信息。首先,基于概率语言术语集(PLTS)定义了IVPLTS及其标准化方法,结合区间折衷概率构建新得分函数给出IVP... 详细信息

本文基于区间概率语言术语集(IVPLTS),结合幂聚合算子,提出一种多属性群决策方法,刻画了不确定环境下属性间存在相关联性的决策信息。首先,基于概率语言术语集(PLTS)定义了IVPLTS及其标准化方法,结合区间折衷概率构建新得分函数给出IVPLTS的排序法,并与概率知识结合定义了新的IVPLTS运算法则且研究了其性质。其次,提出了区间概率语言幂平均(IVPLPA)和区间概率语言幂几何(IVPLPG)算子,讨论了算子的理想性质及相互关系。最后,基于IVPLPA和IVPLPG算子提出一种多属性群决策方法,通过算例与其它方法对比,说明本文方法的可行性与优越性。

关键词：多属性群决策区间概率语言术语集(IVPLTS) 区间折衷概率幂聚合算子