检索结果-南通市图书馆

地理研究 2012年第4期31卷 770-770页

作者：刘卫东中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

经济地理学的发展始终与社会经济发展的现实相呼应。过去三十年来,经济全球化塑造了新的地理空间,这个空间可以被形容为一个多尺度空间和地方相互嵌套的马赛克和万花筒。对这些现象的解释,在学术界形成了新的研究领域,即＂新经济地理学... 详细信息

经济地理学的发展始终与社会经济发展的现实相呼应。过去三十年来,经济全球化塑造了新的地理空间,这个空间可以被形容为一个多尺度空间和地方相互嵌套的马赛克和万花筒。对这些现象的解释,在学术界形成了新的研究领域,即＂新经济地理学＂。一方面,以克鲁格曼为代表的经济学家,重新审视空间因素,以经济发展空间的多重均衡为主线,以运输成本、

关键词：经济地理学社会经济发展评介地理空间经济全球化多尺度空间经济学家空间因素

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一种改进的Harris多尺度角点检测

计算机技术与发展 2010年第4期20卷 58-60,64页

作者：叶鹏王琰沈阳理工大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110168

Harris角点检测是一种经典的角点检测算法,现实中应用比较广泛,但不具有尺度变化特性,所以在图像的角点提取中往往改变参数的选择也得不到满意的提取效果。为了改变其单一尺度的特性,使得角点提取更加精确和有效,文中将多尺度空间和模... 详细信息

Harris角点检测是一种经典的角点检测算法,现实中应用比较广泛,但不具有尺度变化特性,所以在图像的角点提取中往往改变参数的选择也得不到满意的提取效果。为了改变其单一尺度的特性,使得角点提取更加精确和有效,文中将多尺度空间和模糊系数引入到该算法中,在多个尺度下结合Harris算法对角点进行提取。该算法融合了多个尺度的特征信息,克服了单一尺度的Harris角点检测可能存在的角点信息丢失和易提取伪角点等问题。通过对比实验,文中算法明显地提高了图像角点检测性能。

关键词： Harris角点检测尺度变化多尺度空间模糊系数

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基于极线校正的最小二乘立体匹配

微计算机信息 2011年第9期27卷 236-239页

作者：李金凤边继龙牡丹江师范学院计算机科学与技术系黑龙江牡丹江157011 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

本文减少了最小二乘转换参数,通过三个几何转换参数和两个辐射转换参数建立对应关系,采用经极线校正的立体像对,使对应点的搜索在相同扫描行上进行,减小了搜索空间,提高了匹配速度,且把匹配方法嵌入到多尺度空间中以提高匹配速度,通过... 详细信息

本文减少了最小二乘转换参数,通过三个几何转换参数和两个辐射转换参数建立对应关系,采用经极线校正的立体像对,使对应点的搜索在相同扫描行上进行,减小了搜索空间,提高了匹配速度,且把匹配方法嵌入到多尺度空间中以提高匹配速度,通过视差后处理进一步提高匹配精度。采用自适应窗口技术解决由于存在矩阵不可逆情况而导致大量不可匹配点和在地形平坦、灰度变化不明显的区域不匹配或误匹配率高的缺点。试验结果表明了,本算法精度高,匹配率高的优点,有相当的使用价值。

关键词：立体匹配最小二乘法自适应窗口多尺度空间

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建筑学视角下的城市设计

时代建筑 2021年第1期64卷 1-1页

作者：支文军不详

从学科发展的角度观察,建筑学和城市设计以及城市规划存在关联共生的关系,这种交织的关系,令城市设计在很长的时间段存在建筑学和规划思维的移植现象,建成形式的设计被建筑学所主导;而城市发展的控制方面被城市规划所占据;城市设计被认... 详细信息

从学科发展的角度观察,建筑学和城市设计以及城市规划存在关联共生的关系,这种交织的关系,令城市设计在很长的时间段存在建筑学和规划思维的移植现象,建成形式的设计被建筑学所主导;而城市发展的控制方面被城市规划所占据;城市设计被认为是建筑学和城市规划的一个重要组成部分。随着城市设计的发展,其多学科融贯和多专业协作特征更为清晰,建筑学维度关注城市设计的角度也在发生转变,更多地关注如何处理好建筑设计与城市设计的关系层面。为此,本期更多关注城市设计的落地性,如何推动基于城市设计开展建筑设计,如何改进城市设计的方法路径,以及新技术带来的城市设计范式的转变,更好地指导建筑实践;还有对多尺度空间关系的体验式的研究与把握,对城市空间运营效率、空间活力与品质提升的研究等方面。

关键词：城市规划建筑设计建筑学空间活力规划思维体验式品质提升多尺度空间

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基于不变特征的运动视频序列自动配准算法

中国图象图形学报 2008年第2期13卷 335-344页

作者：李静杨涛潘泉程咏梅西北工业大学自动化学院西安710072

快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础,也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化,提出一种基于不变特征的快速图像配准算法,包括特征点检测、描述和匹配。首先通过多层箱式滤... 详细信息

快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础,也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化,提出一种基于不变特征的快速图像配准算法,包括特征点检测、描述和匹配。首先通过多层箱式滤波器构建图像多尺度空间,并同时考虑质量与空间分布检测特征点;然后用主成分分析法对SIFT(scale invariant feature transform)特征进行降维,用于特征描述;最后根据描述子主成分的差异设计层叠分类器,加速特征匹配。定量分析实验和对视觉监视系统中球形摄像机和无人机航拍视频的实验结果表明,该算法具有良好的匹配性能,为后继运动载台上的运动目标检测、跟踪、分类等处理提供了坚实基础。

关键词：图像配准不变特征多尺度空间主成分分析层叠分类器

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国土开发整治

中国地理科学文摘 2001年第2期 74-76页