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上海大学学报（自然科学版） 2001年第3期7卷 195-199页

作者：石旭利张兆扬安平上海大学通信与信息工程学院上海200072

采用一种新的基于曲率尺度空间 (CSS)的算法进行形状的分层操作 .实验结果表明 ,这种方法比 MPEG4校验模型中用下抽样的方法进行形状编码的分层操作 ,分层性更强 ,且压缩比更高 .

关键词： MPEG4 VOP形状表达多尺度空间曲率尺度空间形状编码分层操作压缩比视频对象

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基于局部空间信息的模糊聚类算法研究

基于局部空间信息的模糊聚类算法研究

作者：陈都重庆理工大学

学位级别：硕士

图像分割是大数据信息时代的重要研究领域。在分割算法中聚类能够在庞大的信息群体中提取重要特征,于是备受关注。其中,模糊聚类更符合实际事物的划分规则,并且能够解决易产生过分割的问题,被广泛应用在实际生活中。然而常规的模糊聚类... 详细信息

图像分割是大数据信息时代的重要研究领域。在分割算法中聚类能够在庞大的信息群体中提取重要特征,于是备受关注。其中,模糊聚类更符合实际事物的划分规则,并且能够解决易产生过分割的问题,被广泛应用在实际生活中。然而常规的模糊聚类算法并未充分利用图像的邻域信息,采用欧几里得进行距离测度,因此对噪声很敏感并且分割精度较低,适应能力较弱。针对以上问题,本文从图像的局部空间信息以及隶属度出发对其进行相应改进,并将多尺度应用在图像滤波和分割上,以此来提升算法性能。内容如下:(1)针对当图像被重度噪声污染时,现有算法存在一定的局限性。本文利用多尺度滤波和FCM结合,提出了一种鲁棒的核模糊聚类算法。首先,利用图像的局部空间和权重信息建立新的目标对象函数,并用高斯核度量将复杂的线性不可分数据转换成为高维空间中可分解的数据。接着,利用隶属度的邻域信息对其进行二次校正,提高分类的准确率。最后,采用高斯滤波器对待分割图像进行多次模糊处理,构造多尺度空间。按照金字塔模型,利用上层图像的聚类结果来指导下层图像聚类,避免随机初始化,由此提高了算法的鲁棒性。通过在多个数据集上进行不同程度的噪声干扰实验对比,本算法在自然图像和合成图像上都表现出了良好的分割性能,且对噪声不敏感。(2)在基于多尺度空间模式下可以获得不同细节的图像,但也产生了需要消耗大量时间的问题。时间复杂度是算法实用价值的重要判定条件,因此对多尺度空间进行重新规划,寻找出一种多维度模式,对产生的多尺度图像进行一次聚类处理。模糊聚类中依然使用高斯核来度量复杂的像素关系,进一步使用多次局部空间邻域关系对权重因子重新组合。并利用隶属度的概率与均值对其进行二次求解,增强判断每个点的归属概率。基于两种滤波的改进算法与多种算法进行不同实验,从定性和定量两方面反应了算法的实际分割性能。可以发现本文算法既可以对常见重度噪声有较好的抵抗能力,也在效率上有一定提升。

关键词：图像分割多尺度空间模糊聚类局部空间信息隶属度

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元江南岸稻作聚落的多尺度人居环境效应研究

城市规划 2021年第8期45卷 20-30页

作者：杨宇亮罗丹角媛梅云南师范大学地理学部昆明市规划设计研究院有限公司

针对稻作聚落研究的学科分野,本文从不同尺度的人居环境要素切入,以元江流域、大瓦遮河子流域、少数民族聚落3个不同尺度的“嵌套”空间为研究对象,通过贯穿多尺度的多学科方法,旨在阐明多尺度空间的典型特征及其对人居环境的影响。研... 详细信息

针对稻作聚落研究的学科分野,本文从不同尺度的人居环境要素切入,以元江流域、大瓦遮河子流域、少数民族聚落3个不同尺度的“嵌套”空间为研究对象,通过贯穿多尺度的多学科方法,旨在阐明多尺度空间的典型特征及其对人居环境的影响。研究表明,研究区的流域层面具有“山水-水水平行”的空间特征与“均衡分布”效应,子流域层面以垂直分异的空间特征形成“分层异构”效应,聚落层面表现为各民居聚落差异化的“异质格局”效应。研究结论如下:不同尺度的“嵌套”空间之间通过人-地互动得以紧密联系;不同尺度的人居环境的“分辨率”存在显著差异,必须采用贯穿多尺度的多学科研究方法。

关键词：人居环境效应多尺度空间元江南岸稻作聚落人居环境科学

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高密度城市的多尺度空间防疫体系建构思考

区域与城市经济

区域与城市经济 2020年第6期

作者：杨俊宴史北祥史宜李永辉

自城市诞生以来，与疾病和灾害的斗争，一直都是城市规划建设提升的主要动因之一，尤其在当代社会人口、信息、经济等高频交互的背景下，高密度城市成为疫病快速传播影响的重要因素。本文阐述了新世纪全球疫病在高密度城市传播的特征和... 详细信息

自城市诞生以来，与疾病和灾害的斗争，一直都是城市规划建设提升的主要动因之一，尤其在当代社会人口、信息、经济等高频交互的背景下，高密度城市成为疫病快速传播影响的重要因素。本文阐述了新世纪全球疫病在高密度城市传播的特征和我国城市防疫中的城市规划建设问题，提出建构包括城市—社区—建筑的多尺度空间防疫体系，并以综合大数据的智能化平台监控、反演和预警疫病爆发与传播情况。

关键词：新型冠状病毒城市规划建设智能化多尺度空间防疫系统 novel coronavirus urban planning and construction intelligence multi-scale space epidemic prevention system

来源：人大复印报刊资料评论

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基于拓扑结构的多尺度点云配准方法研究

基于拓扑结构的多尺度点云配准方法研究

作者：赵岳鹏上海应用技术大学

学位级别：硕士

三维点云配准是计算机视觉领域中的一个基础而又关键问题。目前点云配准技术中存在以下两个挑战,首先在点云数据尺度不同时现有的方法难以得到一个较好的配准结果,其次单纯的利用特征描述符相似性作为匹配度量时会存在大量错误匹配。针... 详细信息

三维点云配准是计算机视觉领域中的一个基础而又关键问题。目前点云配准技术中存在以下两个挑战,首先在点云数据尺度不同时现有的方法难以得到一个较好的配准结果,其次单纯的利用特征描述符相似性作为匹配度量时会存在大量错误匹配。针对现有算法的不足,本文对多尺度点云的配准技术进行了深入的研究。其主要创新工作如下:针对源点云和目标点云数据尺度不一致时难以估计尺度因子的问题,本文提出一种构建多尺度空间来估计尺度因子的算法。本算法首先在曲率场中提取尺度特征,随后提出了一种基于曲率的点云分割算法,并构建曲率法线等几何信息的特征直方图。最后我们为待配准的点云构建了多尺度空间,估计出待配准的两个点云相差的尺度因子。针对点云配准中特征描述子的自相似性导致的错误匹配问题,利用拓扑结构信息推理出特征点之间的最佳匹配。首先利用点云块之间的邻接关系构建了拓扑结构,同时引入有向图和可达矩阵将点云分成若干个子结构。其次利用点云块之间特征描述符的相似性以及拓扑结构关系进行局部优化匹配。最后引入二部图,使用图论中的匹配原理进行全局优化匹配。消除了由于特征描述符自相似造成的误匹配。实验表明本文的方法能够较好的建立不同尺度点云之间的匹配关系。

关键词：多尺度点云拓扑结构点云配准曲率场多尺度空间

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基于尺度空间的图像过分割抑制方法研究

科技资讯 2014年第17期12卷 23-23页

作者：白一青曲靖师范学院数学与信息科学学院云南曲靖655000

本文主要针对基于分水岭算法的图像分割中产生的过分割现象,提出了一种基于多尺度空间的过分割抑制方法。利用高尺度空间图像缺失细节特征的特点,用高尺度空间图像的分割结果指导低尺度空间的区域合并,可以有效的防止过分割现象,并得到... 详细信息

本文主要针对基于分水岭算法的图像分割中产生的过分割现象,提出了一种基于多尺度空间的过分割抑制方法。利用高尺度空间图像缺失细节特征的特点,用高尺度空间图像的分割结果指导低尺度空间的区域合并,可以有效的防止过分割现象,并得到精确地分割脊线。实验验证该方法具有明显的过分割抑制效果。

关键词：图像分割分水岭算法多尺度空间过分割

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城镇化对区域碳排放效应的研究综述

生态环境学报 2018年第8期27卷 1576-1584页

作者：王锋林翔燕刘娟陈洪涛范文娜郜梦楠中国矿业大学管理学院江苏徐州221000 东南大学经济管理学院江苏南京211189

在碳排放的影响因素中,城镇化可能是最根本、潜在影响最大的因素。文章在系统梳理了国内外相关文献基础上,对城镇化作用于碳排放的效应及其空间尺度差异、基于空间关联效应的城镇化对碳排放的影响等问题等进行了归纳与总结,发现:城镇化... 详细信息

在碳排放的影响因素中,城镇化可能是最根本、潜在影响最大的因素。文章在系统梳理了国内外相关文献基础上,对城镇化作用于碳排放的效应及其空间尺度差异、基于空间关联效应的城镇化对碳排放的影响等问题等进行了归纳与总结,发现:城镇化对碳排放的作用效应主要包括3个方面,即城镇化对碳排放的总效应、城镇化对碳排放的直接效应和城镇化通过中介变量对碳排放产生的间接效应。但现有文献的研究内容主要集中在城镇化对碳排放的总效应以及城镇化对碳排放的直接效应,对城镇化对碳排放产生的间接影响的研究重视不够;现有研究将研究单元视为相互独立且均质的个体空间,普遍忽略了地区间的空间效应问题。另外,现有研究结果具有尺度依赖性,且中国现行的行政管理体系是分层嵌套结构,但现有研究普遍忽略了空间尺度差异、缺乏多尺度空间的对比研究,对研究区域所具有的分层嵌套结构特征重视不够,缺乏系统的建模与分析。最后提出应加强城镇化对碳排放作用的多学科交叉研究、扩展城市群与县域尺度的研究、城镇化对碳排放作用全效应的系统研究以及空间效应视角下城镇化与碳排放关系的多尺度空间对比与多尺度空间关联效应研究的建议与展望,以期为相关研究提供有益借鉴。

关键词：城镇化碳排放中介效应空间效应多尺度空间

融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法

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模式识别与人工智能 2017年第6期30卷 499-508页

作者：邹国锋傅桂霞高明亮尹丽菊王科俊山东理工大学电气与电子工程学院淄博255049 哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

针对不同尺度空间集合中数据样本无法直接匹配的问题,提出融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法.首先将类别信息作为主要监督信息,样本分布结构信息作为辅助监督信息,构建相关关系矩阵.然后基于该相关关系矩阵构建线性和非... 详细信息

针对不同尺度空间集合中数据样本无法直接匹配的问题,提出融合类别和结构信息的多尺度协同耦合度量学习方法.首先将类别信息作为主要监督信息,样本分布结构信息作为辅助监督信息,构建相关关系矩阵.然后基于该相关关系矩阵构建线性和非线性最优化目标方程,通过最优化目标方程求解将不同尺度数据集合中的数据样本变换至尺度统一的公共空间,最终实现不同尺度空间中数据样本的度量.人脸识别的实验表明,多尺度空间的非线性协同耦合度量是一种有效的度量方法,运算简单方便,能够获得较高的识别率.

关键词：多尺度空间协同耦合度量相关关系矩阵最优化目标方程低维人脸识别

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基于迭代校正的视频图像亚像素角点检测仿真

计算机仿真 2021年第11期38卷 450-453,494页

作者：明月黄言言刘罡湖北工业大学湖北武汉430068 湖北工业大学工业设计学院湖北武汉430068 湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068

由于视频图像数据较为复杂,现有视频图像角点检测方法没有考虑视频图像成像过程中,摄像机镜头的光学偏差与装配误差导致径向畸变问题,导致像素级角点检测精度较低。提出基于迭代校正的视频图像亚像素角点检测方法。利用多次拍摄和逐级... 详细信息

由于视频图像数据较为复杂,现有视频图像角点检测方法没有考虑视频图像成像过程中,摄像机镜头的光学偏差与装配误差导致径向畸变问题,导致像素级角点检测精度较低。提出基于迭代校正的视频图像亚像素角点检测方法。利用多次拍摄和逐级迭代优化镜头参数,根据畸变图像与校正图像坐标的映射关系,利用空间坐标变换与像素点灰度插值法使畸变图像复原,将校正图像与高斯函数卷积构建多尺度空间,以尺度空间内角点为中心投影至校正图像,在校正图像内设定投影区域,利用区域内全部角点构建角点集群,结合坐标加权平均法完成视频图像亚像素角点检测。仿真结果表明,提出的方法在不同尺度参数下可有效检测出视频图像的亚像素角点信息,角点重复率较高,随尺度提升的下降幅度缓慢,检测结果的偏移量控制在一个像素内,具有较高的尺度不变性和检测精度。

关键词：迭代校正视频图像亚像素角点畸变校正多尺度空间

一种基于颜色尺度不变和FANN搜索的图像匹配算法

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红外技术 2018年第5期40卷 468-472页

作者：马宗方张少坤宋琳罗婵吴萌西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

针对彩色图像匹配大多数仅利用图像灰度特征,忽视彩色信息,在颜色相近区域易造成误匹配的问题,引入颜色不变量,提出一种用于彩色图像的颜色尺度不变匹配算法。该算法首先将图像的RGB颜色模型转换到高斯颜色模型。随后,通过计算颜色不变... 详细信息

针对彩色图像匹配大多数仅利用图像灰度特征,忽视彩色信息,在颜色相近区域易造成误匹配的问题,引入颜色不变量,提出一种用于彩色图像的颜色尺度不变匹配算法。该算法首先将图像的RGB颜色模型转换到高斯颜色模型。随后,通过计算颜色不变量代替灰度信息作为输入,建立多尺度空间,并使用SIFT算法提取特征点,构建特征描述子。最后,选择其中一幅图的特征描述矢量为基准,利用FANN算法在另一幅图的特征描述矢量中,寻找基准图像特征矢量的最优解即匹配对,从而完成两幅图像的匹配。实验证明,相对于传统的SIFT图像匹配算法,本文的算法匹配正确率更高,图像匹配质量更好。

关键词：颜色不变量 FANN SIFT 高斯颜色模型多尺度空间