一种基于颜色尺度不变和FANN搜索的图像匹配算法

作     者：马宗方 张少坤 宋琳 罗婵 吴萌 MA Zongfang;ZHANG Shaokun;SONG Lin;LUO Chan;WU Meng

作者机构：西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055 

出 版 物：《红外技术》 (Infrared Technology)

年 卷 期：2018年第40卷第5期

页      面：468-472页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61701388) 住房和城乡建设部科学技术计划项目(2016-K3-014) 西安建筑科技大学人才科技基金(RC1343 RC1543) 青年科技基金(QN1630) 

主　　题：颜色不变量 FANN SIFT 高斯颜色模型 多尺度空间 

摘      要：针对彩色图像匹配大多数仅利用图像灰度特征,忽视彩色信息,在颜色相近区域易造成误匹配的问题,引入颜色不变量,提出一种用于彩色图像的颜色尺度不变匹配算法。该算法首先将图像的RGB颜色模型转换到高斯颜色模型。随后,通过计算颜色不变量代替灰度信息作为输入,建立多尺度空间,并使用SIFT算法提取特征点,构建特征描述子。最后,选择其中一幅图的特征描述矢量为基准,利用FANN算法在另一幅图的特征描述矢量中,寻找基准图像特征矢量的最优解即匹配对,从而完成两幅图像的匹配。实验证明,相对于传统的SIFT图像匹配算法,本文的算法匹配正确率更高,图像匹配质量更好。