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基于对偶树复小波-Contourlet变换的自适应多传感图像融合算法

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山东大学学报（工学版） 2010年第4期40卷 144-148,152页

作者：赵文忠河西学院机电工程系甘肃张掖734000

为了解决小波变换所导致的方向选择性差的问题,基于对偶树复小波-Contourle变换,提出了自适应多传感图像融合新算法。该算法将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Contourle变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则:对低... 详细信息

为了解决小波变换所导致的方向选择性差的问题,基于对偶树复小波-Contourle变换,提出了自适应多传感图像融合新算法。该算法将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Contourle变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则:对低频系数选用区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用区域特征自适应的融合规则。最后通过重构得到融合图像。将其他融合算法和本文所提算法进行了对比,结果表明,基于对偶树复小波-Contourle变换的算法是有效可行的。

关键词：多传感图像对偶树复小波变换 Contourlet变换自适应融合算法

自适应对偶树复小波-Curvelet变换的遥感图像融合

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计算机工程与应用 2011年第7期47卷 198-201,240页

作者：何同弟李见为河西学院机电工程系甘肃张掖734000 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400030

Curvelet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,比小波变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。因此将Curvelet变换应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息。利用对偶树复小波... 详细信息

Curvelet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,比小波变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能。因此将Curvelet变换应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息。利用对偶树复小波-Curvelett变换的多尺度和多方向性特征以及自适应融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于对偶树复小波-Curvelet变换的自适应遥感图像融合新算法。算法是将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Curvelet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则,对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则,最后通过重构得到融合图像。将其他的融合算法和所提算法进行主观和客观的对比,结果表明,基于对偶树复小波-Curvelet变换区域特征自适应的图像融合算法是一种有效可行的图像融合算法。

关键词：多传感图像对偶树复小波 Curvelet变换自适应融合算法

基于小波-Contourlet变换的多传感器图像融合

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激光与光电子学进展 2009年第9期46卷 68-72页

作者：王小军何同弟河西学院机电工程系甘肃张掖734000 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710062

提出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其他方法更适应于进行多传感图像融合,对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,采用... 详细信息

提出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其他方法更适应于进行多传感图像融合,对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,采用平均法选择低频区域系数,选择区域"能量"较大的高频系数作为融合影像的高频系数。实验结果表明,基于所提出的小波-Contourlet变换的融合结果优于其他常用的融合方法。

关键词：图像融合小波变换 contourlet变换融合算法多传感图像

自适应Contourlet变换的多传感器图像融合

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河西学院学报 2010年第5期26卷 44-49页

作者：张西宁河西学院汽车驾驶员培训中心甘肃张掖734000

Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,相对于小波变换具有较好的方向性、较高的逼近精度和较好的稀疏表达性能.因此将Contourlet变换用于图像融合,能更好的提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息.利用Contourlett... 详细信息

Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,相对于小波变换具有较好的方向性、较高的逼近精度和较好的稀疏表达性能.因此将Contourlet变换用于图像融合,能更好的提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息.利用Contourlett变换的多尺度和多方向性特征以及自适应融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种自适应Contourlet变换的多传感图像融合新算法.算法是将全色图像和多光谱图像进行Contourlet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则,对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则,最后通过重构得到融合图像.将其他的融合算法和本文所提算法进行了主观和客观的对比,结果表明,该算法是一种有效可行的图像融合算法.

关键词：多传感图像 Contourlet变换自适应融合算法

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一种多传感器图像的彩色融合系统

微处理机 2013年第2期34卷 46-48页

作者：王建王国珲王倩丽西安航空学院计算机工程系西安710077 西安工业大学光电工程学院西安710032

针对像素及多传感器图像的融合问题,设计了一种多传感器图像的彩色融合系统。该系统首先采用Laplacian金字塔变换算法得到灰度融合图像,然后产生共有图像、差异图像和细节增强图像,最后将灰度融合图像、细节增强图像,分别送入RGB通道得... 详细信息

针对像素及多传感器图像的融合问题,设计了一种多传感器图像的彩色融合系统。该系统首先采用Laplacian金字塔变换算法得到灰度融合图像,然后产生共有图像、差异图像和细节增强图像,最后将灰度融合图像、细节增强图像,分别送入RGB通道得到彩色融合图像。实验结果表明,本系统可以有效地对多传感器图像进行彩色融合。根据熵和颜色丰富度两个客观评价指标,本系统的彩色融合图像更清晰,更容易识别目标,包含更多的细节信息,图像信息也更加丰富。

关键词：多传感图像灰度融合图像彩色融合系统

基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像边缘检测

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现代电子技术 2011年第8期34卷 197-199页

作者：王小军河西学院机电工程系甘肃张掖734000

提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多传感器图像边缘检测方法,通过非下采样金字塔(NSP)和非下采样方向滤波器组(NSDFB)实现了对图像的多尺度多方向分解。在检测处理中,采用改进的一致性校验策略:高频系数除了进行本层的一致... 详细信息

提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多传感器图像边缘检测方法,通过非下采样金字塔(NSP)和非下采样方向滤波器组(NSDFB)实现了对图像的多尺度多方向分解。在检测处理中,采用改进的一致性校验策略:高频系数除了进行本层的一致性校验外,还进行多层之间的一致性校验。非下采样Contourlet变换保留了Contourlet变换良好的多分辨率特性,又具有平移不变性,更适应于进行多传感图像融合,为图像边缘检测提供了新的方法。

关键词：图像处理边缘检测非下采样contourlet变换多传感图像