基于对偶树复小波—Curvelet变换的自适应多传感图像融合算法
Self-Adaptive Multi-sensor Image Fusion Using Dual-tree Complex Wavelet and Curvelet Transform作者机构：河西学院机电工程系甘肃张掖734000 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400030
出 版 物：《信息与控制》 (Information and Control)
年 卷 期：2010年第39卷第3期
页 面：308-314页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：多传感图像 对偶树复小波变换 Curvelet变换 自适应 融合算法
摘 要：提出了基于对偶树复小波—Curvelet变换的自适应多传感图像融合新算法.算法将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波—Curvelet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的融合规则.对低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的融合规则.最后通过重构得到融合图像.将其他的融合算法和本文所提算法进行对比,结果表明,基于对偶树复小波—Curvelet变换的区域特征自适应的图像融合算法是一种有效可行的图像融合算法.
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