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自适应增量策略处理的研究与实现

计算机应用研究 2006年第4期23卷 35-39页

作者：王新华韦卫朱震中国科学院研究生院北京100039 联想研究院北京100085

在IETF基于策略的网络管理体系中,设备端(PEP)的策略配置是通过策略决策点(PDP)的自动分发机制来实现的。对于大规模网络管理系统,PDP的策略分发效率是制约系统整体性能的瓶颈。基于此,提出了一种自适应增量策略处理机(APIP)的数学模型... 详细信息

在IETF基于策略的网络管理体系中,设备端(PEP)的策略配置是通过策略决策点(PDP)的自动分发机制来实现的。对于大规模网络管理系统,PDP的策略分发效率是制约系统整体性能的瓶颈。基于此,提出了一种自适应增量策略处理机(APIP)的数学模型和实现方案,根据PEP在策略库的策略映射集合的变化情况,自动实现策略的增量分发。经实践证明,该系统能够有效减小策略传输数据量,缩短策略请求排队时延,提高策略分发效率。

关键词：增量策略自适应策略管理二叉树 PBNM

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我国铁路商品汽车物流增量策略研究

铁道运输与经济 2018年第12期40卷 88-92页

作者：魏保江康龙王哲中铁特货运输有限责任公司综合部北京100055

铁路商品汽车物流的长远发展面临着国家政策调整、产业升级、互联网经济、降本提质等方面的挑战。在阐述我国铁路商品汽车物流发展现状的基础上,从构建面向市场的营销管理机制、优化运输组织方式、加强基础设施建设、提升智能管理水平... 详细信息

铁路商品汽车物流的长远发展面临着国家政策调整、产业升级、互联网经济、降本提质等方面的挑战。在阐述我国铁路商品汽车物流发展现状的基础上,从构建面向市场的营销管理机制、优化运输组织方式、加强基础设施建设、提升智能管理水平等方面,分析铁路商品汽车物流实践。结合国家政策和行业发展趋势,提出铁路商品汽车物流增量策略,即:提高适运市场份额,优化物流产品供给质量,推动多式联运行业标准与制度建设,坚持商品汽车物流创新驱动,为进一步促进我国铁路商品汽车物流发展提供参考。

关键词：铁路物流商品汽车运输增量策略供给侧改革创新驱动战略

基于参数矩阵和增量策略求解极小碰集的算法研究

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基于参数矩阵和增量策略求解极小碰集的算法研究

作者：魏霞烟台大学

学位级别：硕士

基于模型的诊断是人工智能领域中一个十分重要的研究分支,因其基于“深知识”的新型智能化诊断推理技术,可以有效地克服传统专家系统诊断方法的局限性,从而在诸多领域有着广泛的应用。其中,根据冲突集合簇求解所有的极小碰集是基于模型... 详细信息

基于模型的诊断是人工智能领域中一个十分重要的研究分支,因其基于“深知识”的新型智能化诊断推理技术,可以有效地克服传统专家系统诊断方法的局限性,从而在诸多领域有着广泛的应用。其中,根据冲突集合簇求解所有的极小碰集是基于模型诊断推理过程的一个关键步骤,极大地影响了整个故障诊断过程的最终效率。至今,不少国内外专家和学者仍在积极研究高效的极小碰集求解算法,力求在更短的时间内完成求解,以提高故障诊断的效率。此外,许多生产实际问题也可以转化为极小碰集问题进行求解,进而满足日益复杂的生产需求。本文通过深入研究极小碰集求解问题,结合问题特征加入相应的去超集策略,提出了一种效率较为优良的完备极小碰集求解算法;除此之外,针对增量算法在求解极小碰集过程中的不足,提出了一种效率更高的优化增量策略。具体有以下工作:(1)提出一种基于动态极小势的参数矩阵计算极小碰集的算法。本算法利用参数矩阵描述冲突集合簇中元素与集合的关系。在每一轮计算中,选取当前矩阵中势最小的集合进行分解,将大问题逐步分解成规模更小的子问题。在碰集求解过程中,通过加入剪枝策略和启发式信息,避免了对无解空间的搜索;在对每一个碰集进行极小化时,根据原始冲突集合簇的矩阵特性,可以快速找到特定元素所在的集合,从而提升极小化的速度。实验结果表明,本算法相较于其他经典的极小碰集求解算法具有更高的求解效率。(2)针对增量算法在求解过程中不仅需花费大量时间进行极小化,而且会产生过多冗余节点,造成严重的空间内存消耗问题,提出了一种新型的优化增量策略。在原有极小冲突集合簇与极小碰集簇的基础上,充分考虑了它们与新增冲突集中元素的关系。在原有极小冲突集簇中,首先通过启发式策略抽取部分集合进行极小化,从而大幅度缩短求解时间;然后通过优化的增量策略快速补全并更新解集,进而提高整体求解效率。为进一步提升算法的效率,提出按冲突集的势从小到大增量排序,利用新型优化的增量策略依次递归计算,并最终求得原始问题集合簇所有解集的全增量算法。理论及实验表明,该算法较其他极小碰集求解算法在求解时间上具有显著优势,可减少1至3个数量级的运行时间。以上两种方法分别从不同角度对现有的极小碰集完备求解算法进行了优化和改进,理论及实验表明所提出的两种方法具有较好的求解效果。前者从参数矩阵的结构特征出发,利用极小势将参数矩阵的问题规模大幅缩小,并利用矩阵的结构特征对碰集进行极小化处理;后者通过对解集簇和新增集合进行细化分类,减少子超集极小化过程的计算时间,而且通过利用集合的势依次进行增量计算,提高了求解效率。

关键词：基于模型的诊断极小碰集极小冲突集参数矩阵极小势增量策略

同方学位论文库评论

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中老铁路国际联运增量策略研究

铁道货运 2023年第10期41卷 9-14页

作者：陈沛中国铁路昆明局集团有限公司云南昆明650011

中老铁路是“一带一路”标志性项目,为了进一步提升通道的引领作用,研究中老铁路磨万段货运设施设备情况与运营现状,分析提出目前影响货运增量的限制瓶颈,主要包括双向货源组织不均衡、设施设备能力出现瓶颈、列车运输组织有待优化以及... 详细信息

中老铁路是“一带一路”标志性项目,为了进一步提升通道的引领作用,研究中老铁路磨万段货运设施设备情况与运营现状,分析提出目前影响货运增量的限制瓶颈,主要包括双向货源组织不均衡、设施设备能力出现瓶颈、列车运输组织有待优化以及与海关的沟通协调有待加强等方面。为了解决这些问题,研究提出中老铁路货运增量策略,通过加大货源营销力度、完善列车计划编制、优化列车开行方案、完善设施运维管理、加强多方沟通协调、实施增吨提速措施以及推进设施的扩能改造等措施,全面保障中老铁路国际联运的稳步运营和运量提升。

关键词：中老铁路国际联运运营管理增量策略 “一带一路”

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基于多维护策略的物化视图选择方法

计算机科学 2006年第2期33卷 114-117,241页

作者：崔晓军薛永生张东站黄宗毅厦门大学计算机科学系

物化视图是数据仓库环境中提高 OLAP 查询效率的重要手段,因此,物化视图的选择是数据仓库设计中重要的决策之一。本文提出的物化视图选择方法目标是选择合适的视图进行物化,使得查询处理的总代价和物化视图的维护代价最低,提出了物化视... 详细信息

物化视图是数据仓库环境中提高 OLAP 查询效率的重要手段,因此,物化视图的选择是数据仓库设计中重要的决策之一。本文提出的物化视图选择方法目标是选择合适的视图进行物化,使得查询处理的总代价和物化视图的维护代价最低,提出了物化视图收益模型,并在此基础上基于视图的多维护策略提出了物化视图选择的方法:基于增量和重计算的物化视图选择算法 IRMVS、基于增量策略的物化视图选择算法 IMVS 和基于重计算策略的物化视图选择算法 RMVS 和基于增量策略的物化后代视图选择算法 IMDVS,理论分析和实验表明这些算法是有效可行的。

关键词：物化视图收益模型多查询优化增量策略重计算策略

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天津中心城区公共开放空间更新策略研究

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