基于多维护策略的物化视图选择方法

作     者：崔晓军 薛永生 张东站 黄宗毅 CUI Xiao-Jun;XUE Yong-Sheng;ZHANG Dong-Zhan;HUANG Zong-Yi

作者机构：厦门大学计算机科学系 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2006年第33卷第2期

页      面：114-117,241页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金项目(50474033) 福建省自然科学基金项目(A0310008) 福建省高新技术研究开放计划重点项目(2003H043) 

主　　题：物化视图 收益模型 多查询优化 增量策略 重计算策略 

摘      要：物化视图是数据仓库环境中提高 OLAP 查询效率的重要手段,因此,物化视图的选择是数据仓库设计中重要的决策之一。本文提出的物化视图选择方法目标是选择合适的视图进行物化,使得查询处理的总代价和物化视图的维护代价最低,提出了物化视图收益模型,并在此基础上基于视图的多维护策略提出了物化视图选择的方法:基于增量和重计算的物化视图选择算法 IRMVS、基于增量策略的物化视图选择算法 IMVS 和基于重计算策略的物化视图选择算法 RMVS 和基于增量策略的物化后代视图选择算法 IMDVS,理论分析和实验表明这些算法是有效可行的。