检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于反向学习与动态记忆反馈的烟花算法

计算机工程 2017年第12期43卷 203-210页

作者：李席广韩守飞刘晓静拱长青沈阳航空航天大学计算机学院沈阳110136

针对烟花算法收敛速度慢和求解精度不高的问题,通过引入反向学习策略和动态记忆反馈的机制,提出一种优化算法。采用反向学习策略生成初始种群以保证群体的多样性,在原算法的结构中增加反馈层用于记忆上一代最优烟花的位置信息,并从反馈... 详细信息

针对烟花算法收敛速度慢和求解精度不高的问题,通过引入反向学习策略和动态记忆反馈的机制,提出一种优化算法。采用反向学习策略生成初始种群以保证群体的多样性,在原算法的结构中增加反馈层用于记忆上一代最优烟花的位置信息,并从反馈层记忆的信息中提取烟花位置信息变化趋势特征,从而动态更新下一次迭代的烟花种群。在10个典型基准测试函数中的仿真结果表明,与烟花算法、标准粒子群优化算法和增强烟花算法相比,该算法在收敛速度、计算精度以及稳定性方面性能更优。

关键词：烟花算法反馈层变化趋势反向学习基准函数

基于粒子滤波重采样与变异操作的改进粒子群算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2016年第4期36卷 1008-1014页

作者：韩雪程奇峰赵婷婷张利民辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁阜新123000

针对标准粒子群优化(PSO)算法在求解过程中存在求解精度低、搜索后期收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子滤波重采样步骤与变异操作相结合的改进PSO算法——RSPSO。该算法充分利用重采样中具有较大权值的粒子被保留和复制、较小权值的粒... 详细信息

针对标准粒子群优化(PSO)算法在求解过程中存在求解精度低、搜索后期收敛速度慢等问题,提出一种基于粒子滤波重采样步骤与变异操作相结合的改进PSO算法——RSPSO。该算法充分利用重采样中具有较大权值的粒子被保留和复制、较小权值的粒子被舍弃的特点,并利用已有的变异操作方法克服粒子匮乏的缺点,大大增强了PSO算法中后期搜索阶段的局部搜索能力。在不同基准函数下对RSPSO算法和标准PSO算法以及文献中其他改进算法进行对比。实验结果表明,RSPSO算法的收敛速度较快,同时其搜索精度和解的稳定性均有所提高,且能够全局地解决多峰问题。

关键词：粒子群算法粒子滤波重采样变异基准函数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于亲和度的引力移动算法

计算机工程与应用 2018年第6期54卷 44-48页

作者：赵蕊娟杨连贺天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387

为提高引力移动算法搜索性能,针对引力移动算法解决一些高维空间优化问题时存在的收敛速度慢、搜索精度不高的问题,提出一种基于亲和度的改进引力移动算法PGMA。基于引力移动算法原理,通过构造一个基于亲和度概念的系数对种群个体受到... 详细信息

为提高引力移动算法搜索性能,针对引力移动算法解决一些高维空间优化问题时存在的收敛速度慢、搜索精度不高的问题,提出一种基于亲和度的改进引力移动算法PGMA。基于引力移动算法原理,通过构造一个基于亲和度概念的系数对种群个体受到的引力合力公式作适当的变换改造基本引力移动算法。改进后的算法对种群中个体的位置更新方向加以引导,来提高算法的搜索精度和算法搜索能力。用13个基准函数对改进算法进行试验验证改进算法在求解精度和稳定性上优于基本引力移动算法。

关键词：引力移动算法合力亲和度基准函数可调参数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于柯西变异的果蝇优化算法

微电子学与计算机 2017年第11期34卷 26-30页

作者：韩旭明邱兵刘翘铭周丽媛王丽敏长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春130012 吉林财经大学管理科学与信息工程学院吉林长春130012

针对果蝇优化算法在寻优过程中易陷入局部极值点的不足,提出一种基于柯西变异的果蝇优化算法.当算法陷入局部最优时采用柯西变异策略,更新果蝇群体位置,使算法继续迭代寻找全局极值.通过六个基准函数对算法性能进行测试,实验结果表明基... 详细信息

针对果蝇优化算法在寻优过程中易陷入局部极值点的不足,提出一种基于柯西变异的果蝇优化算法.当算法陷入局部最优时采用柯西变异策略,更新果蝇群体位置,使算法继续迭代寻找全局极值.通过六个基准函数对算法性能进行测试,实验结果表明基于柯西变异的果蝇优化算法在收敛速度和收敛精度都有较大提高.

关键词：果蝇优化算法柯西变异基准函数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种实现全局优化的引力移动算法

计算机工程 2015年第7期41卷 230-233页

作者：郑连斌杨连贺天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387

在分析万有引力定律、牛顿第二定律的基础上,结合物体位移与加速度间的关系,给出一个位移与时间的相关函数,基于该函数提出一种启发式优化算法——引力移动算法。该算法中每个个体的初始位置在解空间中可随机选择,在优化阶段每个个体根... 详细信息

在分析万有引力定律、牛顿第二定律的基础上,结合物体位移与加速度间的关系,给出一个位移与时间的相关函数,基于该函数提出一种启发式优化算法——引力移动算法。该算法中每个个体的初始位置在解空间中可随机选择,在优化阶段每个个体根据关联函数迭代更新各自的位置。随着迭代的进行,所有个体向每次迭代中取得最优解位置的个体逼近,直到所有个体收敛于全局最优解。使用13种基准函数进行实验,结果表明,该算法求解精度高于粒子群优化算法,具有较好的稳定性。

关键词：引力移动算法启发式优化算法万有引力定律牛顿第二定律基准函数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

差分演化算法中变异策略的改进与算法的优化

化工自动化及仪表 2010年第9期37卷 5-8页

作者：刘志军唐柳刘克铜吴冬方北京工业大学北京100124 河北机电职业技术学院河北邢台054048

自然界生物体进化现象可以形式化成一些优化算法,如差分演化算法、粒子群算法等。其中,差分演化算法在数值函数优化方面的性能要优于其它的优化算法。通过对差分演化算法的变异策略改进,使优化后的差分演化算法在函数优化方面性能得到... 详细信息

自然界生物体进化现象可以形式化成一些优化算法,如差分演化算法、粒子群算法等。其中,差分演化算法在数值函数优化方面的性能要优于其它的优化算法。通过对差分演化算法的变异策略改进,使优化后的差分演化算法在函数优化方面性能得到进一步提高。通过十个基准函数的仿真测试可以验证这一结果。

关键词：差分演化算法变异策略基准函数优化

基于模拟退火的粒子群算法在函数优化中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沈阳工业大学学报 2019年第6期41卷 664-668页

作者：李淑香重庆邮电大学移通学院数理教学部

为了克服标准粒子群搜索算法在函数优化中出现的迭代速度慢、精度低且易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法.该混合算法利用模拟退火算法中的概率突变能力,在接受新解时既能接受好解也能以一定的概率接受坏解,... 详细信息

为了克服标准粒子群搜索算法在函数优化中出现的迭代速度慢、精度低且易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法.该混合算法利用模拟退火算法中的概率突变能力,在接受新解时既能接受好解也能以一定的概率接受坏解,能够跳出算法的局部最优解,不仅提高了算法的灵活性与多样性,还能提高粒子的多样性,从而获得了较强的全局与局部优化能力.对5个非线性基准函数进行仿真实验对比后发现,混合算法在非线性复杂函数优化中具有更好的寻优能力,表现出调节精度高,收敛速度快等优点,同时避免了"早熟"现象和陷入局部最优的问题.

关键词：粒子群算法遗传算法模拟退火算法概率突变多样性混合算法基准函数函数优化

狼群算法的改进及其在水库优化调度中的应用!

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（工学版） 2017年第2期50卷 161-167,173页

作者：王建群焦钰河海大学水文水资源学院江苏南京210098

为了在水电站优化调度领域更加有效地应用狼群算法,对基本狼群算法(WPA)进行了改进研究.为了克服WPA过分强调个体的独立性、缺乏群体之间信息的共享及个体对历史经验的认知学习等缺陷,对WPA的召唤奔袭算子和围攻猎物算子进行了改进,提... 详细信息

为了在水电站优化调度领域更加有效地应用狼群算法,对基本狼群算法(WPA)进行了改进研究.为了克服WPA过分强调个体的独立性、缺乏群体之间信息的共享及个体对历史经验的认知学习等缺陷,对WPA的召唤奔袭算子和围攻猎物算子进行了改进,提出了改进的狼群算法(NWPA);基于基准测试函数和水库优化调度实例对NWPA算法的综合性能展开了仿真实验并与粒子群算法(PSO)、WPA算法及动态规划(DP)进行了比较;对NWPA算法的关键参数有效取值范围进行了仿真实验分析.结果表明,NWPA算法的寻优能力和收敛速度优于PSO算法、WPA算法;给出关键参数的有效取值范围和建议取值,为NWPA算法应用于水库优化调度提供了参数取值依据.

关键词：狼群算法粒子群算法基准函数水电站优化调度参数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种动态惯性权重的粒子群优化算法

广西师范大学学报（自然科学版） 2008年第3期26卷 161-164页

作者：肖高超王强常棠棠王晓霄李立礼广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 广西师范大学物理与电子工程学院广西桂林541004

自粒子群优化算法被提出以来,由于其收敛速度快、易实现,得到了快速发展和广泛应用。在此提出了一种改进型的粒子群优化算法,主要特点是随进化代数的增加而动态非线性减小惯性权重,以此改善演化后期收敛速度迅速降低的问题。为了评价其... 详细信息

自粒子群优化算法被提出以来,由于其收敛速度快、易实现,得到了快速发展和广泛应用。在此提出了一种改进型的粒子群优化算法,主要特点是随进化代数的增加而动态非线性减小惯性权重,以此改善演化后期收敛速度迅速降低的问题。为了评价其性能,选取了5个基准函数进行测试,并与惯性权重线性递减的粒子群优化算法作了比较。数字仿真表明,改进算法能极大地提高搜索性能。

关键词：惯性权重粒子群优化算法基准函数