一种动态惯性权重的粒子群优化算法

作     者：肖高超 王强 常棠棠 王晓霄 李立礼 XIAO Gao-chao;WANG Qiang;CHANG Tang-tang;WANG Xiao-xiao;LI Lili

作者机构：广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 广西师范大学物理与电子工程学院广西桂林541004 

出 版 物：《广西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2008年第26卷第3期

页      面：161-164页

学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：广西自然科学基金资助项目(0640067) 

主　　题：惯性权重 粒子群优化算法 基准函数 

摘      要：自粒子群优化算法被提出以来,由于其收敛速度快、易实现,得到了快速发展和广泛应用。在此提出了一种改进型的粒子群优化算法,主要特点是随进化代数的增加而动态非线性减小惯性权重,以此改善演化后期收敛速度迅速降低的问题。为了评价其性能,选取了5个基准函数进行测试,并与惯性权重线性递减的粒子群优化算法作了比较。数字仿真表明,改进算法能极大地提高搜索性能。