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主题

  • 1 篇 图信号处理
  • 1 篇 多媒体信号处理
  • 1 篇 结构化稀疏表示
  • 1 篇 基于框架理论的深...
  • 1 篇 多层卷积稀疏编码

机构

  • 1 篇 华中科技大学
  • 1 篇 上海交通大学
  • 1 篇 北京大学
  • 1 篇 浙江大学

作者

  • 1 篇 于俊清
  • 1 篇 熊红凯
  • 1 篇 申扬眉
  • 1 篇 戴文睿
  • 1 篇 吴飞
  • 1 篇 徐明星
  • 1 篇 林宙辰

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=基于框架理论的深度卷积网络"
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多媒体信号处理的数学理论前沿进展
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中国图象图形学报 2020年 第1期25卷 1-18页
作者： 熊红凯 戴文睿 林宙辰 吴飞 于俊清 申扬眉 徐明星 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200240 北京大学信息科学技术学院 北京100080 浙江大学计算机科学与技术学院 杭州310027 华中科技大学计算机科学与技术学院 武汉430074
深度学习模型广泛应用于多媒体信号处理领域,通过引入非线性能够极大地提升性能,但是其黑箱结构无法解析地给出最优点和优化条件。因此如何利用传统信号处理理论,基于变换/基映射模型逼近深度学习模型,解析优化问题,成为当前研究的前沿... 详细信息
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