检索结果-南通市图书馆

均值漂移与卡尔曼滤波相结合的遥感影像道路中心线追踪算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2016年第2期45卷 205-212,223页

作者：曹帆之朱述龙朱宝山李润生孟伟灿信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450000

基于模板匹配的道路追踪方法是道路提取中较实用的一类方法,但传统模板匹配方法主要以相关系数作为相似性测度,对车辆、树荫等遮挡敏感,不适用于高分辨率遥感影像道路提取。针对这一问题,本文采用一种稳健的相似性测度,设计了一种基于... 详细信息

基于模板匹配的道路追踪方法是道路提取中较实用的一类方法,但传统模板匹配方法主要以相关系数作为相似性测度,对车辆、树荫等遮挡敏感,不适用于高分辨率遥感影像道路提取。针对这一问题,本文采用一种稳健的相似性测度,设计了一种基于均值漂移的道路中心点匹配算法,克服了传统模板匹配对遮挡敏感的缺点;然后运用卡尔曼滤波,实现高分辨率遥感影像道路中心线追踪。试验表明,该方法能够准确提取高分辨率遥感影像道路中心线,对车辆、树荫等遮挡具有稳健性。

关键词：高分辨率遥感影像道路提取道路中心线追踪模板匹配均值漂移卡尔曼滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究

数据分析与知识发现 2019年第9期3卷 27-35页

作者：赵华茗余丽周强中国科学院文献情报中心

【目的】探索最佳文本聚类数目的优化方法,为提升文本聚类算法的有效性和质量提供参考。【方法】结合TF-IDF和Word2Vec算法,提取TopN关键词向量作为语料库文本特征表达;结合均值漂移算法、聚类有效性指标(Silhouette)和均方误差(MSE)指... 详细信息

【目的】探索最佳文本聚类数目的优化方法,为提升文本聚类算法的有效性和质量提供参考。【方法】结合TF-IDF和Word2Vec算法,提取TopN关键词向量作为语料库文本特征表达;结合均值漂移算法、聚类有效性指标(Silhouette)和均方误差(MSE)指标,确定最佳文本聚类数目。【结果】Top 4 500关键词向量规模能较好呈现文本特征;基于均值漂移算法确定的最佳文本聚类数与人工研判优化的聚类数相符。【局限】选取的实验数据集合不够充足,缺少在其他领域的应用对比。【结论】本文方法可以在无监督方式下高质量完成文本聚类个数的确定。

关键词：均值漂移文本聚类聚类数聚类有效性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于均值漂移的局部放电边缘计算方法研究

电网技术 2021年第6期45卷 2449-2456页

作者：田嘉鹏宋辉罗林根盛戈皞江秀臣上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市闵行区200240

局部放电的在线检测中普遍存在误报率高的问题,该文考虑在边缘计算平台上对局部放电特高频数据进行脉冲型干扰判别,以有效降低气体绝缘变电站(gas insulated substation,GIS)设备智能诊断中的误报率,并且能有效分担电力物联网中心节点... 详细信息

局部放电的在线检测中普遍存在误报率高的问题,该文考虑在边缘计算平台上对局部放电特高频数据进行脉冲型干扰判别,以有效降低气体绝缘变电站(gas insulated substation,GIS)设备智能诊断中的误报率,并且能有效分担电力物联网中心节点的计算负担,降低对电力物联网数据传输带宽的需求。为此该文提出一种基于均值漂移聚类的局部放电边缘计算算法,该方法通过物联网汇聚节点接受多个特高频传感器的数据,利用聚类后各传感器数据簇之间的相似度计算进行同源信号匹配,最终该算法通过比较GIS设备内外多个特高频传感器接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)对干扰信号进行联合定位,判别脉冲型干扰信号。利用真型GIS试验平台上测得的局部放电与干扰信号组成训练集,在边缘计算平台上对算法进行了对比实验。实验结果表明,所提算法在边缘计算平台上对脉冲型干扰的判别准确率为81.4%,能有效地进行干扰识别,平均每个样本处理时间为7.15s,验证了所提算法的可行性与有效性。

关键词：边缘计算均值漂移局部放电干扰信号处理 GIS 电力物联网

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于均值漂移图聚类的复杂网络社区发现方法

通信学报 2021年第9期42卷 231-239页

作者：郭飞鹏卢琦蓓孙兆洋浙江工商大学管理工程与电子商务学院浙江杭州310018 浙江工商大学现代商贸研究中心浙江杭州310018 浙江外国语学院国际商学院浙江杭州310023 中国标准化研究院高新技术标准化研究所北京100191

现今图聚类复杂网络社区发现方法主要关注于网络拓扑结构,没有考虑节点间的属性相似性。利用结构和属性相似性融合,结合距离函数的间接连接路径,实现对均值漂移图聚类的优化。最后,利用真实复杂网络数据集对所提方法进行分析。实验结果... 详细信息

现今图聚类复杂网络社区发现方法主要关注于网络拓扑结构,没有考虑节点间的属性相似性。利用结构和属性相似性融合,结合距离函数的间接连接路径,实现对均值漂移图聚类的优化。最后,利用真实复杂网络数据集对所提方法进行分析。实验结果表明,所提方法较其他社区发现方法更高效准确,且适用于大规模复杂网络数据集。

关键词：均值漂移图聚类复杂网络社区发现

基于区域生长均值漂移聚类的苗期作物行提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2021年第19期37卷 202-210页

作者：王爱臣张敏刘青山王丽丽魏新华江苏大学农业工程学院镇江212013 江苏省农业装备与智能化高技术研究重点实验室镇江212013 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室北京100083

为解决传统机器视觉方法检测苗期作物行时不同作物种类、不同生长背景和不同作物行数导致的作物行提取精度低的问题,该研究提出一种基于区域生长和均值漂移聚类的苗期作物行提取方法。首先,通过Lab颜色空间中a、b双颜色分量最大熵法选... 详细信息

为解决传统机器视觉方法检测苗期作物行时不同作物种类、不同生长背景和不同作物行数导致的作物行提取精度低的问题,该研究提出一种基于区域生长和均值漂移聚类的苗期作物行提取方法。首先,通过Lab颜色空间中a、b双颜色分量最大熵法选取最优阈值进行图像分割;其次,通过垂直投影获取均值漂移的聚类窗口带宽,均值漂移时以聚类窗口边缘为种子点进行区域生长来归类和标记每一行作物,之后遍历所有作物行获取聚类中心点;最后,通过最小二乘法拟合聚类中心点得到作物行直线。试验结果表明,该方法对大蒜、玉米、油菜、水稻和小麦5种作物的苗期作物行提取精度较高,5种作物的平均行识别率为98.18%,平均误差角度为1.21°,每张图片的平均处理时间为0.48 s。该方法的作物行提取性能明显优于Hough变换方法,为田间环境多因素影响下的苗期作物行提取提供了一种更具鲁棒性的方法。

关键词：算法图像处理机器视觉区域生长均值漂移最小二乘法

基于均值漂移和双层群结构模型的群目标GMPHD滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2019年第1期34卷 137-143页

作者：宋骊平程轩姬红兵西安电子科技大学电子工程学院西安710071

针对不可分辨群目标跟踪算法中群合并、交叉及分裂前后群目标数出现漏估及量测划分数多、计算量大两个问题,提出一种基于均值漂移(MS)和双层群结构(BGS)模型的群目标高斯混合概率假设密度(GMPHD)滤波算法.该算法采用MS进行量测划分,同... 详细信息

针对不可分辨群目标跟踪算法中群合并、交叉及分裂前后群目标数出现漏估及量测划分数多、计算量大两个问题,提出一种基于均值漂移(MS)和双层群结构(BGS)模型的群目标高斯混合概率假设密度(GMPHD)滤波算法.该算法采用MS进行量测划分,同时依据第2层群结构反馈回的群信息判断是否需要进行2次划分;然后,采用基于椭圆随机超曲面模型(RHM)的群目标GMPHD滤波进行预测更新和状态提取;最后,使用提取出的群目标状态进行第二层群结构更新,并将所得群信息反馈回量测划分步.仿真对比实验表明,所提出算法可获得更高的实时性,能够解决群目标合并、交叉及分裂前后群数目的漏估问题.

关键词：群目标跟踪均值漂移椭圆随机超曲面模型双层群结构模型高斯混合概率假设密度滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进均值漂移算法的焊缝特征点识别分析

华南理工大学学报（自然科学版） 2019年第4期47卷 132-137页

作者：高向东黎扬进刘秀航张艳喜游德勇广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心

对于线结构光视觉传感的焊缝跟踪系统,快速、精准地识别和提取焊缝特征点是关键.根据结构光条纹线在焊缝处的变形导致的条纹不连续现象,对不锈钢平板对接焊缝和搭接焊缝进行了跟踪试验,提出以改进的均值漂移算法提取焊缝特征点的算法.... 详细信息

对于线结构光视觉传感的焊缝跟踪系统,快速、精准地识别和提取焊缝特征点是关键.根据结构光条纹线在焊缝处的变形导致的条纹不连续现象,对不锈钢平板对接焊缝和搭接焊缝进行了跟踪试验,提出以改进的均值漂移算法提取焊缝特征点的算法.与传统算法不同,所提算法免去了提取条纹中心线与拟合条纹线过程,直接通过漂移识别焊缝特征点;通过限制漂移算法的搜索方向,防止搜索“回漂”现象;引入漂移加速因子,提高算法执行效率.试验结果表明,利用改进均值漂移算法能够有效地识别焊缝特征点,显著地提高焊缝跟踪的准确度和实时性能.

关键词：线结构光焊缝特征点均值漂移特征点提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多特征概率分布的均值漂移行人跟踪算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2016年第8期44卷 123-130页

作者：王爱丽董宝田武鸿源北京交通大学交通运输学院北京100044 中国铁路总公司信息技术中心北京100038

在目标尺寸和颜色发生变化时,传统均值漂移法因目标模型单一和核窗口大小方向固定而导致目标丢失.为此,文中提出一种基于多特征概率分布的均值漂移行人跟踪算法,首先利用目标的颜色、轮廓和运动特征构建目标模型,得到颜色、边缘和运动... 详细信息

在目标尺寸和颜色发生变化时,传统均值漂移法因目标模型单一和核窗口大小方向固定而导致目标丢失.为此,文中提出一种基于多特征概率分布的均值漂移行人跟踪算法,首先利用目标的颜色、轮廓和运动特征构建目标模型,得到颜色、边缘和运动直方图分布;然后将颜色和边缘的直方图反向投影生成二维概率密度分布,利用运动信息修正颜色和边缘概率分布;并根据各特征所占权重,运用自适应融合法得到目标特征关联概率分布;最后利用关联概率密度的零阶矩值调整下一帧跟踪窗口尺寸,结合均值漂移跟踪框架,实现常态下目标跟踪.实验结果表明,该算法提取的目标特征具有较强的准确性,能实现复杂交通场景下的行人跟踪.

关键词：行人跟踪均值漂移直方图分布多特征融合关联概率分布

均值漂移带宽选取新方法及其在分割肺结节中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北大学学报（自然科学版） 2008年第9期29卷 1270-1273页

作者：孙申申李宏康雁赵宏东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对肺结节与周围组织相连且边缘模糊造成分割困难的问题,提出一种新的均值漂移(meanshift)带宽自动选取方法并采用均值漂移算法解决结节分割.与基于统计分析规则的带宽选择方法相比,该方法时间复杂度低,且能得到符合实际问题的正确带... 详细信息

针对肺结节与周围组织相连且边缘模糊造成分割困难的问题,提出一种新的均值漂移(meanshift)带宽自动选取方法并采用均值漂移算法解决结节分割.与基于统计分析规则的带宽选择方法相比,该方法时间复杂度低,且能得到符合实际问题的正确带宽参数.应用带宽选择定理确定带宽参数的初始值,利用尺度空间滤波聚类理论的最稳定尺度准则确定最佳的自适应带宽参数.该方法对毛玻璃型、粘连血管型、贴胸壁型和各向异性型进行评估实验,都取得了正确的分割结果.结果表明,该方法对分割结节是有效的.

关键词：带宽选择均值漂移结节分割尺度空间滤波聚类