均值漂移与卡尔曼滤波相结合的遥感影像道路中心线追踪算法

作     者：曹帆之 朱述龙 朱宝山 李润生 孟伟灿 CAO Fanzhi;ZHU Shulong;ZHU Baoshan;LI Runsheng;MENG Weican

作者机构：信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450000 

出 版 物：《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期：2016年第45卷第2期

页      面：205-212,223页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(41401462) 

主　　题：高分辨率遥感影像 道路提取 道路中心线追踪 模板匹配 均值漂移 卡尔曼滤波 

摘      要：基于模板匹配的道路追踪方法是道路提取中较实用的一类方法,但传统模板匹配方法主要以相关系数作为相似性测度,对车辆、树荫等遮挡敏感,不适用于高分辨率遥感影像道路提取。针对这一问题,本文采用一种稳健的相似性测度,设计了一种基于均值漂移的道路中心点匹配算法,克服了传统模板匹配对遮挡敏感的缺点;然后运用卡尔曼滤波,实现高分辨率遥感影像道路中心线追踪。试验表明,该方法能够准确提取高分辨率遥感影像道路中心线,对车辆、树荫等遮挡具有稳健性。