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基于多属性在线评价信息的商品购买推荐排序方法

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东北大学学报（自然科学版） 2019年第1期40卷 138-143页

作者：张瑾尤天慧樊治平东北大学工商管理学院辽宁沈阳110169

针对支持消费者购买决策,提出了一种基于多属性在线评价信息的商品购买推荐排序方法.在该方法中,首先将消费者关注的备选商品各属性在线评价信息转化为关于属性评价标度的概率分布,并确定备选商品各属性在线评价结果的累积分布函数,进... 详细信息

针对支持消费者购买决策,提出了一种基于多属性在线评价信息的商品购买推荐排序方法.在该方法中,首先将消费者关注的备选商品各属性在线评价信息转化为关于属性评价标度的概率分布,并确定备选商品各属性在线评价结果的累积分布函数,进而构建加权累积分布函数决策矩阵;然后,依据该决策矩阵,确定正、负理想商品加权累积分布向量,并计算各备选商品与正、负理想商品的加权累积分布向量的距离以及相应的贴近度;进一步地,依据贴近度的大小,可确定备选商品的推荐排序结果.最后,以一个支持消费者购买轿车决策为例说明了该方法的可行性和有效性.

关键词：商品购买决策在线评价信息概率分布 TOPSIS 推荐排序

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基于酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择

东北大学学报（自然科学版） 2019年第11期40卷 1667-1672页

作者：陶玲玲尤天慧袁媛东北大学工商管理学院

为辅助游客通过旅游网站进行酒店选择,提出了一种基于旅游网站提供的备选酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择方法.首先,基于酒店特征信息和在线评价信息构建备选酒店有向加权图,依据备选酒店特征信息,基于离差最大化法对酒店特征进... 详细信息

为辅助游客通过旅游网站进行酒店选择,提出了一种基于旅游网站提供的备选酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择方法.首先,基于酒店特征信息和在线评价信息构建备选酒店有向加权图,依据备选酒店特征信息,基于离差最大化法对酒店特征进行客观赋权,并采用简单加权法确定有向加权图结点权重,依据备选酒店间在线评价信息的比较关系确定有向加权图的有向边及有向边权重;然后,基于PageRank算法原理给出备选酒店排序值求解算法;最后,以基于缤客网站提供的酒店特征信息和在线评价信息进行酒店选择.结果说明了提出方法的有效性和可行性.

关键词：酒店特征信息在线评价信息有向加权图 PageRank 酒店选择

使用在线评价信息的属性权重确定及方案排序方法

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控制与决策 2016年第11期31卷 1998-2004页

作者：习扬樊治平东北大学工商管理学院沈阳110167

提出一种使用在线评价信息的属性权重确定及方案排序方法.首先,将在线评价信息描述为离散型概率分布函数形式,并构建加权累积分布函数决策矩阵;其次,依据该矩阵,通过定义理想累积分布向量和每个方案与其向量的距离,构建确定属性权重的... 详细信息

提出一种使用在线评价信息的属性权重确定及方案排序方法.首先,将在线评价信息描述为离散型概率分布函数形式,并构建加权累积分布函数决策矩阵;其次,依据该矩阵,通过定义理想累积分布向量和每个方案与其向量的距离,构建确定属性权重的优化模型;再次,依据确定的权重,通过计算每个方案的排序值确定方案的排序结果;最后,依据汽车之家网站提供的汽车产品在线评价信息,通过一个实例验证了所提出方法的实用性和可行性.

关键词：在线评价信息离散随机分布属性权重优化模型方案排序

基于在线评价信息和消费者期望的商品选择方法

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中国管理科学 2017年第11期25卷 94-102页

作者：尤天慧张瑾樊治平东北大学工商管理学院辽宁沈阳110167

针对近年来许多电商网站涌现大量的有关商品在线评价信息,如何基于在线评价信息并考虑消费者给出属性评价期望进行商品选择,是一个值得关注的研究问题。本文提出了一种基于在线评价信息和消费者期望的商品选择方法。在该方法中,首先通... 详细信息

针对近年来许多电商网站涌现大量的有关商品在线评价信息,如何基于在线评价信息并考虑消费者给出属性评价期望进行商品选择,是一个值得关注的研究问题。本文提出了一种基于在线评价信息和消费者期望的商品选择方法。在该方法中,首先通过计算商品各属性的评价值相对于消费者给出的属性评价期望的损益值,进而确定关于各属性的评价损益结果的概率分布;然后,运用前景随机占优准则构建两两备选商品比较的前景随机占优关系矩阵,并采用PROMETHEE-Ⅱ方法得到备选商品的排序结果。最后,以汽车之家网站提供的在线评价信息进行汽车选择为例说明了本文提出方法的可行性和有效性。

关键词：在线评价信息消费者期望前景随机占优 PROMETHEE-II 商品选择

基于在线评价信息的概率语言多属性变权决策方法

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运筹与管理 2021年第2期30卷 39-44页

作者：汪兰林李登峰浙江农业商贸职业学院农业经济管理系浙江绍兴312000 福州大学经济与管理学院福建福州350100

针对电子商务网站中涌现的大量在线评价信息,本文提出一种基于在线评价信息的概率语言多属性变权决策方法,指导消费者的购买决策。在本文方法中,首先利用概率语言描述在线评价信息,构建概率语言决策矩阵,并重新定义了区间概率语言的得... 详细信息

针对电子商务网站中涌现的大量在线评价信息,本文提出一种基于在线评价信息的概率语言多属性变权决策方法,指导消费者的购买决策。在本文方法中,首先利用概率语言描述在线评价信息,构建概率语言决策矩阵,并重新定义了区间概率语言的得分函数;其次,利用变权方法处理决策矩阵,得出不同方案的各属性权重;再次,依据得出的属性权重,基于后悔理论,考虑决策者风险规避系数,求出各方案的综合感知效用值,并据此排序。最后,利用汽车之家网站提供的顾客在线评价信息,以一个汽车选择的实例说明了本文所提方法的合理性与实用性。

关键词：在线评价信息概率语言多属性决策后悔理论变权方法

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基于顾客在线评价信息的服务质量评价方法

辽宁大学学报（哲学社会科学版） 2018年第5期46卷 84-94页

作者：李铭洋赵晓杰辽宁大学商学院辽宁沈阳110136

随着大数据时代的到来,顾客针对所接受服务的在线评价信息大量涌现,这些评价信息对于服务主体评估和提升其服务质量具有重要作用。针对服务质量评价问题,提出一种基于顾客在线评价信息的服务质量评价方法。首先,根据相关网站上的顾客在... 详细信息

随着大数据时代的到来,顾客针对所接受服务的在线评价信息大量涌现,这些评价信息对于服务主体评估和提升其服务质量具有重要作用。针对服务质量评价问题,提出一种基于顾客在线评价信息的服务质量评价方法。首先,根据相关网站上的顾客在线评价信息确定服务主体针对每个评价维度的评价标度的概率分布,进而确定其累积分布函数和期望矩阵;然后,利用随机占优准则构建了两两服务主体之间的随机占优关系矩阵,并利用PROMETHEE-Ⅱ方法构建了随机占优程度矩阵;进一步地,将期望矩阵规范化,运用信息熵理论计算熵权,并利用熵权将各评价维度下的随机占优程度矩阵集结,得到两两服务主体之间的总体优序度矩阵;最后,通过计算各评价维度下的排序值和总体排序值来评价服务主体的服务质量。提出的方法借助顾客在线评价信息从多个维度对服务主体的服务质量进行有效评价,这对服务主体提升其服务质量水平具有积极作用。

关键词：在线评价信息服务质量评价随机占优准则 PROMETHEE-Ⅱ 熵权

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商务网站在线评价信息的生态化过程研究

商务网站在线评价信息的生态化过程研究

作者：刘阔吉林大学

学位级别：硕士

随着中共十八大首次把生态文明列入国家发展总体布局之中，中国特色社会主义的主要任务由“四位一体”转变为“五位一体”，要求在经济、政治、文化齐发展的同时高举生态文明的旗帜，力求做到经济与生态共进步，生态文明的要求也是中国... 详细信息

随着中共十八大首次把生态文明列入国家发展总体布局之中，中国特色社会主义的主要任务由“四位一体”转变为“五位一体”，要求在经济、政治、文化齐发展的同时高举生态文明的旗帜，力求做到经济与生态共进步，生态文明的要求也是中国共产党以人为本的至高体现。十八大的“中国梦”更是将生态作为了中国五年之内的一个发展重点，此后各个行业都在实现自身经济效益提升的同时更加注重对社会环境的贡献，追求的是利益与环境的均衡发展。这说明将“生态文明”融入电子商务领域，全方位多角度展开商务网站信息生态化的研究具有跨时代意义。商务网站作为网络平台，不仅提供商务信息，更是信息传播与共享的平台。电子商务作为加速我国经济发展的一种新兴形式，极大的推动了我国信息经济化和社会化进程。但伴随这一极速发展过程，互联网中诸多问题也随之暴露。在商务网站中多出现信息不对称，信息冗余，虚假信息，不健康信息以及钓鱼软件都威胁着商务网站生态系统的平衡，消费者与网站之间的矛盾越来越多。商务网站对于上述信息问题，如何对此类信息进行生态化处理，如何对商务网站的战略部署进行动态调整，如何对在线交易的评价信息进行生态化过滤，如何引入相关技术，引用何种技术才能对虚假信息和恶意评价信息造成的问题进行一定地控制已经成为目前理论界的研究重点。本文将以商务网站作为研究铺垫，在理清商务网站信息生态化问题基础上，针对商务网站中某一特定信息类型——在线评价信息进行研究。研究将利用运用“生态学”“计算机科学”“信息管理学”等相关原理、方法对商务网站在线评价特点进行研究，分析在线评价信息影响因素，提出在线评价信息影响分子。通过调查问卷的设计对消费者进行影响因素调查，分析调查结果，发现在线评价信息存在的具体问题，并针对相应调查问题特点对商务网站在线评价信息进行生态化处理并构建在线评价信息生态化模型。作为“信息生态”、“电子商务”的交叉领域，首先对商务网站信息生态系统的相关理论进行梳理，掌握在线评价信息特点及危害，得出在线评价信息系统地对广泛存在的垃圾信息的特点及危害进行陈述，得出在线评价信息生态化的必要性;其次，根据在线评价信息的特殊性，从交易双方及评价信息本身入手研究，利用语义过滤技术、网络技术、文本挖掘技术分别从“内容”和“IP-MAC”两个方面运用文字图形相结合的方式分析在线评价信息生态化原理;第三，在对一般的评价体系模型和信息过滤模型进行总结的基础上，结合在线评价信息特点将其融入商务网站的大环境，构建一个具有高度“科学性”、“生态性”和“兼容性”的商务网站在线评价信息生态化逻辑模型图;最后以淘宝网为案例对本文所总结的“原理”与构建的“模型”的科学性、合理性予以验证，希望能够对后期商务网站在线评价信息生态化相关研究起到抛砖引玉的作用。

关键词：在线评价信息生态化原理网络技术文本挖掘

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基于在线评价信息的产品选择

沈阳工业大学学报（社会科学版） 2019年第4期12卷 344-350页

作者：于超沈阳工业大学管理学院

消费者在进行产品选择时通常会广泛地浏览并参考产品的在线评价信息,如何有效地利用数据规模庞大的产品在线评价信息辅助消费者进行产品选择值得关注。针对产品选择问题,提出一种基于在线评价信息的产品选择方法,运用数据采集软件获取... 详细信息

消费者在进行产品选择时通常会广泛地浏览并参考产品的在线评价信息,如何有效地利用数据规模庞大的产品在线评价信息辅助消费者进行产品选择值得关注。针对产品选择问题,提出一种基于在线评价信息的产品选择方法,运用数据采集软件获取产品的在线评价信息并进行整理,依据随机占优准则,判断每个指标在线评价结果的两两产品比较的随机占优关系,进一步运用PROMETHEEⅡ方法对产品进行排序,最后通过一个选择汽车的例子说明该方法的可行性与有效性。

关键词：产品选择产品排序在线评价信息随机占优

基于在线评价且考虑消费者类型的酒店排序方法

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运筹与管理 2021年第5期30卷 122-128页

作者：陶玲玲尤天慧东北大学工商管理学院辽宁沈阳110169

针对在线评价的发布时间、获得的“有用”的投票数以及是否被贴上“砖家”点评标签对在线评价信息可信度和消费者购买决策具有重要影响,提出一种基于在线评价信息且考虑评价信息可信度及消费者类型的酒店排序方法。首先,将不同类型消费... 详细信息

针对在线评价的发布时间、获得的“有用”的投票数以及是否被贴上“砖家”点评标签对在线评价信息可信度和消费者购买决策具有重要影响,提出一种基于在线评价信息且考虑评价信息可信度及消费者类型的酒店排序方法。首先,将不同类型消费者群体给出的在线评价信息转换成考虑在线评价信息可信度的区间中智数;其次,依据区间中智数距离测度公式确定针对目标群体的各消费者群体权重,进而依据INLNPA集成算子集结各消费者群体评价信息确定针对目标群体的酒店-属性决策矩阵;再次,依据区间中智集熵测度方法确定各属性权重,在此基础上,基于VIKOR方法得到针对目标群体的酒店排序结果;最后,通过一个实例分析说明该方法的有效性和可行性。

关键词：酒店排序在线评价信息区间中智数权重 VIKOR方法