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聚酯切片端羧基含量偏高在线特征及检查应对

聚酯工业 2001年第2期14卷 49-51页

作者：邓柯珠海裕华股份有限公司广东珠海519080

0 前言聚酯(PET)切片有一个重要的质量指标是端羧基含量，它的高低决定了切片的质量以及下游产品的质量，由于端羧基含量已有国家标准 GB14189，为了保证切片的质量稳定，我公司制定了更严格的内控指标。在实际生产中，由于各种原因切... 详细信息

0 前言聚酯(PET)切片有一个重要的质量指标是端羧基含量，它的高低决定了切片的质量以及下游产品的质量，由于端羧基含量已有国家标准 GB14189，为了保证切片的质量稳定，我公司制定了更严格的内控指标。在实际生产中，由于各种原因切片的端羧基含量常会出现高低不一的波动，有时甚至会超标，以至于切片质量降等。经过一段时间的探索，较好地解决了这一生产线上的基础性课题，为保证切片质量的长期稳定创造了必要的条件。

关键词：涤纶聚酯切片端羧基含量在线特征

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复合特征的眼睛中心定位

计算机工程与设计 2014年第10期35卷 3598-3601页

作者：徐国庆武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430205

为实现在正面人脸中定位眼睛中心点,提出复合特征算法。在整体人脸图像主动表观模型的基础上,引入局部表观模型,使全局AAM的最优结果进一步转换到眼睛局部区域的最优定位,结合在线的肤色纹理特征,使用扇形区域积分定位内外眼角点,实现... 详细信息

为实现在正面人脸中定位眼睛中心点,提出复合特征算法。在整体人脸图像主动表观模型的基础上,引入局部表观模型,使全局AAM的最优结果进一步转换到眼睛局部区域的最优定位,结合在线的肤色纹理特征,使用扇形区域积分定位内外眼角点,实现眼睛边界点的在线精确定位。使用积分图的特征梯度定位虹膜区域的边界,用圆形参数进行虹膜边缘检测,实现眼睛虹膜区域的精确定位。实验结果表明,该算法可以鲁棒地确定眼睛中心,对于实时视频等低分辨率图像能够较好地实现定位。

关键词：人机交互局部表观模型复合投影眼睛定位在线特征

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低分辨图像眼睛精确定位方法

计算机应用研究 2015年第11期32卷 3501-3503,3512页

作者：徐国庆武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室武汉430205

针对低分辨率图像中的人眼定位问题,提出一种融合主动表观模型和在线肤色纹理特征的低分辨图像中精确定位眼睛的方法。该方法通过在线人脸的肤色模板,结合眼睛局部区域的纹理特征,同时引入眼睛拟合模型,对上下眼睑边缘和眼角点进行精确... 详细信息

针对低分辨率图像中的人眼定位问题,提出一种融合主动表观模型和在线肤色纹理特征的低分辨图像中精确定位眼睛的方法。该方法通过在线人脸的肤色模板,结合眼睛局部区域的纹理特征,同时引入眼睛拟合模型,对上下眼睑边缘和眼角点进行精确拟合定位。考虑到虹膜区域的低分辨特点,使用圆形区域积分计算虹膜的精确位置,实现对虹膜中心点的精确定位。实验结果表明,该算法在低分辨率图像特别是网络摄像头采集的视频人脸图像中能够鲁棒实现眼睛区域的精确定位。

关键词：人脸对齐在线特征关键点检测眼睛定位眼睛参数拟合

基于社交网络数据的艾滋病人群特征挖掘及管控策略研究

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基于社交网络数据的艾滋病人群特征挖掘及管控策略研究

作者：蒋金丽福州大学

学位级别：硕士

艾滋病作为十大恶性传染病之一,截至目前仍不可被治愈,自首次被发现以来就伴随着污名化而成为一个严峻的社会性问题。学术界的研究成果大多集中在流行病学、医学和社会学等方面。如今随着社交网络的流行,越来越多的人倾向于通过社交网... 详细信息

艾滋病作为十大恶性传染病之一,截至目前仍不可被治愈,自首次被发现以来就伴随着污名化而成为一个严峻的社会性问题。学术界的研究成果大多集中在流行病学、医学和社会学等方面。如今随着社交网络的流行,越来越多的人倾向于通过社交网络分享信息。目前国内外的社交网络主要有贴吧、微博、Facebook、Twitter等,在这些平台中积累了庞大的数据集,其中蕴含着丰富的信息,再加上大数据技术的日益成熟,对社交网络数据进行挖掘自然而然地成为了当前研究的热点。本文主要对“恐艾吧”和“hiv吧”中艾滋病相关人群的特征进行挖掘,同时对艾滋病主题新闻报道特征进行研究,最后提出一些管控策略,为以后对这些人群的筛查和管理提供一定的参考。本文主要研究工作如下:（1）艾滋病相关网络社区数据采集。对艾滋病相关网络社交数据的采集主要集中在数据源的选取与Python网络爬虫的设计上,并对采集到的数据进行数据清洗、分词处理和停词过滤等预处理操作。（2）艾滋病人群多维特征挖掘。从网络社区活动特征、主题识别和情感分析三个维度进行内容挖掘。本文对聚类后的不同话题类别文本进行情感倾向分析,通过对比各个类别之间的情感分布差异,来揭示不同贴吧主题对情感倾向的影响。研究结果表明:艾滋病人群网络社区的活跃度呈周期性变化,活跃用户的影响远高于一般用户;“恐艾吧”中的主题主要集中在检测、传播途径、症状等方面,“hiv吧”中的主题主要集中在治疗、交友、生活等方面;两个贴吧中艾滋病人群情感倾向大部分为中性,消极倾向远多于积极倾向。（3）艾滋病主题新闻报道特征挖掘。本文着眼于分析艾滋病主题新闻报道的热词以及热词本身随时间的热度变化。研究结果表明:艾滋病主题新闻报道数量上呈现出很明显的波动;这些新闻报道的热词主要集中在防治、传播途径、药物、疫苗、人文关怀和救助等方面,且热词的热度随时间的变化而变化。（4）艾滋病人群管控策略研究。本文通过分析艾滋病感染的危险因素、艾滋病相关人群的特征,提出了艾滋病人群管控的整体思路,并结合“互联网+”的时代背景和艾滋病人群在社区网络大数据中呈现出的现实需求,从网络社区、大众媒体、社会文化氛围、特殊人群等方面探讨了艾滋病相关人群的管控策略。

关键词：艾滋病百度贴吧新闻报道在线特征管控策略

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基于网络社区挖掘的特殊人群多维特征分析

基于网络社区挖掘的特殊人群多维特征分析

作者：刘楚楚国防科技大学

学位级别：硕士

目前针对特殊人群的研究还主要停留在基于人群抽样的现场访谈和问卷调查,这种传统方法效率低、样本有限,且由于特殊人群极强的隐蔽性和难接触属性,使得调查结果的真实性也有待考量,对特殊人群的行为研究迫切需要一种更加科学有效的方式... 详细信息

目前针对特殊人群的研究还主要停留在基于人群抽样的现场访谈和问卷调查,这种传统方法效率低、样本有限,且由于特殊人群极强的隐蔽性和难接触属性,使得调查结果的真实性也有待考量,对特殊人群的行为研究迫切需要一种更加科学有效的方式。随着互联网的发展,人们的社交生活发生了巨大改变,越来越多的人习惯在各种网络虚拟社区中发布、传递和共享消息,其中也包括诸如艾滋病、男同性恋（MSM）等特殊群体。各种互联网社区上蕴含的海量用户发言和活动数据,为研究特殊人群提供了新的突破口,能有效解决特殊人群及其数据的难接触问题。本研究以艾滋病人群和男同性恋人群这两类在我国最具代表性的特殊群体为例,通过采集全球最大的在线中文社区——百度贴吧中HIV主题、MSM主题和新闻时事主题共36个贴吧的贴吧数据和用户信息,从时间、文本、情感、网络、社区等多个维度分析特殊人群的在线活动模式,深入剖析了特殊人群在线行为的特点。并结合与北京大学的合作项目,验证了通过在线数据挖掘分析特殊人群这一方法的可行性与实际应用价值。研究发现,艾滋病群体和男同性恋群体在线活动都表现出明显的特征,具体表现为:艾滋病人群在线活动时间更规律,讨论的话题大多围绕着HIV/AIDS,并且在线艾滋病人群同样会关注其它更多的艾滋病主题社区;相较而言,男同性恋人群在每天的活跃时间会持续到很晚,且活动目的大多与交友、处对象有关,并且男同性恋人群对同类型贴吧的关注表现出很强的偏好性,主要集中在少数几个MSM主题贴吧。对艾滋病主题社区进一步挖掘发现,社区中用户的平均主题相似度与该社区对应的交互网络的网络效率存在正相关关系。并且在情感表现上,社区中消极情绪占据主导地位,各艾滋病社区中消极用户比例大多位于60%左右。本研究通过对艾滋病主题和男同性恋主题网络社区数据的挖掘,对艾滋病人群和MSM人群的在线活动特点进行了多视角的直观呈现,证明了通过在线数据分析挖掘特殊人群的多维特征这一研究方法的可行性,对特殊人群传统调查研究方法是一个极大的补充。

关键词：特殊人群百度贴吧艾滋病男同性恋在线特征复杂网络