低分辨图像眼睛精确定位方法
Precise eye location in low resolution image作者机构：武汉工程大学计算机科学与工程学院智能机器人湖北省重点实验室武汉430205
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2015年第32卷第11期
页 面：3501-3503,3512页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：湖北省自然科学基金资助项目(2014CFB786) 湖北省高等学校青年教师深入企业行动计划资助项目(XD2014146) 湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划资助项目(T201206) 武汉工程大学科学研究基金资助项目(K201543)
主 题：人脸对齐 在线特征 关键点检测 眼睛定位 眼睛参数拟合
摘 要：针对低分辨率图像中的人眼定位问题,提出一种融合主动表观模型和在线肤色纹理特征的低分辨图像中精确定位眼睛的方法。该方法通过在线人脸的肤色模板,结合眼睛局部区域的纹理特征,同时引入眼睛拟合模型,对上下眼睑边缘和眼角点进行精确拟合定位。考虑到虹膜区域的低分辨特点,使用圆形区域积分计算虹膜的精确位置,实现对虹膜中心点的精确定位。实验结果表明,该算法在低分辨率图像特别是网络摄像头采集的视频人脸图像中能够鲁棒实现眼睛区域的精确定位。
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