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基于混合投影函数的眼睛定位

软件学报 2003年第8期14卷 1394-1400页

作者：耿新周志华陈世福南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

介绍一种精确定位眼睛的方法,眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤,在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛。提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综... 详细信息

介绍一种精确定位眼睛的方法,眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤,在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛。提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况。实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛中心的位置。

关键词：人脸检测人脸识别眼睛定位投影函数

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一种快速眼睛定位与人脸平面旋转校正方法

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第6期25卷 865-872,879页

作者：王科俊邹国锋傅桂霞原蕾哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

针对人脸图像平面旋转导致识别效果不佳的问题,提出一种有效的眼睛定位与人脸平面旋转校正方法.首先基于AdaBoost算法训练得到的眼睛分类器从人脸图像中快速确定双眼候选区域,然后根据双眼在候选区中所处位置和所占比例,将候选区域分为... 详细信息

针对人脸图像平面旋转导致识别效果不佳的问题,提出一种有效的眼睛定位与人脸平面旋转校正方法.首先基于AdaBoost算法训练得到的眼睛分类器从人脸图像中快速确定双眼候选区域,然后根据双眼在候选区中所处位置和所占比例,将候选区域分为宽度相同的左眼子区、中间子区和右眼子区3个子区域,再对包含眼睛的左眼子区和右眼子区分别求积分投影来准确定位双眼位置;准确定位双眼位置后,给出了以图像中心为旋转基准点时旋转角度的计算方法,并结合图像旋转公式实现了人脸图像的平面旋转校正.实验结果表明,该方法不仅能防止人脸倾斜时出现伪特征点,也能避免眼镜内边框和眼镜支架对定位眼睛的影响,提高眼睛定位精度,而且能实现人脸的平面旋转校正,具有非常好的实时性和实用价值.

关键词：眼睛定位 AdaBoost算法分块积分投影平面旋转校正

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一种基于模糊分类的模板匹配眼睛定位方法

西北工业大学学报 2005年第1期23卷 55-59页

作者：史慧荣张学帅梁彦张洪才程咏梅西北工业大学自动化学院陕西西安710072

针对眼睛定位问题 ,提出了一种基于模糊分类的模板匹配方法。在用一种合成的眼睛模板对人脸图像进行匹配得到眼睛定位点的备选集合的基础上 ,通过模糊分类技术引入双眼相对位置关系等知识信息 ,从备选集合中找出相似度最高的一组作为双... 详细信息

针对眼睛定位问题 ,提出了一种基于模糊分类的模板匹配方法。在用一种合成的眼睛模板对人脸图像进行匹配得到眼睛定位点的备选集合的基础上 ,通过模糊分类技术引入双眼相对位置关系等知识信息 ,从备选集合中找出相似度最高的一组作为双眼的定位点。实验证明与传统模板匹配方法相比 ,该方法能够同时定位双眼 ,并能够显著提高定位准确率和定位速度 ,对戴眼镜、头部变化。

关键词：人脸识别眼睛定位模板匹配模糊分类

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基于对称变换的人脸图像眼睛定位方法

光学技术 2004年第2期30卷 237-239页

作者：解明马泳北京理工大学信息科学技术学院光电工程系北京100081 华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

利用图像灰度分布的特性,从计算对称值的角度出发,利用梯度对称变换,实现了一种自动定位人脸图像中眼睛的算法。经计算机模拟实验表明,它对一定程度的背景干扰以及光照的变化不敏感,对正面人脸且在眼睛张开的情况下,对称变换的定位准确... 详细信息

利用图像灰度分布的特性,从计算对称值的角度出发,利用梯度对称变换,实现了一种自动定位人脸图像中眼睛的算法。经计算机模拟实验表明,它对一定程度的背景干扰以及光照的变化不敏感,对正面人脸且在眼睛张开的情况下,对称变换的定位准确率可以达到95%以上。

关键词：对称变换人脸识别模型基编码眼睛定位计算机模拟

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驾驶员疲劳检测中的眼睛定位与状态分析

重庆大学学报（自然科学版） 2013年第1期36卷 22-28页

作者：张万枝王增才李云霞山东大学机械工程学院济南250061

针对驾驶员头部多角度变化时眼睛定位困难的现状,提出了基于肤色检测和纹理特征的驾驶员眼睛定位算法。该算法采用肤色检测定位出人脸图像;根据眼睛灰度范围与其他部位的差异进行人脸图像二值化和形态学图像处理,确定眼睛候选区域;通过... 详细信息

针对驾驶员头部多角度变化时眼睛定位困难的现状,提出了基于肤色检测和纹理特征的驾驶员眼睛定位算法。该算法采用肤色检测定位出人脸图像;根据眼睛灰度范围与其他部位的差异进行人脸图像二值化和形态学图像处理,确定眼睛候选区域;通过比较各候选区域纹理特征向量值的不同,确定眼睛位置,并基于黑斑拟合椭圆性质进行眼睛验证和睁开程度计算。计算结果表明,头部角度变化时各候选区域的纹理特征值差别仍较大。因此,该算法不受驾驶员头部角度的影响,眼睛定位准确率较高,且算法简单,计算速度快。

关键词：图像分析肤色模型眼睛定位特征提取黑斑椭圆拟合多角度

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一个基于多层结构的快速眼睛定位算法

中国图象图形学报 2008年第3期13卷 472-479页

作者：车昊黄磊刘迎建刘昌平中国科学院自动化研究所

眼睛的位置是人脸识别过程中一个很重要的信息。针对灰度人脸图像上的眼睛定位问题,提出了一个基于多层结构的快速眼睛定位算法。该算法首先利用极小值区域(MER)进行眼睛粗定位;然后使用三层筛选算法逐步去除错误的候选保留唯一的正确候... 详细信息

眼睛的位置是人脸识别过程中一个很重要的信息。针对灰度人脸图像上的眼睛定位问题,提出了一个基于多层结构的快速眼睛定位算法。该算法首先利用极小值区域(MER)进行眼睛粗定位;然后使用三层筛选算法逐步去除错误的候选保留唯一的正确候选;最后使用眼睛精确定位算法来校正眼睛的位置。该算法在CAS-PEAL人脸数据库、JAFFE数据库和自建数据集上均有良好表现,是一个行之有效的方法。

关键词：眼睛定位人脸识别极小值区域多层结构

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基于块的眼睛定位方法

中国图象图形学报 2007年第10期12卷 1841-1844页

作者：艾娟姚丹郭跃飞复旦大学计算机科学与工程系上海200433

为了能更加有效快速地进行眼睛定位,提出了一种基于块(based on blocks)的眼睛定位新算法,该算法首先将图像二值化并划分为块,然后利用两只眼睛的相似性和眼睛对的唯一性将一系列的图像块进行匹配,并以此确定一对眼睛的位置。由于该新... 详细信息

为了能更加有效快速地进行眼睛定位,提出了一种基于块(based on blocks)的眼睛定位新算法,该算法首先将图像二值化并划分为块,然后利用两只眼睛的相似性和眼睛对的唯一性将一系列的图像块进行匹配,并以此确定一对眼睛的位置。由于该新算法利用了两眼睛固有的位置关系与相互间的相似性,将两眼睛成对考虑,所以能检测各种角度(平面旋转)人脸的眼睛,并可得到较高的检测准确率。此外,实验显示该算法在一定程度上还能适应不同光照条件和表情变化。大量人脸图片上的实验结果表明,该算法可以可靠?快速地定位眼睛。

关键词：面部特征眼睛定位人脸识别块

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基于马氏图与区域混合投影的眼睛定位方法

计算机工程 2007年第17期33卷 193-195页

作者：徐从东罗家融肖炳甲中国科学院等离子体物理研究所

提出了一种基于肤色信息的眼睛定位方法,构造了区域混合投影函数。根据肤色信息计算出图像的马氏距离图,并分割了皮肤区域。将皮肤区域作为可能的人脸区域,对马氏距离图进行了区域混合投影,检测并定位了眼睛位置,确定了人脸的准确位置... 详细信息

提出了一种基于肤色信息的眼睛定位方法,构造了区域混合投影函数。根据肤色信息计算出图像的马氏距离图,并分割了皮肤区域。将皮肤区域作为可能的人脸区域,对马氏距离图进行了区域混合投影,检测并定位了眼睛位置,确定了人脸的准确位置。实验结果表明,这种方法是有效的。

关键词：眼睛定位人脸检测马氏距离图投影函数

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使用眼睛定位的平面角度头部姿态识别方法

信号处理 2013年第10期29卷 1354-1361页

作者：陈喆杨兵兵殷福亮大连理工大学信息与通信工程学院辽宁大连116024

本文提出了一种基于眼睛定位的平面角度头部姿态识别方法。该方法首先利用人脸区域中眉毛和眼睛灰度梯度变化大的特点来定位眉毛与眼睛区域;然后利用Hough圆检测方法检测瞳孔位置;在此基础上,对瞳孔位置进行修正;最后,利用人眼定位的结... 详细信息

本文提出了一种基于眼睛定位的平面角度头部姿态识别方法。该方法首先利用人脸区域中眉毛和眼睛灰度梯度变化大的特点来定位眉毛与眼睛区域;然后利用Hough圆检测方法检测瞳孔位置;在此基础上,对瞳孔位置进行修正;最后,利用人眼定位的结果来识别平面角度头部姿态。本文将该方法用于模拟鼠标操作,与已有眼球操控鼠标不同,本文方法是利用眼睛定位的结果来识别平面角度头部姿态,并用平面角度头部姿态来模拟鼠标操作。实验结果表明,本文方法对5种平面角度头部姿势的识别率达到95%。

关键词：眼睛定位瞳孔修正 Hough圆检测头部姿势模拟鼠标