最小邻域均值投影函数及其在眼睛定位中的应用

作     者：郑颖 汪增福 ZHENG Ying;WANG Zeng-Fu

作者机构：中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2008年第19卷第9期

页      面：2322-2328页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放基金 中国科学技术大学研究生创新基金~~ 

主　　题：投影函数 眼睛定位 特征眼 CAS—PEAL BioID 

摘      要：提出一种投影函数:最小邻域均值投影函数.该函数通过计算每条投影线上各像素点邻域均值的最小值来跟踪图像中的低灰度特征.与传统的积分投影函数和方差投影函数相比,它以求最小值的局部选择性代替传统投影函数的全局累加性,因此具有对片状噪声不敏感的特点.此外,在计算过程中,它还能记录最小值点的二维位置信息,是一个二维的搜索算子.最小邻域均值投影函数的这些特点使其非常适合于眼睛定位.它对眼睛,特别是瞳孔,总能够产生精确、鲁棒的响应.通过在CAS-PEAL数据库和BioID数据库上的实验表明,其定位正确率与精确度均高于传统的投影函数.