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一种基于分形的图像压缩方法

武汉大学学报（信息科学版） 2008年第6期33卷 648-651页

作者：齐利敏刘文耀张桂敏天津大学精密仪器与光电子工程学院天津市300072 装甲兵工程学院控制工程系北京市100072

给出了一种在加快编码速度同时能调节图像质量的方法。首先用一种比基本分形编码方案具有更大压缩比的加速方法加速基本分形编码,得到一组基本编码。对此基本编码进行解码,得到一个解码图像。然后用原始图像与此解码图像相减得到一个差... 详细信息

给出了一种在加快编码速度同时能调节图像质量的方法。首先用一种比基本分形编码方案具有更大压缩比的加速方法加速基本分形编码,得到一组基本编码。对此基本编码进行解码,得到一个解码图像。然后用原始图像与此解码图像相减得到一个差值图像,对该差值图像进行分块、量化、编码,得到一组附加码。附加码与前面得到的基本编码共同构成原图像的编码。该方法比基本分形编码方法速度快,在一定的范围内还可在提高编码速度的同时调整PSNR值与压缩倍数,使解码图像适合不同环境的需要。

关键词：图像压缩分形速度 IFS

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星空图像压缩算法

北京理工大学学报 2008年第12期28卷 1096-1100页

作者：邓宸伟赵保军刘海燕北京理工大学信息科学技术学院电子工程系北京100081 装甲兵工程学院基础部北京100072

针对星空图像的平坦区域内存在大量冗余信息的特点,提出了一种基于目标对象的星空图像压缩算法.该算法将星图划分成相对平坦的背景和相对复杂的目标对象.编码时前者分配较少的码流,后者应用小波分解,去除该区域内像素间的相关性,并利用... 详细信息

针对星空图像的平坦区域内存在大量冗余信息的特点,提出了一种基于目标对象的星空图像压缩算法.该算法将星图划分成相对平坦的背景和相对复杂的目标对象.编码时前者分配较少的码流,后者应用小波分解,去除该区域内像素间的相关性,并利用其所具有的能量聚集效应进行高效压缩.实验结果表明,采用该算法对星图进行高压缩比编码时能够获得较高的峰值信噪比,同时重建图像也具有良好的主观视觉效果.

关键词：图像压缩目标分割游程编码小波变换四叉树分类

基于稀疏表示的图像压缩与视频目标跟踪的研究

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基于稀疏表示的图像压缩与视频目标跟踪的研究

作者：杨赞亚河南理工大学

学位级别：硕士

近年来,稀疏表示理论已经成为多种领域的理论基础,学者们对稀疏表示理论的研究不断深入,并且已经成功地将稀疏表示理论应用于图像处理和模式识别等领域。随着信息化进程地加快,静态图像压缩和视频目标跟踪在理论研究和工程应用方面展现... 详细信息

近年来,稀疏表示理论已经成为多种领域的理论基础,学者们对稀疏表示理论的研究不断深入,并且已经成功地将稀疏表示理论应用于图像处理和模式识别等领域。随着信息化进程地加快,静态图像压缩和视频目标跟踪在理论研究和工程应用方面展现出了巨大价值。本文基于稀疏表示理论,对图像压缩和目标跟踪领域进行了研究。由于现有的图像压缩标准在高压缩率下重构出的图像会出现失真,影响正常使用,本文提出了基于稀疏表示的图像压缩方法。利用K-奇异值算法训练平滑块和细节块样本,得到分类冗余字典。根据字典原子与图像信号的相关系数与表示误差的关系,提出了改进的正交匹配追踪算法。利用分类冗余字典,通过改进的正交匹配追踪算法稀疏表示图像,分别得到平滑表示系数和对图像质量贡献较大的细节表示系数。将得到的非零表示系数和这些系数对应的原子索引值进行量化编码,实现对图像的压缩。实验结果表明,与现有标准压缩方法、单一的冗余字典相比,该方法在高压缩率时取得了比较好的压缩效果,在较高压缩率时有效地提升了图像的质量。针对L1跟踪算法在跟踪过程中没有考虑背景因素的问题,本文在L1算法的基础上,提出了基于稀疏表示理论的改进方法,利用K-奇异值算法训练的目标字典和背景字典进行跟踪。在目标跟踪前先判断目标是否出现遮挡,若未出现遮挡,利用L1算法进行跟踪;当目标出现遮挡时,利用背景字典和目标字典判别候选目标是否为目标,若为目标,更新粒子状态,并同时更新目标和背景字典,否则只更新背景字典。实验表明,改进的跟踪算法在目标出现部分遮挡和遮挡物体消失后均能较为准确地跟踪目标,提高了算法的准确性。

关键词：稀疏表示 K-奇异值分类字典图像压缩 L1跟踪

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含无效云区域遥感图像在轨压缩方法

中国空间科学技术 2018年第6期38卷 11-20页

作者：王静卞春江王怀超中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 中国科学院国家空间科学中心北京100190

遥感图像中含有大面积的无效云区域,剔除云区域后的遥感图像形状呈现非规则特性。针对这类非规则遥感图像的压缩问题,在原始CCSDS-IDC算法基础上提出了形状自适应CCSDS-IDC压缩方法。方法以原始图像及其云掩膜为输入,对图像中的有效区... 详细信息

遥感图像中含有大面积的无效云区域,剔除云区域后的遥感图像形状呈现非规则特性。针对这类非规则遥感图像的压缩问题,在原始CCSDS-IDC算法基础上提出了形状自适应CCSDS-IDC压缩方法。方法以原始图像及其云掩膜为输入,对图像中的有效区域进行形状自适应小波变换,利用掩膜图像的Lazy小波变换结果指导小波系数编码,重新设计转义字及扫描字编码码表,最终构建形状自适应的比特平面扫描及编码方法。试验结果表明,压缩比一定的情况下,该方法可提高遥感图像解压缩后质量;图像质量一定的情况下,可以进一步降低数传带宽,增加在轨成像时间,进而提升遥感卫星在轨应用效能。

关键词：遥感图像图像压缩云区域形状自适应小波变换位平面编码

基于完备和超完备表述的人脸图像压缩(英文)

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中国科学技术大学学报 2011年第8期41卷 687-693页

作者：王光远尹东中国科学技术大学西区信息处理中心安徽合肥230027

以三个理论为基础结合数字信号的完备和超完备表述的优点,提出了一种新的压缩编码方法,并使用数据重排的策略提升了压缩结果.在人脸图像数据集上的实验,验证了理论推断.相比传统的超完备表述方法,该方法在PSNR和压缩时间上都有了更好的... 详细信息

以三个理论为基础结合数字信号的完备和超完备表述的优点,提出了一种新的压缩编码方法,并使用数据重排的策略提升了压缩结果.在人脸图像数据集上的实验,验证了理论推断.相比传统的超完备表述方法,该方法在PSNR和压缩时间上都有了更好的表现.

关键词：图像压缩超完备字典完备表述

基于FPGA和ADV212的图像实时压缩系统设计

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电子器件 2016年第2期39卷 483-486页

作者：张会新曹翱翔胡海风孙宝海中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室太原030051 电子测试技术重点实验室太原030051

设计了一种基于FPGA和ADV212为核心的图像数据实时压缩系统。该系统采用LVDS传输图像数据,利用FPGA为主控单元完成图像数据的接收,以及对ADV212的模式配置,数据写入,读取并把压缩数据实时上传到上位机,经过实际测试,该系统处理速度高,... 详细信息

设计了一种基于FPGA和ADV212为核心的图像数据实时压缩系统。该系统采用LVDS传输图像数据,利用FPGA为主控单元完成图像数据的接收,以及对ADV212的模式配置,数据写入,读取并把压缩数据实时上传到上位机,经过实际测试,该系统处理速度高,压缩较好,失真度小,具有较高的实用价值。

关键词：电子技术图像压缩 FPGA ADV212 LVDS

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基于离散切比雪夫变换的图像压缩

计算机工程与设计 2013年第12期34卷 4261-4266页

作者：李季张之国肖斌杨泽林王盾宁夏农林科学院农业科技信息研究所宁夏银川750002 宁夏大学物理电气信息学院宁夏银川750021 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

分析基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,并对离散余弦变换与离散切比雪夫变换的基函数进行比较,提出了一种基于离散切比雪夫变换的图像压缩算法。以JPEG图像压缩量化表为基准,利用信息熵的方法,设计了该算法在量化过程中使用的量... 详细信息

分析基于离散余弦变换的JPEG图像压缩编码算法,并对离散余弦变换与离散切比雪夫变换的基函数进行比较,提出了一种基于离散切比雪夫变换的图像压缩算法。以JPEG图像压缩量化表为基准,利用信息熵的方法,设计了该算法在量化过程中使用的量化表。通过MATLAB R2010B平台对图像的压缩与重建过程进行仿真实验,实验结果表明,该算法和JPEG压缩算法相比,压缩图像的PSNR值非常接近,但该算法压缩的图像压缩比更高。

关键词：离散余弦变换离散切比雪夫变换 JPEG 图像压缩峰值信噪比

基于稀疏采样的多媒体传感网图像压缩收集机制

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基于稀疏采样的多媒体传感网图像压缩收集机制

作者：薛皓天南京邮电大学

学位级别：硕士

无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSNs)在传统无线传感器网络的基础上引入了图像、音频、视频等多媒体信息,能够实现更高精度的监控,使用户更直观、更深入的了解观测对象。WMSNs具有广阔的应用前景,但也面... 详细信息

无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSNs)在传统无线传感器网络的基础上引入了图像、音频、视频等多媒体信息,能够实现更高精度的监控,使用户更直观、更深入的了解观测对象。WMSNs具有广阔的应用前景,但也面临着网络能耗、节点性能以及存储空间大小等多方面的限制与挑战,能否有效解决这些问题,成为WMSNs进一步发展和应用的关键。本文结合WMSNs的特点,通过引入多节点协作式网络框架与压缩感知技术,提出了一种基于傅里叶域稀疏采样的分布式图像压缩收集方案。该方案将网络中的节点按照不同功能进行区分,以多节点协作的方式实现了图像在傅里叶域上的分块自适应压缩采样与传输,并最终在基站实现图像的重建。仿真实验表明,本文所提出的分布式图像压缩收集机制可以在保证图像重构质量的前提下,大幅抑制图像采集节点的能耗,有效平衡网络内各节点间的能耗,并延长整个网络的生命周期。在此基础之上,本文利用Matlab-GUI编程设计并实现了一个分布式图像压缩收集仿真系统。该系统可以根据使用者设定的簇群、节点数量构建多媒体传感网,并完整模拟图像的采样、压缩与重建过程。通过该仿真系统,本文进一步验证了所提方案的有效性。

关键词：图像压缩无线多媒体传感器网络稀疏采样傅里叶变换压缩感知

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基于帐篷混沌观测矩阵的图像压缩感知

传感器与微系统 2014年第9期33卷 26-28,31页

作者：刘叙含申晓红姚海洋邓欣西北工业大学航海学院陕西西安710000 湛江南海西部石油勘察设计有限公司广东湛江524057

针对目前典型的随机观测矩阵在不确定性、硬件实现、存储方面的缺陷,利用混沌序列优异的伪随机性,设计了一种基于帐篷混沌序列的观测矩阵。该矩阵的参数和初始值一旦确定,每一时刻的状态是可以完全重现的,克服了随机观测矩阵需要大量实... 详细信息

针对目前典型的随机观测矩阵在不确定性、硬件实现、存储方面的缺陷,利用混沌序列优异的伪随机性,设计了一种基于帐篷混沌序列的观测矩阵。该矩阵的参数和初始值一旦确定,每一时刻的状态是可以完全重现的,克服了随机观测矩阵需要大量实验求平均来降低不确定性的缺点。仿真实验中,分别利用帐篷混沌观测矩阵和3种典型的随机观测矩阵对不同数据量的图像信号进行压缩与重构,结果表明:所设计的帐篷混沌观测矩阵不但重构性能优于随机观测矩阵,而且也克服了随机观测矩阵在硬件实现、存储方面的缺陷,大大减少了存储空间和传输带宽的压力。

关键词：压缩感知观测矩阵混沌序列图像压缩