基于帐篷混沌观测矩阵的图像压缩感知
Image compressed sensing based on tent chaos measurement matrix作者机构:西北工业大学航海学院陕西西安710000 湛江南海西部石油勘察设计有限公司广东湛江524057
出 版 物:《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)
年 卷 期:2014年第33卷第9期
页 面:26-28,31页
核心收录:
基 金:国防基础科研计划资助项目(B2720110003) 国家科技重大专项资助项目(2011ZX05026-011-06)
摘 要:针对目前典型的随机观测矩阵在不确定性、硬件实现、存储方面的缺陷,利用混沌序列优异的伪随机性,设计了一种基于帐篷混沌序列的观测矩阵。该矩阵的参数和初始值一旦确定,每一时刻的状态是可以完全重现的,克服了随机观测矩阵需要大量实验求平均来降低不确定性的缺点。仿真实验中,分别利用帐篷混沌观测矩阵和3种典型的随机观测矩阵对不同数据量的图像信号进行压缩与重构,结果表明:所设计的帐篷混沌观测矩阵不但重构性能优于随机观测矩阵,而且也克服了随机观测矩阵在硬件实现、存储方面的缺陷,大大减少了存储空间和传输带宽的压力。