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基于帐篷混沌观测矩阵的图像压缩感知

Image compressed sensing based on tent chaos measurement matrix

作     者:刘叙含 申晓红 姚海洋 邓欣 LIU Xu-han;SHEN Xiao-hong;YAO Hai-yang;DENG Xin

作者机构:西北工业大学航海学院陕西西安710000 湛江南海西部石油勘察设计有限公司广东湛江524057 

出 版 物:《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期:2014年第33卷第9期

页      面:26-28,31页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基  金:国防基础科研计划资助项目(B2720110003) 国家科技重大专项资助项目(2011ZX05026-011-06) 

主  题:压缩感知 观测矩阵 混沌序列 图像压缩 

摘      要:针对目前典型的随机观测矩阵在不确定性、硬件实现、存储方面的缺陷,利用混沌序列优异的伪随机性,设计了一种基于帐篷混沌序列的观测矩阵。该矩阵的参数和初始值一旦确定,每一时刻的状态是可以完全重现的,克服了随机观测矩阵需要大量实验求平均来降低不确定性的缺点。仿真实验中,分别利用帐篷混沌观测矩阵和3种典型的随机观测矩阵对不同数据量的图像信号进行压缩与重构,结果表明:所设计的帐篷混沌观测矩阵不但重构性能优于随机观测矩阵,而且也克服了随机观测矩阵在硬件实现、存储方面的缺陷,大大减少了存储空间和传输带宽的压力。

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