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燃烧流场羟基示踪测速的噪声去除方法

中国激光 2019年第3期46卷 236-246页

作者：邵珺叶景峰王晟胡志云方波浪张振荣李景银西安交通大学能源与动力学院陕西西安710049 西北核技术研究所激光与物质相互作用国家重点实验室陕西西安710024

为了保证燃烧流场羟基(OH)示踪速度测量的精度,开展了背景噪声去除方法研究。基于燃烧流场羟基示踪测速数据的噪声特性分析,构建了染噪的数值模型;针对局部的燃烧OH荧光干扰以及流场杂散光等背景噪声,采用了基于Hough变换的空间滤波方... 详细信息

为了保证燃烧流场羟基(OH)示踪速度测量的精度,开展了背景噪声去除方法研究。基于燃烧流场羟基示踪测速数据的噪声特性分析,构建了染噪的数值模型;针对局部的燃烧OH荧光干扰以及流场杂散光等背景噪声,采用了基于Hough变换的空间滤波方法。针对测量系统的物理、电、光以及传感器等噪声,采用了小波变换的噪声去除方法,提高了图像信噪比。提出了一种将两种方法融合的背景去除方法,抑制了系统噪声对空间滤波算法精度的影响,优化了空间滤波结果。研究结果表明,图像处理后峰值信噪比提高了16.79 dB,信噪比提高了13.91 dB。对燃烧流场实验数据进行了处理,有效地抑制了背景噪声,达到了图像预处理的效果,满足了激光诊断系统对测量精度的要求。

关键词：图像处理燃烧流场羟基示踪测速噪声去除 Hough变换小波变换

局部线性投射算法在混沌键控系统中进行噪声去除的应用

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上海交通大学学报 2002年第6期36卷 757-760页

作者：吴迪嘉罗汉文宋文涛施聪上海交通大学电子工程系上海200030

利用局部线性投射算法 ( LLPA)不需要预知混沌信号动态特性的特点 ,将其应用于混沌键控系统 ( CSK)进行接收端的噪声去除 .计算机仿真结果表明 ,该算法能明显提高 CSK系统的噪声性能 ,证实了 LLPA算法的实效性 ,扩大了去噪技术在混沌通... 详细信息

利用局部线性投射算法 ( LLPA)不需要预知混沌信号动态特性的特点 ,将其应用于混沌键控系统 ( CSK)进行接收端的噪声去除 .计算机仿真结果表明 ,该算法能明显提高 CSK系统的噪声性能 ,证实了 LLPA算法的实效性 ,扩大了去噪技术在混沌通信系统中的应用范围 .

关键词：局部线性投射算法噪声去除混沌键控系统混沌通信系统噪声性能混沌吸引子

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应用小波变换实现光谱的噪声去除和基线校正

光学精密工程 2006年第6期14卷 1088-1092页

作者：方勇华孔超兰天鸽熊伟董大明李大成中国科学院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031

为消除实测光谱信号中的噪声和基线干扰,给出了一种基于小波变换实现两者同时去除及其参数选择的新方法。该方法通过对光谱信号在小波域内的低频段小波系数置零来实现基线校正,通过对较高频段小波系数阈值处理来实现噪声去除;并利用纯... 详细信息

为消除实测光谱信号中的噪声和基线干扰,给出了一种基于小波变换实现两者同时去除及其参数选择的新方法。该方法通过对光谱信号在小波域内的低频段小波系数置零来实现基线校正,通过对较高频段小波系数阈值处理来实现噪声去除;并利用纯光谱和常见基线、噪声的仿真信号,通过兼顾重构信号整体逼近和特征峰处局部逼近的评估系数η来实现小波基、分解层数、阈值估计方式等参数的选取。仿真实验表明,仿真信号采用sym5、db5或db9等小波基进行5次分解,然后低频成分置0及所有高频成分利用单层Heursure阈值估计算法进行硬阈值处理较为合适。进一步的实验表明,该方法对实测光谱中噪声和基线的消除是行之有效的。

关键词：红外光谱噪声去除基线校正时段频段

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基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法

仪器仪表学报 2011年第8期32卷 1818-1823页

作者：王国栋阳建宏黎敏徐金梧北京科技大学机械工程学院北京100083

为了有效地去除信号中的宽带噪声,提出了一种基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法。根据噪声成分与信号特征成分之间的不相关或弱相关特点,自适应地确定稀疏分解的终止条件,实现信号的稀疏表示。降噪过程中使用染噪信号构造学习样本,... 详细信息

为了有效地去除信号中的宽带噪声,提出了一种基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法。根据噪声成分与信号特征成分之间的不相关或弱相关特点,自适应地确定稀疏分解的终止条件,实现信号的稀疏表示。降噪过程中使用染噪信号构造学习样本,由信号的自适应稀疏表示和原子库的更新迭代实现原子库的训练。染噪信号在训练后的原子库上进行自适应稀疏表示,实现信号的噪声去除。仿真信号和齿轮振动信号的降噪试验表明:该方法具有比小波阈值降噪、匹配追踪降噪方法更好的降噪性能,能够有效地去除信号中的宽带噪声。

关键词：噪声去除自适应稀疏表示原子库训练正交匹配追踪

基于BiGRU-CNN的宽带电磁图像条带噪声去除方法研究

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强激光与粒子束 2023年第12期35卷 41-47页

作者：朱艳菊赵梓寒高志伟石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043 河北电磁环境效应与信息处理重点实验室石家庄050043

电磁探测成像系统能够对电磁干扰源进行大范围、宽频带且快速的定位,系统主要由抛物反射面和多通道超宽频带信号采集系统组成。由于各个通道器件参数受限于制造工艺的影响不可能完全一致,探测不同频率干扰源的响应特性也不相同,导致获... 详细信息

电磁探测成像系统能够对电磁干扰源进行大范围、宽频带且快速的定位,系统主要由抛物反射面和多通道超宽频带信号采集系统组成。由于各个通道器件参数受限于制造工艺的影响不可能完全一致,探测不同频率干扰源的响应特性也不相同,导致获得的电磁图像中存在的条带噪声随干扰源的频率变化而呈现出不同的特征,严重地影响定位的精度。构建了双向门控循环单元(BiGRU)-卷积神经网络(CNN)模型,根据实测数据构建数据集作为模型的输入,BiGRU和CNN利用图像相邻行间的强相关性,从过去和未来的输入中广泛收集冗余信息,对条带噪声进行提取并对空间信息进行整合处理,利用数据之间的差值对这个过程进行循环迭代。通过大量的实验对模型进行验证,BiGRU-CNN方法与测试的经典方法相比更优,在垂直梯度能量方面降低了15.2%,在残差非均匀性方面降低了21.9%。

关键词：电磁成像系统条带噪声双向门控循环单元卷积神经网络噪声去除

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一种机载SAR非周期性线状噪声去除方法

海洋科学进展 2016年第4期34卷 571-577页

作者：肖艳芳崔廷伟巩加龙国家海洋局第一海洋研究所山东青岛266061 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

由于受雷达系统本身、飞行姿态、大气扰动等多种因素的影响,机载SAR图像中存在大量的非周期性线状噪声,限制了数据的后续应用。针对利用机载SAR图像进行海上绿潮探测的应用目的,本文在对机载SAR图像中非周期性线状噪声进行统计特征分析... 详细信息

由于受雷达系统本身、飞行姿态、大气扰动等多种因素的影响,机载SAR图像中存在大量的非周期性线状噪声,限制了数据的后续应用。针对利用机载SAR图像进行海上绿潮探测的应用目的,本文在对机载SAR图像中非周期性线状噪声进行统计特征分析的基础上,提出了一种机载SAR图像非周期性线性噪声去除方法,并与均值滤波、高斯低通滤波、增强Lee滤波、增强Frost滤波、Gamma滤波、小波分析滤波、傅里叶变化滤波等多种常用滤波算法进行了对比,验证了该方法的有效性。结果表明,与常用滤波算法相比,我们算法的噪声去除率最高,且边缘特征清晰;图像经滤波后,噪声区灰度值与海水相近,与绿潮的对比显著增大,提高了绿潮和海水的区分能力。

关键词：机载SAR 非周期性线状噪声绿潮噪声去除

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基于空间分割的影像条带噪声去除方法

航天返回与遥感 2023年第2期44卷 109-117页

作者：林宏宇关晨辉张炳先赵兴成北京空间机电研究所北京100094 先进光学遥感技术北京市重点实验室北京100094

光学遥感卫星影像中包含系统条带噪声和随机条带噪声,由于多种因素的干扰,即使进行系统条带噪声去除后,仍残留部分随机条带噪声。文章通过分析现有卫星遥感影像中的随机条带噪声特性,基于常规的随机条带噪声去除方法,提出一种新的基于... 详细信息

光学遥感卫星影像中包含系统条带噪声和随机条带噪声,由于多种因素的干扰,即使进行系统条带噪声去除后,仍残留部分随机条带噪声。文章通过分析现有卫星遥感影像中的随机条带噪声特性,基于常规的随机条带噪声去除方法,提出一种新的基于空间分割的条带噪声去除算法。该方法以影像的均值、中值以及梯度值构建判定准则,将影像分为动态范围变化较小的多个区域,同时将地物边缘单独提取出来予以保留;然后采用标准矩匹配的方法对单独区域进行处理,在剔除噪声的同时抑制灰度畸变的产生;最后采用中巴地球资源卫星04星(CBERS-04)数据作为试验对象进行了随机噪声去除试验,试验结果表明新方法在去除随机条带噪声的同时很好的保持了原始影像的纹理信息。

关键词：遥感成像随机条带噪声影像分割标准矩匹配噪声去除

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LANDSAT-5 TM图像散粒噪声去除方法研究

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河南理工大学学报（自然科学版） 2018年第1期37卷 68-72页

作者：刘春国河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000

针对LANDSAT-5 TM多光谱图像存在散粒噪声问题,提出一种基于异常探测和光谱归一化处理来检测及去除噪声的算法。视散粒噪声为强光谱异常,基于RX算子探测像元异常,根据异常分布统计特征确定含散粒噪声的像元;再以含散粒噪声的像元为中心... 详细信息

针对LANDSAT-5 TM多光谱图像存在散粒噪声问题,提出一种基于异常探测和光谱归一化处理来检测及去除噪声的算法。视散粒噪声为强光谱异常,基于RX算子探测像元异常,根据异常分布统计特征确定含散粒噪声的像元;再以含散粒噪声的像元为中心,利用邻域内像元各分量上的光谱归一化分值,确定散粒噪声所在波段。利用邻域内具有最相似光谱的像元对应分量替换散粒噪声所在的像元分量。实验表明,该算法能够有效去除TM图像中的散粒噪声。

关键词： LANDSAT-5 TM多光谱图像散粒噪声异常检测 RX算子光谱归一化噪声去除

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基于矩匹配算法的GF-2影像条带噪声去除

国土资源遥感 2017年第B10期29卷 34-38页

作者：崔剑史鹏会白潍铭刘晓静河南省地质调查院郑州450001 河南省航空物探遥感中心郑州450001

高分二号（GF-2）是我国第一颗空间分辨率优于1 m的民用光学遥感卫星,波长范围从可见光到近红外,星下点空间分辨率可达0.8 m.在工作中发现GF-2数据中随机出现条带噪声,影响了数据的解译和信息提取.分析了GF-2数据条带噪声特点,选用矩阵... 详细信息

高分二号（GF-2）是我国第一颗空间分辨率优于1 m的民用光学遥感卫星,波长范围从可见光到近红外,星下点空间分辨率可达0.8 m.在工作中发现GF-2数据中随机出现条带噪声,影响了数据的解译和信息提取.分析了GF-2数据条带噪声特点,选用矩阵匹配算法,对遥感影像中的条带噪声进行去除,并对去除效果进行评价.结果表明,矩匹配算法能有效去除GF-2国产卫星数据的条带噪声.

关键词：矩匹配高分二号条带噪声噪声去除 GF-2