一种机载SAR非周期性线状噪声去除方法

作     者：肖艳芳 崔廷伟 巩加龙 XIAO Yan-fang;CUI Ting-wei;GONG Jia-long

作者机构：国家海洋局第一海洋研究所山东青岛266061 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100 

出 版 物：《海洋科学进展》 (Advances in Marine Science)

年 卷 期：2016年第34卷第4期

页      面：571-577页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目--基于围隔实验的漂浮绿潮生物量遥感估算方法(41506203)和主被动光学遥感探测水下悬浮绿潮(41476159) 中韩国际合作项目--典型海洋灾害静止轨道海洋卫星凝视监测关键技术研究(2014T03) 海洋公益性行业科研专项--机载多维探测系统在海监执法中的应用示范(2013418025-2) 

主　　题：机载SAR 非周期性线状噪声 绿潮 噪声去除 

摘      要：由于受雷达系统本身、飞行姿态、大气扰动等多种因素的影响,机载SAR图像中存在大量的非周期性线状噪声,限制了数据的后续应用。针对利用机载SAR图像进行海上绿潮探测的应用目的,本文在对机载SAR图像中非周期性线状噪声进行统计特征分析的基础上,提出了一种机载SAR图像非周期性线性噪声去除方法,并与均值滤波、高斯低通滤波、增强Lee滤波、增强Frost滤波、Gamma滤波、小波分析滤波、傅里叶变化滤波等多种常用滤波算法进行了对比,验证了该方法的有效性。结果表明,与常用滤波算法相比,我们算法的噪声去除率最高,且边缘特征清晰;图像经滤波后,噪声区灰度值与海水相近,与绿潮的对比显著增大,提高了绿潮和海水的区分能力。