检索结果-南通市图书馆

计算机工程 2002年第5期28卷 14-16,119页

作者：刘怀胡继峰东南大学自动化研究所南京210096 云南民族学院化学系昆明650031

分析了控制系统中的周期性任务特性,给出了控制系统中周期性任务模型。分析了调度算法任务下的调度性,给出了求任务RMS响应时间的算法。提出任务调度中系统优化应满足的条件。最后,给出了求优化采样频率的算法和控制系统的静态优化调度... 详细信息

分析了控制系统中的周期性任务特性,给出了控制系统中周期性任务模型。分析了调度算法任务下的调度性,给出了求任务RMS响应时间的算法。提出任务调度中系统优化应满足的条件。最后,给出了求优化采样频率的算法和控制系统的静态优化调度算法。

关键词：控制系统周期性任务静态优化调度算法采样频率指标函数

非抢占式EDF算法下周期性任务的最小相对截止期计算

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计算机应用研究 2012年第2期29卷 722-724页

作者：檀明魏臻韩江洪合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230601 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

现有的求解周期性任务最小相对截止期的方法均假定任务集是采取抢占式EDF调度算法,并不适用于当任务为基于非抢占式EDF调度算法的场合,如实时通信领域。在分析了非抢占式EDF调度算法的可调度性判定条件基础上,提出了基于非抢占式EDF调... 详细信息

现有的求解周期性任务最小相对截止期的方法均假定任务集是采取抢占式EDF调度算法,并不适用于当任务为基于非抢占式EDF调度算法的场合,如实时通信领域。在分析了非抢占式EDF调度算法的可调度性判定条件基础上,提出了基于非抢占式EDF调度算法下周期性任务最小相对截止期的计算算法。算法通过逐渐增加任务的相对截止期直到使任务集变为可调度的方式,实现某个任务相对截止期的最小化。仿真实验表明该算法具有较好的计算复杂度。

关键词：实时系统时延抖动非抢占式EDF算法周期性任务相对截止期

控制系统中一种新的周期性任务模型及其优化调度算法

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小型微型计算机系统 2004年第8期25卷 1437-1441页

作者：刘怀费树岷史国生南京师范大学电气与电子工程学院江苏南京210042 东南大学自动化研究所江苏南京210096

分析了控制系统中的周期任务特性 ,给出了控制系统周期性任务的一种新任务模型 - -周期性任务分解模型 ,它将系统中的控制回路分解为几个子任务 .给出适合此任务模型的调度算法——双优先级调度算法 ,引入了辅助优先级 .该算法能够控制... 详细信息

分析了控制系统中的周期任务特性 ,给出了控制系统周期性任务的一种新任务模型 - -周期性任务分解模型 ,它将系统中的控制回路分解为几个子任务 .给出适合此任务模型的调度算法——双优先级调度算法 ,引入了辅助优先级 .该算法能够控制子任务执行顺序和降低控制输入输出延迟 .分析了任务集的可调度性 ,给出了任务集可调度的充分必要条件 .最后讨论了系统性能优化的问题。

关键词：周期性任务分解模型调度算法子任务

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空间众包中支持周期性任务的在线匹配算法

计算机应用 2024年

作者：刘俊岭孙萌孙焕良许景科沈阳建筑大学计算机科学与工程学院辽宁省城市建设大数据管理与分析重点实验室(沈阳建筑大学) 国家特种计算机工程技术研究中心沈阳分中心(沈阳建筑大学)

针对空间众包中存在一类重复多次的、有固定需求的周期性任务，但现有匹配算法忽略了周期性任务对熟悉度需求的问题，提出一种空间众包中支持周期性任务的在线匹配算法。首先，将在线匹配问题视为多人游戏，任务视为游戏的独立参与者，... 详细信息

针对空间众包中存在一类重复多次的、有固定需求的周期性任务，但现有匹配算法忽略了周期性任务对熟悉度需求的问题，提出一种空间众包中支持周期性任务的在线匹配算法。首先，将在线匹配问题视为多人游戏，任务视为游戏的独立参与者，根据任务倾向于匹配熟悉度高的工人，工人倾向于匹配报酬高、距离近任务的需求，确定玩家的效用函数，进行博弈论分析；其次，将模拟退火策略引入博弈论的更新策略中，设计了基于模拟退火策略的博弈论算法(GT)；最后，在达到纳什均衡时实现了总效用更大的匹配。在真实数据集上的实验结果表明，与实验中现有最优延迟接受双向选择算法(DABS)相比，GT的匹配总效用提升了14%。GT实现了更加符合周期性任务和工人各自需求的匹配结果，可以提升在线空间众包平台用户的满意度。

关键词：空间众包周期性任务博弈论总效用熟悉度

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云环境下舰船周期性任务容错调度算法研究

舰船科学技术 2019年第10期41卷 55-57页

作者：黄丽冰厦门海洋职业技术学院

舰船周期性任务的容错调度对保证船舶安全航行,避免发生碰撞事故具有重要作用,因此针对舰船周期性任务容错调度问题进行研究,在求解环节对传统容错调度算法进行改进优化,以期提高可靠性和实时性。任务容错调度算法设计需要经历2个阶段:... 详细信息

舰船周期性任务的容错调度对保证船舶安全航行,避免发生碰撞事故具有重要作用,因此针对舰船周期性任务容错调度问题进行研究,在求解环节对传统容错调度算法进行改进优化,以期提高可靠性和实时性。任务容错调度算法设计需要经历2个阶段:第一阶段,构建舰船周期性任务容错调度模型;第二阶段,将遗传算法与蚁群算法相结合,完成模型2次求解,先使用遗传算法,得到初步容错调度可行方案,后使用蚁群算法,完成模型精确求解,有效实现舰船周期性任务的容错调度。结果表明:与单一遗传算法与蚁群算法相比,本算法可靠性降低幅度低(1.89%),说明可靠性更好;100个任务的完成所需时间最少,仅花费11.5 s,证明其实时性更佳。

关键词：周期性任务容错调度算法遗传算法蚁群算法

连续性任务和周期性任务在数据累计方面的准确性分析

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酒钢科技 2015年第3期 4-8,20页

作者：孙琳酒钢集团宏兴股份公司榆中钢铁公司甘肃兰州730000

榆中钢铁有限责任公司灾后重建项目工业自动化控制系统广泛采用美国罗克韦尔公司生产的Control Logix5000系列PLC,本文通过使用1756-L61控制器进行编程实验,确认了连续性任务和周期性任务在数据累计方面存在差异。并通过与系统时间的累... 详细信息

榆中钢铁有限责任公司灾后重建项目工业自动化控制系统广泛采用美国罗克韦尔公司生产的Control Logix5000系列PLC,本文通过使用1756-L61控制器进行编程实验,确认了连续性任务和周期性任务在数据累计方面存在差异。并通过与系统时间的累计值进行对比,确认周期性任务在数据累计方面更为准确,为今后的数据采集及物资量累计计量准确性的提高积累了可靠的经验。

关键词： PLC系统数据累计连续性任务周期性任务准确

基于PSO的控制系统中周期性任务的优化调度

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唐山师范学院学报 2011年第2期33卷 55-57页

作者：王得利唐山市人才交流中心河北唐山063000

控制系统中任务的调度不仅影响系统的资源利用率,而且影响系统的控制性能。首先分析了周期性实时任务,并给出了任务模型。基于此,采用了EDF调度算法。根据系统的性能指标与任务的采样周期的关系,采用粒子群算法对系统性能进行优化。仿... 详细信息

控制系统中任务的调度不仅影响系统的资源利用率,而且影响系统的控制性能。首先分析了周期性实时任务,并给出了任务模型。基于此,采用了EDF调度算法。根据系统的性能指标与任务的采样周期的关系,采用粒子群算法对系统性能进行优化。仿真结果表明,这种算法是有效的。

关键词：控制系统周期性任务优化调度

连续性任务和周期性任务在数据累计方面的准确性分析

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甘肃冶金 2015年第6期37卷 140-143,146页

作者：孙琳酒钢集团宏兴股份公司榆中钢铁公司甘肃兰州730000

榆中钢铁有限责任公司灾后重建项目工业自动化控制系统广泛采用美国罗克韦尔公司生产的ControlLogix5000系列PLC,本文通过使用1756-L61控制器进行编程实验,确认了连续性任务和周期性任务在数据累计方面存在差异。并通过与系统时间的累... 详细信息

榆中钢铁有限责任公司灾后重建项目工业自动化控制系统广泛采用美国罗克韦尔公司生产的ControlLogix5000系列PLC,本文通过使用1756-L61控制器进行编程实验,确认了连续性任务和周期性任务在数据累计方面存在差异。并通过与系统时间的累计值进行对比,确认周期性任务在数据累计方面更为准确,为今后的数据采集及物资量累计计量准确性的提高积累了可靠的经验。

关键词： PLC系统数据累计连续性任务周期性任务准确

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控制系统中实时任务的动态优化调度算法

控制与决策 2005年第3期20卷 246-250页

作者：刘怀费树岷南京师范大学电气与电子工程学院江苏南京210042 东南大学自动化研究所江苏南京210096

提出一种新的调度算法——带有非周期服务器的EDF调度算法.分析了所有任务的可调度性,给出了可调度条件,并给出一种新的周期性任务模型以及主优先级和辅助优先级的概念.它们在保证任务可调度的前提下,对周期性任务的采样频率和控制延时... 详细信息

提出一种新的调度算法——带有非周期服务器的EDF调度算法.分析了所有任务的可调度性,给出了可调度条件,并给出一种新的周期性任务模型以及主优先级和辅助优先级的概念.它们在保证任务可调度的前提下,对周期性任务的采样频率和控制延时进行优化.仿真结果表明,该算法可以提高周期性任务的采样频率,并降低控制延时,即能优化系统的性能.

关键词：采样频率周期性任务非周期任务非周期服务器控制延时

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分布式实时系统中的预测调度算法

软件学报 2000年第1期11卷 95-103页

作者：许建峰朱晴波胡宁谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

对于分布式实时系统中的周期性任务 ,人们提出了一系列静态分配调度算法 ,有效地解决了各种特定条件下的任务分配和调度问题 .这些算法的主要特点是 ,它们均要求被调度任务的特征参数为已知条件 .然而在很多实时系统中 ,周期性任务的运... 详细信息

对于分布式实时系统中的周期性任务 ,人们提出了一系列静态分配调度算法 ,有效地解决了各种特定条件下的任务分配和调度问题 .这些算法的主要特点是 ,它们均要求被调度任务的特征参数为已知条件 .然而在很多实时系统中 ,周期性任务的运行时间或任务数量常常是一些具有一定规律的随机过程 ,因而上述静态算法的效能将受到限制 .在分析了特定应用背景中的处理流程之后 ,抽象得到两类随机任务模型 ,针对这两类模型介绍了在分布式实时系统中已经得到应用的静态分配调度算法 SAA(static allocation algorithms) ,进而提出了多任务分配调度的预测算法 PAA(predicting allocation algorithm) .它根据周期性任务执行时间或子任务数量的统计特性 ,实现任务参量的合理预测和多任务的动态调度 ,以提高系统的实时性能 .仿真结果表明 ,对于两类任务模型 ,PAA算法与 SAA算法相比 ,在任务完成时间、负载均衡度、系统响应时间及任务夭折率等多方面均有显著改善 .

关键词：分布式实时系统周期性任务分配调度算法预测