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北京航空航天大学学报 2014年第5期40卷 690-694页

作者：潘鹏飞李秋红任冰涛姜殿文南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室南京210016

研究了航空发动机部件特性修正技术,提出了一种基于变适应度函数的模型优化算法,以达到减小总体建模误差,提高模型精度的目的.在稳态模型的基础上,对引气系数、总压恢复系数和各部件的特性进行了修正,使修正后的模型输出与实验数据相一... 详细信息

研究了航空发动机部件特性修正技术,提出了一种基于变适应度函数的模型优化算法,以达到减小总体建模误差,提高模型精度的目的.在稳态模型的基础上,对引气系数、总压恢复系数和各部件的特性进行了修正,使修正后的模型输出与实验数据相一致.采用改进遗传算法,对交叉率和变异率进行了非线性自适应调整,并根据误差大小调整适应度加权系数,避免算法陷入局部最优,同时减小最大建模误差.仿真结果表明,修正后各实验参数平均误差从2.4208%减小到0.3217%,模型满足稳态误差小于2%的要求.

关键词：航空发动机变适应度部件特性修正遗传算法

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于遗传算法的发动部件级模型设计点匹配

于遗传算法的发动部件级模型设计点匹配

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全面建成小康社会与中国航空发展——2013首届中国航空科学技术大会

作者：潘鹏飞李秋红南京航空航天大学能源与动力学院

本文研究了通过修正部件特性使航空发动机仿真模型与试车数据相匹配的方法,旨在提供一种通用的基于试车数据的部件特性修正技术,以达到减小建模误差,提高模型精度的目的。采用遗传算法优化设计点部件特性修正系数、引气系数修正系数、... 详细信息

本文研究了通过修正部件特性使航空发动机仿真模型与试车数据相匹配的方法,旨在提供一种通用的基于试车数据的部件特性修正技术,以达到减小建模误差,提高模型精度的目的。采用遗传算法优化设计点部件特性修正系数、引气系数修正系数、总压恢复系数修正系数等所有可调整参数,使得仿真模型在设计点处输出的性能参数与试车数据满足匹配精度。采用改进遗传算法,对交叉率和变异率进行了非线性自适应调整。仿真结果表明:基于改进遗传算法的发动机模型匹配技术,取得了较快的收敛速度,提高了模型精度。

关键词：航空发动机部件特性修正遗传算法变适应度修正因子

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