基于遗传算法的航空发动机部件特性修正

作     者：潘鹏飞 李秋红 任冰涛 姜殿文 Pan Pengfei;Li Qiuhong;Ren Bingtao;Jiang Dianwen

作者机构：南京航空航天大学江苏省航空动力系统重点实验室南京210016 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2014年第40卷第5期

页      面：690-694页

核心收录：

学科分类：082502[工学-航空宇航推进理论与工程] 08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：航空科学基金资助项目(20110652003) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NZ2012104) 江苏高校优势学科建设工程资助项目 

主　　题：航空发动机 变适应度 部件特性修正 遗传算法 

摘      要：研究了航空发动机部件特性修正技术,提出了一种基于变适应度函数的模型优化算法,以达到减小总体建模误差,提高模型精度的目的.在稳态模型的基础上,对引气系数、总压恢复系数和各部件的特性进行了修正,使修正后的模型输出与实验数据相一致.采用改进遗传算法,对交叉率和变异率进行了非线性自适应调整,并根据误差大小调整适应度加权系数,避免算法陷入局部最优,同时减小最大建模误差.仿真结果表明,修正后各实验参数平均误差从2.4208%减小到0.3217%,模型满足稳态误差小于2%的要求.