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反卷积算法在超宽带时域测量中的应用

探测与控制学报 2013年第3期35卷 80-84页

作者：邱程付红卫王欣金珊珊空军工程大学防空反导学院陕西西安710051

由于超宽带信号的有效带宽受到系统硬件性能的限制,导致超宽带时域测量系统分辨率受到了严重制约。为实现超宽带时域测量系统的超分辨测量,将反卷积算法应用在测量系统数据处理过程中。根据测量系统中输入脉冲及输出信号的特点,选取高... 详细信息

由于超宽带信号的有效带宽受到系统硬件性能的限制,导致超宽带时域测量系统分辨率受到了严重制约。为实现超宽带时域测量系统的超分辨测量,将反卷积算法应用在测量系统数据处理过程中。根据测量系统中输入脉冲及输出信号的特点,选取高斯滤波器对反卷积处理带来的病态问题进行了修正。利用测量系统对长度特性小于系统分辨率的分支线进行测量,通过反卷积算法对测量数据的处理,得到了超分辨的测量结果,应用实例表明该算法能够提高超宽带时域测量系统的分辨力,证明了其在超宽带时域测量系统中应用的有效性。

关键词：反卷积算法超宽带时域测量

用于电介质中空间电荷分布测量的Tikhonov反卷积算法

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计算物理 2004年第5期21卷 432-438页

作者：扈罗全郑飞虎张冶文同济大学波尔固体物理研究所上海200092

　研究了使用压力波法测量平板电介质试样的空间电荷分布的数值解法,使用基于Tikhonov正则化方法的反卷积算法得到了真实的空间电荷分布.在反卷积算法中使用了相关的技术处理,如小波包过滤高频噪音,Tikhonov正则化方法处理积分方程等.... 详细信息

　研究了使用压力波法测量平板电介质试样的空间电荷分布的数值解法,使用基于Tikhonov正则化方法的反卷积算法得到了真实的空间电荷分布.在反卷积算法中使用了相关的技术处理,如小波包过滤高频噪音,Tikhonov正则化方法处理积分方程等.利用数值实验研究了噪声对反卷积算法的影响,结果表明,在无噪或者低噪环境下,反卷积算法能够非常好地计算出电介质中的空间电荷分布;在处理有噪数据时,反卷积的结果受到明显的影响,但仍然有较高的计算精度.正则化参数α对空间电荷分布的数值解起着明显的光滑作用,但是对于解的积分值却影响不大.对实际测量数据进行处理的结果表明,反卷积算法成功地计算出了固体电介质中的空间电荷分布和电场分布.

关键词：电介质空间电荷积分方程数值实验 Tikhonov正则化方法数值解法固体反卷积算法电场分布测量

基于增量维纳反卷积的暂态过电压波形还原算法

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四川电力技术 2022年第3期45卷 46-52页

作者：郑鑫董乘甫重庆高速工程顾问有限公司重庆401147 维谛技术创新中心(西安)有限公司陕西西安710000

在接触式过电压传感器的设计中,由于线路内分布参数的影响,测量系统的有效带宽受到限制。针对于此,文中对反卷积信号还原算法进行了研究,在传统的增量维纳反卷积算法上做出了改进,提出了一种预估γ值的改进算法,并借助套管末屏分压测量... 详细信息

在接触式过电压传感器的设计中,由于线路内分布参数的影响,测量系统的有效带宽受到限制。针对于此,文中对反卷积信号还原算法进行了研究,在传统的增量维纳反卷积算法上做出了改进,提出了一种预估γ值的改进算法,并借助套管末屏分压测量系统进行了试验测试。结果表明,该算法通过对传感器输出波形处理,可修复测量结果中失真的高频成分,以准确获得原始的输入电压波形,进一步拓展了测量系统的测量带宽。

关键词：反卷积算法维纳滤波器频率响应

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反卷积与反卷积算法

电子测量与仪器学报 1989年第4期3卷 25-33页

作者：曾小玲北京电工综合技术经济研究所

本文回顾了反卷积的发展,着重叙述了几种主要反卷积算法和它们的特点,并介绍了反卷积算法在我国的应用情况。

关键词：信号测量反卷积反卷积算法

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一种基于冲击响应的目标识别反卷积算法

探测与控制学报 1999年第2期21卷 23-26页

作者：梁路江付全喜陶建峰向正义空军导弹学院

在分析目标识别技术的基础上，依据信号检测理论中不同目标的冲击响应产生不同的相关系数原理，提出了一种基于冲击响应的目标识别反卷积算法。通过计算仿真，取得了满意的结果。

关键词：目标识别冲击响应反卷积算法

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运动去模糊反卷积算法的分析与研究

运动去模糊反卷积算法的分析与研究

CIBERSORT反卷积算法计算胃腺癌免疫浸润的研究

2015连铸装备的技术创新和精细化生产技术交流会

作者：温恒史伟刘峰中国重型机械研究院股份公司

板材矫直中图像的运动模糊现象严重影响了数据采集的质量。模糊核函数的设置及反卷积恢复算法是影响图像恢复结果好坏的关键问题。本文根据从频谱图像提取模糊图像的模糊核信息来对模糊核函数进行求解,同时采用不同的反卷积恢复算法进... 详细信息

板材矫直中图像的运动模糊现象严重影响了数据采集的质量。模糊核函数的设置及反卷积恢复算法是影响图像恢复结果好坏的关键问题。本文根据从频谱图像提取模糊图像的模糊核信息来对模糊核函数进行求解,同时采用不同的反卷积恢复算法进行恢复,最后通过实验对算法的性能进行了分析和评价,给出了合适的结论。

关键词：板材图像运动去模糊核函数反卷积算法

来源： cnki会议评论

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国际检验医学杂志 2020年第13期41卷 1537-1541页

作者：安覃景梁成通李玉武李思思韩崇旭大连医科大学研究生院辽宁大连116044 江苏省苏北人民医院临床检测中心/扬州大学临床医学院临床检测中心江苏扬州225001 扬州大学医学院研究生院江苏扬州225001

目的对胃腺癌的免疫浸润细胞进行分析,以期寻找胃腺癌的免疫治疗靶点。方法在公共数据库TCGA中进行检索,采用Perl脚本对数据进行整理,共纳入348例患者,包含343份肿瘤样本和30份正常样本,采用CIBERSORT反卷积算法估计肿瘤组织中不同免疫... 详细信息

目的对胃腺癌的免疫浸润细胞进行分析,以期寻找胃腺癌的免疫治疗靶点。方法在公共数据库TCGA中进行检索,采用Perl脚本对数据进行整理,共纳入348例患者,包含343份肿瘤样本和30份正常样本,采用CIBERSORT反卷积算法估计肿瘤组织中不同免疫细胞占比,最后利用R软件进行差异免疫细胞分析、生存分析、临床相关性分析。结果肿瘤样本中未活化CD4记忆T细胞、CD8 T细胞、M2巨噬细胞和M0巨噬细胞的免疫浸润最明显,其占比分别为15.90%、12.67%、11.81%和12.05%。而差异分析表明浆细胞、单核细胞、活化CD4记忆T细胞、M0巨噬细胞、M1巨噬细胞和M2巨噬细胞占比在正常样本和肿瘤样本中差异有统计学意义(P<0.05)。生存分析发现,免疫浸润中低表达的未活化CD4记忆T细胞可有效提高生存率(P=0.029),而高表达的CD8 T细胞可有效提高生存率(P=0.002)。从免疫细胞的临床相关性发现,未活化树突细胞和CD8 T细胞随着胃腺癌分级的增加,浸润会逐渐增加,差异有统计学意义(P<0.05)。而T细胞、M0巨噬细胞、活化肥大细胞和中性粒细胞随着分级的增加,浸润会逐渐减轻,差异有统计学意义(P<0.05)。结论利用CIBERSORT方法可有效地筛选出胃腺癌免疫细胞占比,未活化CD4记忆T细胞、CD8 T细胞、M2巨噬细胞和M0巨噬细胞在胃腺癌肿瘤浸润和预后过程中发挥了重要作用,有望将免疫浸润较多的免疫细胞作为药物靶标来提高患者的生存率。

关键词：胃腺癌免疫浸润 CIBERSORT 反卷积算法免疫细胞

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水下目标的几何亮点特征提取及识别方法研究

水下目标的几何亮点特征提取及识别方法研究

作者：廖志宇哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

主动声纳目标的特征提取及识别是主动声纳探测中的关键技术之一,通过获取水下目标亮点特征来探测识别目标是目前主要应用的技术方法。目标亮点信息可以有效地反映出目标形状、材质等物理信息。依据亮点形成机理将其分为包含凸光滑表面... 详细信息

主动声纳目标的特征提取及识别是主动声纳探测中的关键技术之一,通过获取水下目标亮点特征来探测识别目标是目前主要应用的技术方法。目标亮点信息可以有效地反映出目标形状、材质等物理信息。依据亮点形成机理将其分为包含凸光滑表面的镜反射和边缘棱角反射的几何亮点,以及特定条件下出现的表面绕行波或弹性散射波对应的弹性亮点。本研究主要围绕基于水下目标几何亮点特性,开展对目标的几何亮点特征提取和目标识别方法研究。本文所做的研究内容如下:(1)由于亮点回波间存在着回波混叠及混响干扰,导致提取出的特征用于目标识别时的识别效果不好,针对该问题本文提出了两种反卷积处理方法,对时频变换结果进行反卷积处理并采用时频能量滤波法来削弱混叠产生的影响,抑制混响干扰,最后通过Radon变换提取出目标回波亮点特征。通过仿真和实验结果说明了反卷积算法结合时频能量滤波法能够削弱亮点混叠产生的影响,抑制混响干扰,为时频域内获取回波亮点特征的目标识别分类提供了新的技术方法。(2)利用反投影算法获取水中目标的多角度目标回波强度平面映射特征,将多方位目标时序回波信号投影至二维空间坐标,然后分别应用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)、等距特征映射法(Isometric Feature Mapping,Isomap)、核函数主成分分析法(Kernel PCA,KPCA)和经布谷鸟搜索算法优化的核函数主成分分析法提取出目标的特征向量,最后将提取到的主要特征输入到布谷鸟搜索算法优化的支持向量机中对水下目标进行分类识别。通过仿真和实验数据验证了反投影算法结合四种特征提取算法来对水下目标进行分类识别的可行性,并对比了各种特征提取方法提取出的特征在分类器中的分类识别情况,几种特征提取方法对应的识别率从高到低依次为采用布谷鸟搜索算法优化的核函数主成分分析法、核函数主成分分析法、主成分分析法和等距特征映射法,在此基础上提出了采用后验加权的方法对提取出的特征向量进行加权处理并验证了该方法具有提升目标识别性能的能力,为水下目标的特征提取和识别分类提供了新的技术方法。

关键词：亮点特征反卷积算法反向投影算法布谷鸟搜索算法支持向量机

基于感温光纤的火灾监测系统应用研究及算法优化设计

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基于感温光纤的火灾监测系统应用研究及算法优化设计

作者：李子立华中科技大学

学位级别：硕士

光纤火灾监测系统凭借结构简单、监测范围广、灵敏度高、耐腐蚀性强、抗电磁干扰等优势,被广泛应用于地下管廊、油气管道、电力线路、地铁隧道等大型基础设施内。随着应用环境复杂程度不断加深,对系统各项性能指标的要求不断提高。本文... 详细信息

光纤火灾监测系统凭借结构简单、监测范围广、灵敏度高、耐腐蚀性强、抗电磁干扰等优势,被广泛应用于地下管廊、油气管道、电力线路、地铁隧道等大型基础设施内。随着应用环境复杂程度不断加深,对系统各项性能指标的要求不断提高。本文围绕光纤火灾监测系统具体应用,研究性能受限因素,优化解调算法,设计完成系统软件编程,并应用于地下基础设施的火灾监测工作,论文主要研究内容及取得成果如下:(1)针对拉曼光纤测温系统在火灾监测中的应用展开研究,深入探究系统各项性能指标受限因素,进行性能突破的可行性分析。研制完成应用于地下基础设施的光纤火灾监测系统。(2)采用一种可用于校准小范围温度变化的反卷积算法方案,该算法从系统频域响应角度进行波形恢复重建,使得系统解调精度不变的情况下,空间分辨率达到0.5m,标准报警长度降低至1m以下。优化系统拟合算法,使用加权迭代最小二乘曲线拟合算法,使得系统在多种场景下解调稳定性提升,解调精度提高至±1℃以内。(3)设计地下基础设施光纤火灾监测系统软件,包括软件架构、文件结构、抽象类结构、内外接口,和算法实现等各个功能模块,设计异常预警多重判别,实现火灾监测综合预警。利用多线程技术加快系统响应速率,系统在解调精度不变的情况下,降低系统响应时间至10s以内,提高了系统灵敏度。(4)实现基于感温光纤的火灾监测系统应用示范验证,系统作为地下基础设施综合监测平台的子系统,与上位平台互通数据,在深圳地铁隧道进行示范验证。验证了系统及解调算法方案实用性,和光纤火灾监测系统软件的可靠性,具有良好的应用前景。

关键词：拉曼测温火灾监测空间分辨率响应时间反卷积算法