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中国公路学报 2019年第1期32卷 154-161页

作者：陈思茹张帅袁长伟陕西交通职业技术学院经济管理学院陕西西安710018 南开大学经济学院天津300071 长安大学经济与管理学院陕西西安710064

为评价交通运输经济与碳排放绩效,探寻经济和碳减排双赢的改进路径,提出交通运输经济效率、碳排放效率及联合效率概念。针对中国30个省市区,以资本存量、煤类消费量、油类消费量、新能源消费量、从业人员作为投入要素,交通运输综合换算... 详细信息

为评价交通运输经济与碳排放绩效,探寻经济和碳减排双赢的改进路径,提出交通运输经济效率、碳排放效率及联合效率概念。针对中国30个省市区,以资本存量、煤类消费量、油类消费量、新能源消费量、从业人员作为投入要素,交通运输综合换算周转量和行业增加值作为期望产出,CO_2排放量作为非期望产出,采用RAM模型测度评估中国30个省市区的交通运输行业经济、碳排放及联合效率,探究3种效率的分布特征及变动规律,并利用非效率分解模型研究非效率来源,探索改进方向。研究结果表明:各省市区之间的交通运输经济效率、碳排放效率和联合效率均存在明显差异,且东部、中部、西部和东北地区呈现不同的梯度分布特性; 2006～2016年的经济效率、碳排放效率及联合效率总体上可以分为2个阶段,第1阶段为2006～2011年,经济效率、碳排放效率和联合效率均呈波动上升,第2阶段为2011～2016年,经济效率、碳排放效率和联合效率轻微波动,并逐渐趋于平稳。非效率分解模型表明:能源过度消耗是经济效率、碳排放效率和联合效率的主要非效率来源; CO_2过度排放是碳排放效率和联合效率非效率的主要来源;行业增加值产出不足是经济效率和联合效率非效率的主要来源。这说明推广新能源,提升交通运输运营效率,革新交通减排技术是能够实现双赢的重要路径。

关键词：交通工程碳减排 RAM模型双赢绩效非效率来源

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基于RAM模型的交通运输碳排放及经济效率测度研究

基于RAM模型的交通运输碳排放及经济效率测度研究

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作者：张帅长安大学

学位级别：硕士

随着气候变暖等环境问题的日益严重,“低碳经济”、“可持续发展”理念逐渐得到了国际社会的广泛认可。但对于中国而言,高能耗、高污染的粗放式经济发展模式同环境问题的矛盾逐渐凸显。交通运输行业作为国民经济的主要行业,是主要的碳... 详细信息

随着气候变暖等环境问题的日益严重,“低碳经济”、“可持续发展”理念逐渐得到了国际社会的广泛认可。但对于中国而言,高能耗、高污染的粗放式经济发展模式同环境问题的矛盾逐渐凸显。交通运输行业作为国民经济的主要行业,是主要的碳排放来源之一。目前,单方面追求交通碳减排或者单方面保障交通经济快速发展,都与当前中国“绿色交通”与“稳步发展”的理念相驳。因而,需要对以往中国交通运输经济、碳排放效率及兼顾经济与碳排放的联合效率进行有效评价,把握其时空特征与内生影响。为此,本文基于中国30个省市区交通运输经济发展与碳排放数据,从效率视角,采用RAM模型测度中国交通运输经济效率、碳排放效率及联合效率,并采用KruskalWallis秩和检验、Wilcoxon Mann-Whitney检验、Page检验、地学统计方法、标准差和变异系数等方法或指标探讨中国交通运输三种效率的时间演变趋势、空间异质性或者空间聚集特性,并在此基础上利用非效率分解模型探究三种效率的内生影响,同时分析其经济—碳排放联合变动规律,具体得到结果如下:(1)根据分析及Page统计检验,中国交通运输经济效率、碳排放效率和联合效率大致可以分为两个阶段:(1)效率波动上升阶段(2006-2011年)。(2)效率相对稳定阶段(2012-2015)。(2)秩和检验结果表明,中国交通运输经济效率、碳排放效率和联合效率在空间上均存在着差异性,具体来说:(1)经济效率,2006-2015年东部与中部、西部和东北存在差异性;2012-2015年,中国交通运输经济效率呈现东部>中部/西部、东北>中部/西部的态势。(2)碳排放效率东部、中部、西部均与东北存在着差异性。(3)联合效率整体上呈现东部>中部/西部>东北的梯度分布特性。空间异质性分析表明,经济效率差异性呈现下降趋势;碳排放效率和联合效率呈现“U”型特征,但各地区变动规律不同。(3)地学统计分析显示,经济效率并未表现出空间聚集特性;而碳排放效率和联合效率呈现明显的空间聚集特性,且主要表现为“High-Low”和“High-High”聚集特性。(4)中国交通运输非效率主要来源于期望产出和能源消耗,且能源非效率均呈现东北>中部>西部>东部的梯度分布特征。经济-碳排放效率联合状态分析对不同省市区进行了划分,并针对不同的联合状态提出了不同的建议措施。

关键词：交通运输碳排放 RAM 双赢绩效非效率源泉经济—碳排放联合状态

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