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加权马尔可夫SCGM(1,1)_c模型在农作物干旱受灾面积预测中的应用

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系统工程理论与实践 2009年第9期29卷 179-185页

作者：姜翔程陈森发东南大学系统工程研究所南京210096 河海大学水利经济研究所南京210098

基于灰色系统理论和马尔可夫链原理,应用系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势,所得拟合精度指标是随机波动的,而马尔科夫链原理适合处理波动性大的系统过程,选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于农作物干... 详细信息

基于灰色系统理论和马尔可夫链原理,应用系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势,所得拟合精度指标是随机波动的,而马尔科夫链原理适合处理波动性大的系统过程,选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于农作物干旱受灾面积预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,适用时间短、数据量少且随机波动大的动态过程预测.以我国农作物干旱受灾面积预测为例,表明加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型对于农业旱灾预测具有较高的精度.

关键词：单因子系统云灰色模型加权马尔可夫链干旱受灾面积预测

基于灰色马尔可夫SCGM(1,1)_C模型的空难人数预测

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系统工程理论与实践 2006年第5期26卷 135-139,144页

作者：张超马存宝许家栋西北工业大学航空学院陕西西安710072 西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

空难事故预测是航空安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔可夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔可夫SCGM（1,1）C模型.用单... 详细信息

空难事故预测是航空安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔可夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔可夫SCGM（1,1）C模型.用单因子系统云灰色SCGM（1,1）C模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔可夫预测.对1979～2003年全球空难人数进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示了空难人数变化的总体趋势,又能克服了随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性.

关键词：空难单因子系统云灰色模型马尔可夫链随机波动

中国人均生活电力消费量的等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c预测模型

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系统科学与数学 2014年第5期34卷 521-533页

作者：王积建浙江工贸职业技术学院人文学院温州325027

以1970-2008年我国人均生活电力消费量作为原始数据序列,首先应用SCGM(1,1)_c模型模拟原始序列的总体趋势;然后将所得到的相对误差作为随机波动过程,将原始序列的归一化自相关系数作为权重,应用Markov链原理预测2009年的状态,进一步预测... 详细信息

以1970-2008年我国人均生活电力消费量作为原始数据序列,首先应用SCGM(1,1)_c模型模拟原始序列的总体趋势;然后将所得到的相对误差作为随机波动过程,将原始序列的归一化自相关系数作为权重,应用Markov链原理预测2009年的状态,进一步预测2009年电力消费量,并与实际数据比较,检验预测精度;同样地,应用等维新陈代谢思想,对2010-2012年电力消费量进行了预测,并检验预测精度,达到了滚动建模和动态预测的目的.结果显示,等维新陈代谢-加权Markov-SCGM(1,1)_c模型的平均模拟精度为98.3%,平均预测精度为96.0%.最后对2013-2017年我国人均生活电力消费量进行了预测.

关键词：人均生活电力消费量单因子系统云灰色模型加权马尔柯夫链最优分割法预测.

基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测

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计算机工程与应用 2012年第31期48卷 11-15,145页

作者：赵玲许宏科长安大学电子与控制工程学院西安710064 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能... 详细信息

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础。基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统云灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的。马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于道路交通事故次数预测的灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,它适用于时间序列短,数据量少且随机波动不太大的动态过程预测。以某市1975—2010年道路交通事故次数为例进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示交通事故次数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性。

关键词：交通安全交通事故预测单因子系统云灰色模型加权马尔可夫链随机波动

灰色加权马尔可夫组合模型的车削加工尺寸预报研究

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机械设计与制造 2016年第8期 39-42,45页

作者：杨柳宁会峰龚俊兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050 兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室甘肃兰州730050

机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削... 详细信息

机械加工尺寸预报是机械预测补偿控制技术的基础。传统灰色模型可用于预测时间短,数量少,数据波动起伏不大的动态系统,而马尔可夫链理论适用于处理随机波动性大的过程。于是,结合传统灰色系统和马尔可夫链的优点,提出一种基于外圆车削过程尺寸预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c组合模型。结果表明:加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型可用于外圆车削的机械加工尺寸预报。通过仿真证明此模型既可揭示外圆车削加工尺寸变化的总趋势,又能减小随机波动性的影响,精度可达到要求。

关键词：外圆车削单因子系统云灰色模型马尔可夫链尺寸预报

基于系统云灰色SCGM(1,1)_c模型的铁路货运量预测

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科学技术与工程 2011年第5期11卷 1121-1124页

作者：李博大连交通大学土木与安全工程学院大连116028

从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动... 详细信息

从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动态预测。结果表明:单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型在对铁路货运量的拟合和预测均有较好的效果。拟合精度和预测精度分别达到了98.83%和98.04%,可以有效地进行铁路货运量的短期预测。

关键词：铁路货运量定量分析单因子系统云灰色模型预测