基于灰色马尔可夫SCGM(1,1)_C模型的空难人数预测
Apply Gray Markov SCGM(1,1)_C Model to Predict Air Disaster Death Toll作者机构:西北工业大学航空学院陕西西安710072 西北工业大学电子信息学院陕西西安710072
出 版 物:《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期:2006年第26卷第5期
页 面:135-139,144页
核心收录:
学科分类:0711[理学-系统科学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 081103[工学-系统工程]
主 题:空难 单因子系统云灰色模型 马尔可夫链 随机波动
摘 要:空难事故预测是航空安全评价和决策的基础.灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔可夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程.结合灰色预测和马尔可夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔可夫SCGM(1,1)C模型.用单因子系统云灰色SCGM(1,1)C模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔可夫预测.对1979~2003年全球空难人数进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示了空难人数变化的总体趋势,又能克服了随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性.