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机器可选制造单元设计的半边图划分模型

计算机工程与应用 2005年第31期41卷 61-65页

作者：孟朝晖河海大学计算机及信息工程学院南京210024

机器可选制造单元设计问题是一类含有多种局部约束的复杂组合优化问题,用图划分算法解决此类问题将会面临指数级个图的划分。论文提出半边图理论,半边附属于顶点,一对半边可结合为边。用半边及其结合性表示各种局部约束,将机器可选制造... 详细信息

机器可选制造单元设计问题是一类含有多种局部约束的复杂组合优化问题,用图划分算法解决此类问题将会面临指数级个图的划分。论文提出半边图理论,半边附属于顶点,一对半边可结合为边。用半边及其结合性表示各种局部约束,将机器可选制造单元设计问题转化为基于半边图的组合优化问题,即计划路径可选的半边图划分问题。

关键词：半边半边图半边图划分机器可选制造单元设计

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机器可选制造单元设计的半边图挤出吸入算法

计算机工程与应用 2005年第33期41卷 38-41,44页

作者：孟朝晖河海大学计算机及信息工程学院南京210024

计划路径可选的半边图划分问题是一类含有多种局部约束的复杂组合优化问题。设计了针对半边图划分问题的半边图挤出吸入算法,用此算法求解了机器可选制造单元成组设计问题。示例表明,半边图语言能够准确地表达可能解中的复杂结构和各种... 详细信息

计划路径可选的半边图划分问题是一类含有多种局部约束的复杂组合优化问题。设计了针对半边图划分问题的半边图挤出吸入算法,用此算法求解了机器可选制造单元成组设计问题。示例表明,半边图语言能够准确地表达可能解中的复杂结构和各种约束。20台机器20种零件分组实验证明,平均12.4次迭代计算即可达到优化目标。

关键词：半边图半边图划分挤出吸入算法机器可选制造单元设计

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基于半边图模型的蛋白质建模研究

计算机工程与应用 2012年第8期48卷 62-67页

作者：张居晓孟朝晖南京特殊教育职业技术学院文理学院南京210038 河海大学计算机与信息学院南京210098

适合大中型蛋白质的建模方法目前尚属于空白。设计出一种新预测模型,称为"半边图模型"。利用半边图模型描述底层数据结构,进行底层计算,确立蛋白质的立体结构。新模型适于表现原子之间和原子团之间的相互结合作用,能够模拟大分子相互作... 详细信息

适合大中型蛋白质的建模方法目前尚属于空白。设计出一种新预测模型,称为"半边图模型"。利用半边图模型描述底层数据结构,进行底层计算,确立蛋白质的立体结构。新模型适于表现原子之间和原子团之间的相互结合作用,能够模拟大分子相互作用的蛋白质真实折叠环境,即大分子相互作用的环境。

关键词：半边图半边图模型蛋白质建模

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多星协同的自组装方法研究

系统工程与电子技术 2009年第4期31卷 863-867页

作者：张栋罗强易东云朱炬波国防科技大学理学院数学与系统科学系湖南长沙410073 西安卫星测控中心陕西西安710043

针对复杂多卫星系统的协同问题,借鉴超分子化学中的自组装机制,建立了多卫星系统的半边图模型,并提出了半边图上的聚合体生长算法,可以实现系统资源针对给定任务的自主聚合。最后,通过仿真计算给出了该模型在航天任务资源初选中的应用,... 详细信息

针对复杂多卫星系统的协同问题,借鉴超分子化学中的自组装机制,建立了多卫星系统的半边图模型,并提出了半边图上的聚合体生长算法,可以实现系统资源针对给定任务的自主聚合。最后,通过仿真计算给出了该模型在航天任务资源初选中的应用,为航天任务调度的资源初选提供了一种新的研究思路。

关键词：多卫星系统半边图自组装聚合体

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层次聚类在细胞图像分析中的应用

计算机应用与软件 2013年第5期30卷 287-290,326页

作者：刘艳丽孟朝晖河海大学计算机与信息学院

传统的细胞图像分析是从细胞图像分割或者边缘检测的角度进行的,这些方法是通过对细胞图像像素变化的分析达到对细胞图像进行分析的目的;而层次聚类方法是从对细胞图像像素进行聚类分层的角度达到提取细胞的目的。细胞图像像素的聚类是... 详细信息

传统的细胞图像分析是从细胞图像分割或者边缘检测的角度进行的,这些方法是通过对细胞图像像素变化的分析达到对细胞图像进行分析的目的;而层次聚类方法是从对细胞图像像素进行聚类分层的角度达到提取细胞的目的。细胞图像像素的聚类是结合了半边图的原理,将每个像素或者聚类后的一类像素看作是半边图中的顶点,细胞图像像素之间的距离、像素值差等看作是半边图的半边,将符合条件的半边结合成边,能连接成边的顶点归为一类。通过对细胞图像像素的层层聚类最终得到完整的细胞图像。

关键词：细胞图像层次聚类像素值半边图

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天基信息系统的资源建模与能力计算方法研究

天基信息系统的资源建模与能力计算方法研究

作者：张栋国防科学技术大学

学位级别：硕士

在未来战争中,天基信息系统将起到至关重要的作用。如何描述系统资源,表达系统资源的能力以及这种能力对作战应用的支持作用,成为摆在我军面前的一项重要的基础性工作。本文在综合分析天基信息系统资源节点属性的基础上建立系统资源模型... 详细信息

在未来战争中,天基信息系统将起到至关重要的作用。如何描述系统资源,表达系统资源的能力以及这种能力对作战应用的支持作用,成为摆在我军面前的一项重要的基础性工作。本文在综合分析天基信息系统资源节点属性的基础上建立系统资源模型,研究天基信息系统能力计算指标体系以及能力计算方法,为航天任务的调度及规划提供支持。主要完成了以下工作: 第一,天基信息系统资源建模,综合分析光学成像侦察卫星、SAR成像侦察卫星、电子侦察卫星、中继卫星等资源节点的属性,主要包括轨道属性、载荷属性、通信属性三个方面。在此基础上利用层次建模方法建立系统的层次模型,完成了对系统资源的描述。第二,建立系统能力计算指标体系,完成了系统能力计算,并给出了能力计算结果在航天任务中的应用。首先,通过分析系统资源模型,得到上面几类卫星的系统能力指标以及其计算方法。其次,提出了研究系统能力的聚合体模型。在建立的系统资源半边图模型基础上,根据提出的系统资源自组装规则实现了天基信息系统资源的自主聚合,得到了可以完成一些给定航天任务的聚合体。最后,通过仿真计算,给出了该模型在航天任务资源筛选中的应用,为航天调度任务中的资源筛选提供了一种新的研究思路。第三,系统能力的综合评估,在系统能力计算结果的基础上,采用一种有效的能力综合评估方法——层次分析法,完成了单星及聚合体在区域目标侦察过程中的能力评估值。

关键词：天基信息系统资源建模能力计算聚合体半边图

图值神经网络体系结构及在蛋白质预测中的应用

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电脑知识与技术 2012年第1期8卷 112-115页

作者：张居晓殷涛孟朝晖南京特殊教育职业技术学院文理学院江苏南京210038 河海大学计算机与信息学院江苏南京210098

提出了一种新的蛋白质结构预测模型——图值神经网络。该模型以半边图理论为依据,用可结合半边图模型表示原子间和原子团间相互的结合作用,从而将对蛋白质的正确折叠起关键作用的大分子相互作用因素和环境融合进图值神经网络预测模型。... 详细信息

提出了一种新的蛋白质结构预测模型——图值神经网络。该模型以半边图理论为依据,用可结合半边图模型表示原子间和原子团间相互的结合作用,从而将对蛋白质的正确折叠起关键作用的大分子相互作用因素和环境融合进图值神经网络预测模型。此外,针对全原子计算量大的缺点,在图值神经网络中引入基团,从而在一定程度上减小了计算量。通过对模拟蛋白质折叠过程中能量变化的分析,实验表明这种融合了原子间以及原子团间作用力的模型是完全可行的。

关键词：蛋白质结构预测图值神经网络半边图基团