层次聚类在细胞图像分析中的应用
APPLICATION OF HIERARCHICAL CLUSTERING IN CELL IMAGE ANALYSIS作者机构：河海大学计算机与信息学院
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2013年第30卷第5期
页 面：287-290,326页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：传统的细胞图像分析是从细胞图像分割或者边缘检测的角度进行的,这些方法是通过对细胞图像像素变化的分析达到对细胞图像进行分析的目的;而层次聚类方法是从对细胞图像像素进行聚类分层的角度达到提取细胞的目的。细胞图像像素的聚类是结合了半边图的原理,将每个像素或者聚类后的一类像素看作是半边图中的顶点,细胞图像像素之间的距离、像素值差等看作是半边图的半边,将符合条件的半边结合成边,能连接成边的顶点归为一类。通过对细胞图像像素的层层聚类最终得到完整的细胞图像。
维普期刊数据库
同方期刊数据库